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Java数据分析 [美]约翰·R.哈伯德(John R.Hubbard) 9787564177362 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程,旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析(影印版·英文版)》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧,并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中,你将熟悉RapidMinet和Weka等工具,了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析(影印版·英文版)》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析(影印版·英文版)》,你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
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本书特色: 起点低,即使没有任何编程经验,也能轻松掌握,重点讲解Java基础知识,对一些设计模式也有所介绍,对代码进行了详细注释,阅读起来很容易理解,全书提供了190个实例和2个综合案例,非常实用。 本丛书的作者团队对计算机程序设计类图书市场有很好的敏感性,对出版动态有准确的把握,对计算机技术的发展进行长期跟踪。该团队长期以来致力于计算机图书的内容提供和策划,已经出版的多个系列图书都在计算机图书市场上有良好的口碑,都曾经了当年的计算机程序设计书。
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本书的目标非常简单:就是向读者提供大量的可按需要进行裁减的Java源程序代码。正是基于这个出发点,本书提供了上百页用来演示Java语言图形处理能力的Java源程序代码。大量的Java代码覆盖了各类图形图像的显示技术,其范围从简单的多边形一直到三维立体动画。
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Java语言已经成为Internet时代的主流编程语言,XML则是数据描述的优秀工具。Java语言与XML的结合具有广泛而深远的意义,这方面的知识是当今程序设计人员必须掌握的。本书正是以Java和XML为主题,提供了标准的API参考、实例以及编程技巧,使Java程序设计人员学会开发XML应用程序。
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