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★ 十多年微服务架构一线实战摸爬滚打快速成长经验分享 ★ 涵盖绝大部分微服务架构知识,内容充实、语言通俗 ★ 从分布式到微服务,从Spring Boot到Spring Cloud各组件, 从Docker到Kubernetes,从领域驱动设计到响应式编程和云原生 ★ 本书将信息梳理得井井有条,是提升学习效率的好途径 ★ 还难能可贵地结合了作者在实际业务中的微服务落地实践 ★ 本书是国内微服务方面少有的能够写这么详细的图书 ★ 可以帮助微服务相关人员构建知行合一的能力, 对设计开发分布式应用系统有很好的指导作用, 也是技术管理者技术选型的参考书 互联网行业的工程师就好比运动员,要想在竞技场上获胜,需要在训练场里长期刻苦地练习技巧,想要成为一个不被时代抛弃的技术人,就需要不断地更新迭代自己的知识体系。加油,读者们,共勉!
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1.本书为软件开发人员和数据科学家而写,详细说明了如何构建Keras模型以在Kubernetes集群上扩展和部署,介绍了从模型到生产的整个过程,并专注于大规模部署机器学习算法和深度学习算法以及处理大数据的技巧。 2.书中关注通用的基本概念,这些概念即使在工具改变时也保持不变。 3.本书提供了代码文件和示例数据集,并推荐了很多实用的学习资源。读者可跟着书中的示例来操作,并在此基础上探索新的解决方案。 介绍机器学习与深度学习的基础知识与前沿动态 提出收集数据和管理数据的新方法,以处理更大的数据集 探讨人工智能如何适应快速迭代的现代软件开发流程 介绍云计算、容器和CaaS,以及如何将应用程序作为微服务部署在Kubernetes中 介绍机器学习模型生命周期,以及如何将其部署到边缘设备
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