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Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇 李静 编著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
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Python深度学习：基于PyTorch 第2版 畅销书升级，PyTorch领域公认标准著作，20余年研发经验AI专家撰写，详解PyTorch深度学习全栈知识
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python编程与数值方法 基于加州大学伯克利分校课程资料编写而成，面向没有编程经验的学生，涵盖实用的数值分析工具
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Python 3.6零基础入门与实战 正版图书,下单速发,可开发票
Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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正版书籍 概率统计与Python解法 张尧学 著,徐子珊 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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零基础Python编程入门与实战 Python编程从入门到精通
Python的设计理念是无所不用其极地适合人的直觉，这让Python学习者的注意力无需过多纠缠于语法等细节，而可以更多地集中在 程序设计思维 上，这是初学编程非常重要的东西。 为此本书内容编排 均以 用计算机解决问题 、用Python编程思维实现功能 为目标，以Python3.5为蓝本，全面讲解Python的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于Python编程的多个游戏综合设计实例等。 * 以实例引导，注重编程及整体程序的简洁、实用，每个案例都经过调试、验证，可以直接用于开发实践； * 所有实例及程序源代码提供电子资料包直接下载； * 程序开发难点、重点有视频直观讲解，配套视频做成二维码直接扫码学习。
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Python数据科学应用从入门到精通 系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网
《Python数据科学应用从入门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力打造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
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测试工程师Python开发实战 测试工程师们的Python开发秘籍，涵盖了Python核心知识点和实际项目案例，让你快速掌握Python工具开发技能，在测试领域中脱颖而出！始于本书，不止于此！
1.包含丰富工具百宝箱，快速掌握Python的20%的核心知识点，依托于测试工具开发实战，轻松理解Python开发的思路，快速提高开发能力，让小白学开发像搭积木一样简单！ 2.实用性强，覆盖面广，是一本测试人员或开发人员学习Python难得的实战类好书。 3.由浅入深，循序渐进，掌握Python。本书从Python基础入手，再到通用能力和通用框架的专题知识，后是丰富的实战案例，通俗易懂、图文并茂，让读者快速掌握Python知识。 4.示例易懂，轻松易学，快速上手。本书通过丰富的示例代码，让读者轻松了解实际开发场景。书中的关键代码还提供相应的注释，便于读者阅读代码，快速上手Python开发。 5.精彩栏目，贴心提示，技能提升。本书在各章设置了很多提示、注意等栏目，让读者可以在学习过程中轻松地理解相关知识点及概念，助力读者的Python开发技能提升。
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Python深度学习入门：从基础知识到实践应用 9787111700760 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【文轩】PYTHON卫生健康机器学习基本方法与实践 曾四清 正版书籍 旗舰店文轩官网 中山大学出版社
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从0到1——Python快速上手 针对新手打造，讲透Python核心知识。配套在线资料+面试练习题+源码素材+课件PPT+免费交流群，丰富的学习服务
Q：我一点编程基础都没有，也可以学会吗？ 答：完全没有问题！在众多编程语言中，Python可以说是很容易入门的一个。即使你之前没有接触过一点编程，都可以很轻松地入门Python。实际上，现在很多中学都已经开设了Python编程课。 Q：这本书只会介绍入门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种开发技巧，让你的技术更胜别人一筹。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：本书旨在让你快速上手Python。读完本书，你已经打下了坚实的基础，也达到了初级开发水平，接下来就可以开始学习更高级的技术，比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师，想要更深入地学习Python，小伙伴们可以看一下本书的进阶篇《从0到1：Python进阶之旅》。
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Python asyncio并发编程 通过asyncio实现并发编程,使用一个贯穿全书的示例，介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。源代码下载地址见书封底二维码。
在本书中，通过14章的内容，由浅入深地介绍如何通过asyncio实现并发编程,并使用 一个贯穿全书的示例，介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。看着这个示例由简单变得复杂，在掌握相关知识的同时，也给自己带来了不小的成就感。作为Python和数据科学的教学人员，我建议你在阅读本书时，认真学习书中的示例，并在自己的计算机上运行本书附带的程序，这将让你更好地理解本书所介绍的内容。别担心，本书使用的示例对计算机的要求并不高;我在完成相关练习时，使用的是2015年在拉斯维加斯的Best buy购买的MacBook Pro,配置i5 CPU、8GB内存及128GB SSD,使用这样的机器运行本书的示例代码毫无压力。
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进，看了就能掌握！扫码看视频，你想知道的知识点，这里都有！
人工智能（Artificial Intelligence， AI）是目前非常火的研究方向，应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习， Python语言设计非常好，快速、坚固、可移植、可扩展，并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深，可以利用的范围也很广，市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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本书基于Python这一处理数据功能强大的高级编程语言，在实践中展示了如何将这些模型应用于真实世界的数据科学场景。Python提供了一系列用于时间序列数据分析的库，可以针对不同的预测解决方案进行通用化的代码部署。
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据（上市公司）总裁撰写，零基础学会金融数据挖掘，配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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1. 零基础入门，适合没有编程基础的金融专业学生。 2. 从易到难、循序渐进地讲解，并辅以金融实战案例加深理解。 3. 案例涵盖多个金融主题。 4. 适合金融专业、财经类高校开设大数据类课程、通识类课程使用。
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正版书籍 Python科学计算 [英]约翰·M.斯图尔特（JohnM.Stewart）,江红,余青 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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用Python编程和实践！数学教科书机器学习深度学习中必要的基础...
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本
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