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"本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的入门书，从数学知识和基本概念入手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。全书共20个案例，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，理论兼备实操，有助于读者快速理解。所有程序示例都进行了详细说明，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序直接上机实践与练习。本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容，有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写，旨在使读者了解新版本的新特性。"
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计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 一本书，助力数据科学家、机器学习工程师以及Python软件工程师迅速掌握新技能
如爱因斯坦所说：“提出问题往往比解决问题更重要。”李飞飞认为，关键问题的提出会推进计算机视觉，甚至整个AI领域的发展。 本书针对计算机视觉领域尤为重要的业务问题，结合实例，重点阐述了如何基于深度学习框架来设计和开发端到端的产品级商用视觉模型。 通过本书的阅读，读者将能够使用迁移学习和PyTorch来搭建产品级别的计算机视觉模型。 · 使用PyTorch来解决计算机视觉问题 · 实现迁移学习和执行图像分类、对象检测、图像分割和其他计算机视觉应用 · 面向现实世界中的行业问题设计和开发产品级计算机视觉项目 · 解释计算机视觉模型并解决业务问题
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