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适读人群 :对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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探索使用Python编程的各方面内容。资深程序员Martin C.Brown讲述了使用模块的基础知识面向对象的高级应用。您可以学习到如何开发复杂的应用程序,如何创建多媒体软件,以及如何开发网站的内容。本书由经验丰富的编程人员编写,是初学编程人员的宝贵资料。本书也涉及到如何去使用Python扩展库,包括读取和解析SGML,HTML和XML文件。
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython,省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦,涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果,装帧和排版都十分考究
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Python高并发与高性能编程:原理与实践 阿里P 8撰写,基于Python 3.X对协程、线程、锁、性能优化等从原理和实践两个层面进行讲解,内含大量案例
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细说Python编程:从入门到科学计算 超详细的Python编程入门与实践,超多范例,超长视频,娓娓道来,通俗易懂
这是一本面向初学者的Python编程入门书,特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程,或者想转型到人工智能领域寻找机会,那么我向你真诚的推荐这样一本好书,我的理由是: 首先,《细说Python编程:从入门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔,他们在领域内工作多年,对Python语言有透彻深入的理解,他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路,才能行稳致远,不是吗。 其次,《细说Python编程:从入门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识点,完全可满足入门者的学习需求。值得一提的是,《细说Python编程:从入门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识,如数据库编程、网络编程、代码测试、程序打包、科学计算等,还针对每个知识点介绍了更深入的知识,如容器部分,除介绍容器的基本功能和使用方法之
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准,并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足,导致读者学习出现困难或障碍开发的,全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色: (1)本书内容注重知识点详解与实战应用,同时配套讲解视频和程序源文件,以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容,并更好进行实战应用。 (2)本书实在大量调研的基础上,从读者学习路上遇到的障碍与困难入手,通过设计有趣的学习路线,深度讲解知识点,将知识点与有趣的案例结合,帮助大家学习知识,同时激发读者对python学习的兴趣。
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Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结,指明Python网络开发从业者的提升方向,配套源代码和视频讲解
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零基础学Python编程:从入门到实践 图文并茂的学习路线图,154个动手编码示例
★零基础学Python编程的7步指南。 ★图文并茂的学习路线图。 ★154个动手编码示例。 ★ 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 ★一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 ★笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 ★从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 ★《零基础学Python编程 从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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编辑推荐 随着Python的受欢迎程度不断增加,项目也变得越来越大且复杂。许多Python开发人员对高层次的软件设计模式感兴趣,例如六边形/整洁架构、事件驱动架构和领域驱动设计(DDD)推荐的战略模式。但是,将这些模式应用于Python项目中并不总是那么简单。 专家推荐 这是社区一直在等待的书:Python中现代应用程序架构的转变是什么样子的!Harry和Bob展示了在一个优雅、动态的语言中依赖倒置原则的美感。 Brandon Rhodes Python-patterns.guide作者 到目前为止,几乎没有任何关于如何在Python中编写可维护的大规模系统的Python原生材料。这本书展示了Python完全胜任严肃的软件开发。 Hynek Schlawack Pythonista、博客作者 和演讲者
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极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程 ChatGPT赋能Python,开启智能自动化办公新时代!
