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项目驱动,循序渐进:全书精心设计6个循序渐进的实战项目,从外汇数据、名言警句到旅游、商城网站,层层递进,帮助读者从入门到掌握完整的爬虫技术体系。 主流框架全面覆盖:系统讲解 Python 爬虫与框架,包括requests、BeautifulSoup、xpath、多线程爬取、Scrapy分布式框架以及Selenium动态爬取,满足多场景数据采集需求。 理论结合实践:每个项目均配有本地模拟网站,降低学习难度,保证初学者在安全环境下掌握关键技术,后续轻松过渡到实际网站数据采集。 教学设计优化升级:在第2版中对章节结构进行调整,独立设置xpath项目,条理更清晰,学习路径更科学,教学适用性更强。 配套精品课程:与中国大学MOOC国家精品课程配套,读者可同步获取课程视频与资源,实现教材与课程的无缝衔接。
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正版书籍 大话PYTHON机器学习张居营中国水利水电出版社计算机与网络 人天书店书【可开发票】
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像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始,包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护,
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Python程序设计与项目实践教程 本书由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识和基本语法。
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Python程序设计——从编程基础到专业应用 第2版 章宁 李海峰 采用任务驱动的教学理念,丰富数据分析与可视化的内容
配套资源:知识点视频、电子课件、习题答案、源代码 本书特色: 采用任务驱动的教学理念,每章第一节均给出了本章要完成的任务(案例),所有知识点均围绕该案例实现。 重新设计和组织Python编程基础部分的内容,使其更适合初学者学习、记忆、理解和运用。 丰富数据分析与可视化的内容,包括 NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn类库。
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Python编程基础与应用 蓝永健 陈冬冬 Python编程基础与应用
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Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现 引导你步入Python
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Python Web开发案例教程(慕课版)——使用Flask、Tornado、Django
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一本书学会Python语言和数据分析
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零基础快速学通Python编程
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Python程序设计案例教程 一本实用易学、轻量级的Python入门教材,基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境
配套资源:电子课件 素材和效果文件 本书特色: 一本实用易学、轻量级的Python入门教材 基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境 以30个实用实例为载体,更适合初学者学习 代码量丰富,代码简洁优雅 新形态立体化教材
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Python3爬虫实战:数据清洗、数据分析与可视化 Python3爬虫实战、数据清洗、数据分析、可视化、从入门到精通
1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。 2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。 3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,
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1.黑马程序员系列教材改版; 2.本书配套丰富的教学资源,包括教学PPT、源代码、教学大纲、教案、教学视频等。 3.大量引用我国经济、社会发展的相关数据,将课程思政有机融入教材中,落实立德树人、增强民族自信的根本任务。
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Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python程序设计与应用(第二版)(应用型高等院校改革创新示范教材)
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Python数据分析快速上手 从零开始,小白轻松入手,一步一步教你学数据分析,让数据分析变得简单易懂
Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言,将复杂的数据分析概念简化,使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识,以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析,使用Matplotlib进行数据可视化,以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例,便于读者边学边练,每个实例都配有详细的代码注释,帮助您理解每一行代码的作用,从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验,《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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1.财务建模,交互分析。 本书通过优秀的数据分析平台Jupyter Notebook编写Python代码,实现交互式地处理代码、数据和图表,可以灵活搭建财务数据分析模型,实时输出分析结果。 2.交叉融合,注重实操。 本书作者长期专注于财务编程的研究与教学,能够将Python编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合,书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型,便于读者学以致用。 3.资源丰富,助力教学。 本书配套了丰富的教学资源,包括数据文件、源代码、PPT课件、电子教案、微课视频、习题答案等。
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基于Python的因果推断 计算机-编程-语言-Python
[巴西] 马修斯 法库尔(Matheus Facure)
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以“像计算机科学家一样思考”的方式,学习和掌握Python语言! 如果你想学习如何编程,使用Python语言是一个的开始。这本实践指南会带你一步一个脚印地学习Python语言,从最基本的编程概念,到函数、递归、数据结构和面向对象设计。 计算机科学家自有一套解决问题的方法,而且这种方法是独特的、通用的和强大的。将你去感知这样的方法,按照“像计算机科学家一样思考”的方式,学习和掌握Python语言。 从基础开始,包括语言的语法和语义。 每个编程概念都有清晰的定义。 进度合理地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 了解如何处理文件和数据库。 理解对象、方法和面向对象编程。 使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。 通过案例分析来探索接口设计、数据结构和基于GUI的程序。
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你好,Python 突破传统教学结构 全新Python编程进阶
Python 语言的应用领域,不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域,还在人工智能和机器编程领域大放异彩,甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员,必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流,增强自己的专业水平;作为其他专业的职员或学生,学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能,为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣,要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生,可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员,借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作,但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者,也能很快地接受本书的知识讲解方式,
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Python程序设计 本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。每章都有和本章知识点相关的案例和实验。
本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。 书中各个章节穿插了很多实例,提供了Python编程技术应用开发从入门到实际应用的知识。 每章都有和本章知识点相关的案例和实验,以帮助读者顺利地完成开发任务。 本书每章都配有课后习题,并且每章都有一个综合案例。每章还安排了实验题目,可供教师进行实验教学。
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