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文本数据挖掘(第2版) 本书通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。
《文本数据挖掘(第2版)》通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节,尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。
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随着计算机网络和移动通信技术的快速发展和普及,面向网络或移动终端用户的文本大数据挖掘技术越来越多地受到各个领域的高度关注,具有极其广阔的应用,同时这项研究涉及机器学习、自然语言处理和人工智能等多个领域和学科,开展这项研究对于推动相关学科的发展具有重要的理论意义。 本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述,言简意赅,深入浅出,使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。 本书列入 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 ,可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
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《中文信息处理丛书 统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。《中文信息处理丛书 统计自然语言处理(第2版)》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书,也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
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