数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780124017344 Author 作者 Boschetti Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 364页 Publisher 出版社 Elsevier Publication Date 出版日期 2013-05-01 Shipping Weight 商品重量 1110g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Biochemistry / Biophysics; Genomics and Proteomics; Analytical Chemistry
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783036553177 Author 作者 Boschetti Format 版本 精装 Pages Number 页数 82页 Publisher 出版社 Mdpi AG Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.61 x 6.69 x 0.38 Shipping Weight 商品重量 0.84磅 Language 语种 其它（含多语）
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图书信息 书号： 9781785280429 作者： Alberto Boschetti 装帧： 平装-胶订 页数： 258页 出版社： Packt Publishing 尺寸： 22.9 x 20.3 x 2.5 cm 出版日期： 2015-04-30 重量： 454g 语种： 其它（含多语）
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781788398060 Author 作者 Luca Massaron, Alberto Boschetti, Alexey Grigorev, Abhishek Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publication Date 出版日期 2018-03-28 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book is for data scientists, machine learning developers as well as deep learning practitioners, who want to build interesting deep learning projects that leverage the power of Tensorflow. Some understanding of machine learning and deep learning, and familiarity with the TensorFlow framework is all you need to get started with this book.
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图书信息 书号： 9783319483740 作者： Giovanni Boschetti 装帧： 精装 页数： 558页 出版社： Springer International Publishing 尺寸： 22.9 x 15.2 x 2.5 cm 出版日期： 2016-11-05 重量： 908g 语种： 其它（含多语） 内容简介 This volume contains the Proceedings of the First I
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Large Scale Machine Learning with Python
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数据科学导论 Python语言(原书第3版) 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等不错数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习方法
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数据科学导论 Python语言(原书第3版) (意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti),(意)卢卡 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等不错数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习方法
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数据科学导论 Python语言(原书第3版) 9787111646693
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111646693 Author 作者 (意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 283页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中不仅介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等不错
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