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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111674344 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 268页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书接近为零基础的初学者量身定做，配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。 本书共分为两部分，第1～6章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法。第7～10章介绍一些Python的实际应用，第7章介绍了如何用Python进行GUI开发，第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫，第9章介绍了如何用Python进行Web开发，第10章介绍了如何使用Python进行数据分析与可视化处理，第11章介绍了如何使用Python实现常见机器学习算法。本书既可以作为高等院校计算机类相关专业的教材，
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302591429 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 324页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书介绍了Python的环境构建、模块导入、元组、列表、字典、集合、正则表达式等基础知识；讲解了Python在科学计算、绘图、数据处理和分析、图形用户界面、数据库、网络爬虫、计算机视觉、网页编程等方面的编程技术。科学计算涵盖了矩阵运算、相关分析、*小二乘法、曲线拟合、线性规划等；绘图包括了matplotlib快速绘图和面向对象绘图两种编程技术；数据处理和分析介绍了应用Pandas的DataFrame读写CSV、Excel、JSON、数据库并进行相关数据分析；图形用户界面以Qt和tkinter框架为例，介绍
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机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！ 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机器学习所处理的数据的表示方法，包括重点关注数据的哪些方面 * 模型评估和调参的方法 * 管道的概念 * 处理文本数据的方法，包括文本特有的处理方法 * 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
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Python基础与应用谢家立上海交通大学出版社9787313269737
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本书定为入门及提高级教材，强化Python的复合数据类型及应用方面内容。学生使用本教材可以快速了解Python基础语法知识。教材整体以案例为基础，将案例的某个模块分解成各部分知识点贯穿在各章节，用以讲述Python基本知识。在Python语言基本知识完成后，面向图像处理、数据分析、网络爬虫设计相关综合案例，可以将知识进行综合运用，提高实践及应用能力。主要内容包括Python的基本语法、程序控制结构、列表与元组、字典、字符串与文件、类和对象、正则式、网络爬虫案例、图像处理案例、数据分析案例。
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计量经济分析及其Python应用 以Python为基础，理论应用结合，提供相关代码和数据文件，内容全面新颖，实用性强。
《计量经济分析及其Python应用》结合实例介绍计量经济分析及其Python应用，涵盖计量经济分析的基本内容以及较前沿的量化投资分析、机器学习等内容，使读者深刻理解Python的精髓和灵活、高效的使用技巧。本书融理论、方法、应用于一体，提供相关程序代码和数据文件，实用性强。
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●入门即知全貌:全面介绍Python语言语法，包括元编程，每个知识点均有练习代码、实训案例。 ●入门即用对象:从Python对象建模开始学习编程，轻松掌握面向对象方法，有助于将面向对象编程思维快速融入自然思维。 ●入门即会工程:把计算思维、软件工程思维融入实际项目开发中，有助于读者快速掌握工程化分析问题的方法。
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Python语言基础及应用 江晓林,盛浩,王力禾 机械工业出版社 计算机软件工程 新华正版书籍
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Python统计分析基础及实践谷合广纪中国水利水电出版社9787522607931
本书是一本用Python学习统计分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 大量的中小示例，通过Python编程实现，可操作性强。 详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容，涵盖面广。 代码、图表并辅以通俗易懂的文字，易学易用。 版面精美，双色印刷，可使学习过程轻松愉悦。 赠送全部样本源代码。
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本书是《Python编程基础及应用》（陈波、刘慧君主编）的配套实验教材。 为方便教学过程的组织和读者的实践练习，本书按照理论教材的内容体系和顺序提供了由浅入深的18个基础实验以及6个综合实验。其中，每个实验又由多个独立或相互关联的，逐次递进的小项目构成，全书共包含约90个实践案例。 考虑到初学者的一般学习规律，本书中的多数案例均对问题进行了详细分析，提供了解题思路，部分案例还提供了代码框架或流程图，以及测试用例。为了提高读者的学习效率，本书提供了全套的实验数据文件下载，并在一些关键环节，直接提供了代码片段，以避免不必要的数据输入和徒劳的互联网检索。 作为新形态教材，本书以二维码形式为复杂的实践环节提供详细知道，这些指导内容将随着相关软件和工具的版本变化而适时更新。读者在应用理论教材进行理论学
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