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(1)将理论与实战相结合。本书全面贯彻党的二十大精神,以社会主义核心价值观为引领,加强基础研究、发扬斗争精神。本书内容以知识点为主线,将Python数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合,介绍使用Python进行数据分析与挖掘的主要方法。 (2)以应用为导向。本书讲解从知识点到算法,再到具体的项目案例,让读者明白如何利用所学知识来解决问题,通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识,从而使读者能够真正理解并应用所学知识。 (3)注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验,读者将真正理解并掌握Python数据分析与挖掘技术。
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Python高级编程(第2版)(计算机科学与技术丛书) 系统阐述Python语法体系、数据结构、设计模式与编程实例!清华大学、北京理工大学、京邮电大学等院校专家联袂推荐
Python语法简洁、易学易用,依托丰富的第三方库与API,可在Windows、macOS、Linux上高效开发与部署。作为完全面向对象的语言,Python原生支持封装、继承、多态编程,代码结构清晰、易维护,适合快速构建复杂系统。在科研与工程实践中,Python既能完成基础编程,又能高效处理高精度数值计算,广泛应用于建筑、智能交通、生物信息、地理信息与图像可视化等场景。结合NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等工具库,Python在人工智能与深度学习领域展示了强大的编程能力,为模型构建、训练及智能决策提供了坚实支撑。为便于读者高效学习,本书全面呈现了以下读者关心的主题: ?Python编程基础知识; ?组合数据类型及使用; ?函数及调用规则; ?Python程序设计; ?面向对象程序设计方法; ?文件操作与异常处理; ?Python的GUI设计; ?Python绘图方法; ?Python网络爬
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线性代数不难【下册】:几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能(鸢尾花数学不难)
这是一本前所未见的线性代数入门书,颜值极高。姜伟生博士自谦“小镇做题家”,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的线代宇宙。
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线性代数不难【上册】:几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能 鸢尾花书数学不难Github
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Python程序设计实践教程(国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材) 层次化实验设计、习题解答详尽、教学资源丰富、课程思政融入、企业案例导入
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线性代数不难【下册】:几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能(鸢尾花数学不难) 鸢尾花书
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是数字农业系列专业教材,由马韫韬、于合龙、陈庆山主编,集结多位农业、计算机领域专家联合编著。本书将 Python 编程技术与植物表型研究深度融合,覆盖数字图像、高光谱、三维点云、机器学习、深度学习五大主流技术方向,配套完整案例代码。无需深厚编程与数学功底,具备基础计算机操作能力即可学习。面向农业科研人员、农业技术从业者、智慧农业相关专业本研究生,填补国内植物表型 Python 实战教材空白,可用于课程学习、科研实验、课题数据分析,助力生物育种、智慧农业数字化研究,服务农业强国建设。
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本书是一本侧重实际应用的Python教程。
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Python程序设计基础(微课版)(高等院校互联网+新形态创新系列教材·计算机系列) “任务驱动,知识引入”,以程序设计为中心,深入浅出、循序渐进,程序案例生动易懂,具有很好的启发性。
《Python程序设计基础(微课版)》依托作者多年Python课程教学经验,依据《高等学校计算机基础教学发展战略研究报告》及相关专业人才培养方案的要求,总结同类优秀教材优势特点,坚持“理论够用、实践为重”的原则,融入计算思维培养理念,通过“提出问题—分析思路—编写代码”的完整流程,引导读者掌握解决同类问题的通用方法,实现举一反三、触类旁通的学习效果。
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Python程序设计基础教程(21世纪高等学校计算机专业实用系列教材) 帮助读者更好地掌握程序设计的基本语法,提升编程实践能力,激发创新意识
(1)本书巧妙地运用程序设计语法的例题剖析以及多维度练习的搭配,为学生打下坚实的程序设计基础。精心挑选的例题,深入浅出地剖析语法规则,配合多维度练习的设计使得掌握基本语法的同时,能够锻炼计算思维的能力。 (2)本书强调编程不仅是一种技能,更是一种思维方式。书中所有的问题均涉及分析问题、设计算法、编写测试几大环节,这种内容设计再次强调计算机思维的重要性。 (3)本书在教材中融入案例或游戏,增强学习趣味性,让学生明白运用知识解决实际问题。同时,案例和游戏实现过程锻炼学生创新与团队协作能力,为其未来发展奠定基础。
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矩阵力量 【赠思维导图+大海报】线性代数全彩图解+微课+Python编程 鸢尾花书 从加减乘除到机器学习 Github/
这是一套前所未见的数学书,更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机,同时,姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。 内容简介 数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握 数学 编程 机器学习 是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让
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Python编程导论(第2版)计算思维实现 紧跟AI时代,独家大模型编程章节。从数据分析到大模型调用,一本贯通Python核心技能与前沿实战。
在人工智能重塑各行各业的今天,Python早已不是一门简单的编程语言,而是连接思想与实现的桥梁。《Python编程导论(第2版)计算思维实现》 正是这样一本带你跨越鸿沟的佳作。 本书最打动人的地方在于,它始终将“计算思维”作为叙事主线。编者没有止步于语法规则的堆砌,而是引导读者像计算机科学家一样思考——如何分解问题、抽象模型、设计算法。从枚举、递归到动态规划,这些核心思维方法在书中得到了集中而深入的淬炼。 更具前瞻性的是,本书第2版将视野拓展至最前沿的技术疆域。新增的Python应用开发章节覆盖了桌面与Web双平台;而独立成章的“大模型调用编程”,更是将大语言模型的能力直接接入Python教学,让读者在掌握基础后立刻触达AI时代的脉搏。 理论与实践并重,基础与前沿交融。无论你是高校学子、数据分析师,还是怀抱好奇心的
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