《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》是一本前沿且实用的教程,专为广大希望利用人工智能技术提升工作效率的读者量身打造。本书不仅深入解析了ChatGPT的注册和使用方法,还巧妙地将其与Python编程相结合,让读者能够与ChatGPT流畅对话,快速生成高质量的代码。本书特色如下: ?实战导向,案例丰富:不仅提供理论知识,更结合大量实战案例,让读者边学边做,快速掌握ChatGPT在办公自动化中的应用技巧。 ?资源丰富,学习无忧:提供丰富的配套资源,包括示例代码、数据集、配套软件及学习帮助等。这些资源将助力读者更好地学习和应用本书内容,让学习之旅更加顺畅。 ?轻松上手,快速掌握:语言通俗易懂,逻辑清晰。让读者能轻松上手,找到适合自己的学习路径,快速掌握ChatGPT与办公自动化的各项技能。 读者广泛,适用性强:适合Python初学者、ChatGPT
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在阅读本书之前,读者需要了解Python语言的基础知识,需要知道如何在命令行中输入命令(终端、bash或等效命令)。 本书通过实例和视频讲解如何应用Python编程将烦琐工作自动化,全书讲解轻松易懂,适合希望使用和扩展Python知识并将任务自动化的Python初学者,不一定是开发人员。
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Python深度学习从零开始学 从模型和实验入手,快速Python掌握深度学习技术
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Python从菜鸟到高手(第2版) 经典畅销书全面升级,十万开发者的选择 400集微课视频|500个案例|10万行代码|4个综合项目
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本书读者对象为:有一定编程经验,想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别,以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书,本书没有面面俱到,仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现,并对相关代码进行了分析。
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Python数据结构与算法分析(第3版) 人民邮电出版社正版 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载,积累了丰富的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据结构与算法的基本思想,从而有信心探索任何编程难题的解决方法。3.内容系统完善,逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构,掌握大O记法和时间复杂度等概念,利用递归解决汉诺塔问题,还能实现常用的搜索算法和排序算法,并分析性能,掌握树与图在Python中的应用。4.与第2版相比,第3版不仅对过时的内容进行了更新,还采用了PEP 8 Python编程规范,并对代码进行了重写,引入了pythonds3包等。
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)基础卷 从零出发学用Python,做好金融科技业务,从容驾驭金融风险
1.掌握Python让你脱颖而出 随着信息化时代的到来,越来越多的人需要了解计算机编程,以便应对激烈竞争的职场环境和求职环境。国内财经类专业学生及从业者是一个极为庞大的群体,如何在其中脱颖而出,Python就是很好的助力。 2.行业导师总结的秘笈 本书作者斯文博士拥有丰富的从业经历,并且担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师,更加了解从业者及相关专业学生的痛点。 3.立足Python基础,融合金融场景 本书以Python入门为起点,结合丰富的金融场景案例,为大家打开了金融视角的Python应用之路,让大家轻松理解编程的关键,并学会在金融实务中融入编程思维,提高业务效能。
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本书特色 (1)由浅入深,循序渐进。 本书从基础知识入手,逐层深入,条理清晰。每章都设有 本章学习目标 和 本章习题 ,以便于读者学习新的技能和巩固所学知识。 (2)精心策划,准确定位。 本书针对初学者的特点,精心设计编程示例,将必要的基础知识融会贯通到编程示例中,激发读者学习程序设计的热情,激活创新。 (3)注重理论,联系实际。 本书语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python的语法融入问题求解中;从实际应用案例中抽取教学要素,重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习,让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。 (4)代码完整,讲解详尽。 本书每个知识点都配有相应的示例代码,代码的关键点也有注释说明,同时给出了代码的运行结果。读者可以参照运行结果阅读源程序,以便于加深理解。
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《Python程序设计教程》结合华南理工大学的学科特色和人才培养目标进行打造,特色如下: 1.注重基础,脉络清晰,逻辑性强。教材从程序的运行过程入手,按照Python语言程序设计的基础语法、程序控制结构、函数、组合数据类型、面向对象的程序设计、文件操作的顺序,由浅入深、循序渐进地介绍程序设计语言的基础知识。 2. 案例贯穿全书,实用性强。目前的教材普遍是针对不同的知识点,设计不同的案例,同学们普遍认为只见树木、不见森林,不知道怎么将所学知识综合运用到实践中。本书拟从学生熟悉的场景出发,构建一个贯穿主要知识点的案例,通过学习知识点,完成案列相关部分的构建,从而使受众能够将树木拼接成森林,实现学以致用。 3. 模块划分合理,便于针对不同的专业组织教学。教材后面几章内容分别是:GUI编程、多媒体编程、数据分析科
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