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《Python趣味编程：从入门到人工智能》从Scratch到Python轻松进阶，手把手教你学习AI编程语言 一学就会的零基础入门书；基于 Python 3.7 版本；从经典的hello, world学起；步步为营掌握Python语言；用Python玩转数学和算法；用Pyglet 写捕鱼达人游戏；用AI把照片变成世界名画；感受Python编程无限魅力。
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（1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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1 本书仅用一章的篇幅就把量化交易概念、源起和发展用故事的形式介绍了，适合完全不懂量化交易的读者入门。 2 本书再仅用一章的篇幅就把 Python 在量化交易里用到的基础必用知识全部介绍完了，适合特别了解量化交易但不想学太多程序知识的读者，掌握这一章内容即可进行 Python 量化交易。 3 本书接下来用一章的篇幅把当下流行的 vn.py 框架引入进来。 4 接下来，即为本书的精华所在，也是本书价值所在，即各种量化交易策略的介绍、运用、回测等，帮助读者搭建属于自己的量化系统，找到*的产品配比组合。 综上所述： 一、本书内容扎实，针对每一知识点仅呈现*小化必学内容。 二、本书定位清晰，针对量化交易入门者。 三、本书目标鲜明，让读者能够学完本书打造出属于自己的量化交易系统。
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本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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大数据、人工智能时代，无论是市场分析、企业决策制定，还是机器学习、深度学习等，数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者，用浅显易懂的语言，结合简洁的代码示例，详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容： 使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书，通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码，获取地址见书封底二维码。
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看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 关东升 编程 程序员 少儿编程
1. 《看漫画学Python》进阶版，基于第1版讲解Python进阶知识 应本书第1版《看漫画学Python》近10万读者的呼声，我们细心编写本书。本书是《看漫画学Python》的进阶版本，在第1版的基础上讲解Python进阶知识，帮助读者完善Python知识体系，提升Python技能。 2. 继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念 本书继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。 3. 学不会Python？ No，不可能！！！ 本书不但诙谐讲解Python知识点，还贯穿了各种动手实践环节，读者想学不会Python都难。 3. 大咖力荐 本书得到小灰、臧秀涛等多位大佬强力推荐。 4. 超有趣Python漫画书，一书在手，Python我有 作为Python漫画书，本书特色鲜明，深受广大读者
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