![数据科学实战手册 R+Python [美]Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Benjamin](http://img3m3.ddimg.cn/66/26/11620815393-1_b_1701572801.jpg)
数据科学实战手册 R+Python [美]Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Benjamin 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书涵盖R和Python两种主流语言，其优点在于其结构，每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织，这种组织形式非常适合一边实践一边学习（learn-by-doing）。
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Python程序设计（新形态版） 融入课程思政，例程丰富，配套视频、代码、课件、大纲、实验教程、电子教案等资源，适合课时较少的Python教学
本书采用 先概念后实现 的结构，循序渐进地介绍Python语言的核心知识，语言简洁，结构清晰。本书将Python基础知识、进阶技巧与应用案例相结合，既注重基础理论的深入讲解，又强调实践技能的训练培养。 基础渐进，应用并重 理论与实践相结合，由基本概念出发，逐步深入实际应用，阐述Python基础理论，介绍丰富的教学案例和编程实践。 深入浅出，易于理解 先阐述基础概念，后介绍应用实现，以直观的方式介绍Python编程的核心概念和技巧，使学习过程既高效又轻松。 资源丰富，易教易学 提供全套的教学资源，包括微课视频、程序代码、教学课件、教学大纲、实验教程和电子教案等。
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在实战中学，学完即用 轻松实现办公自动化 写给非IT 领域职场人员的Pyhton数据处理指南 学习门槛更低，操作讲解更细致，数据处理速度更快
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《Python学习的手册（第4版）》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习的异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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《Python从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录劋作、劋作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。
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正版书籍 Python 精粹 [美]DavidM.Beazley（大卫?M?比兹利）著,卢俊祥 译 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕 专业科技 编程语言 程序设计（新） 正版图书籍清华大学出版社 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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正版书籍 算法零基础一本通（Python版） 洪锦魁 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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适读人群 ：本书适合Python语言零基础的学生、以及从事数据建模框架和与机器学习、NLP自然语言处理、网络爬虫应用开发的人员阅读。 使用Python语言搭建量化系统，内容涉及机器学习、NLP自然语言处理等人工智能方面的新技术。 拥有详尽全面的开发文档和完整的示例代码。 从实战的角度重点讲述设计开发中的主要难点以及解决方案。
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适读人群 ：无论你是零基础新手，还是有编程基础的程序员，想快速入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书都会是你的理想选择 。 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。 第5版基于3.3版本，同时也适用于Python其他 版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。
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正版书籍 Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版） 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域，能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
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