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适读人群 :工业数据分析师、工业大数据分析从业者、算法分析师 《工业数据分析工程:基于CRISP-DM的形式化方法》是一本专为希望利用数据科学推动工步的专业人士撰写的指南。本书深入浅出地介绍了如何运用跨行业标准流程(CRISP-DM)来解决工业领域中复杂的数据分析问题。通过系统地介绍CRISP-DM的六个阶段——业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署,本书不仅提供了理论框架,还辅以丰富的实际案例研究,帮助读者将理论知识转化为实践能力。 作者了丰富的实例,展示了如何在这些行业中有效地实施数据分析项目。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中学到如何更好地处理数据、构建模型,并将结果应用于决策制定过程。 如果您是寻求提率、优化供应链管理或产品质量的数据科学家、工程师或是企者,《工业数据分析工程:
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