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作者:黄文坚
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  •  TensorFlow实战 黄文坚 电子工业出版社【正版】

    TensorFlow实战 黄文坚 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!

    更多计算机好书请关注:电子工业出版社自营店《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是GoogleTensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。√代码基于TensorFlow 1.0版API(读者可登录博文视点官网.broadview../下载书中大段源代码)√深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络:- AutoEncoder- MLP- N(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)- Word2Vec- RNN(LSTM,Bi-RNN)- Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)√详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法√TF.Learn从入门到精通,TF.Contrib详解

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    黄文坚 /2017-02-01 /电子工业出版社

  •  TensorFlow实战 黄文坚 电子工业出版社【正版保证】

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    黄文坚 /2017-02-01 /电子工业出版社

  •  TensorFlow实战 黄文坚 电子工业出版社【正版】

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    黄文坚 /2017-02-01 /电子工业出版社

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    黄文坚 /2017-02-01 /电子工业出版社

  •  TensorFlow实战 黄文坚、唐源

    TensorFlow实战 黄文坚、唐源 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】

    Google近日发布了TensorFlow.0候选版,这个稳定版将是深度学习的框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于205年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服务框架TensorFlowServing,可视化工具TensorFlow,上层封装TF.Learn,其他语言(Go、Ja、Rust、Haskell)的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold,以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现(InceptionNet、SyntaxNet等)。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习的框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow(基于.0版本API)。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络 AutoEncoder、MLP、CNN(AlexNet,VGGNet,InceptionNet,ResNe

    ¥11.96定价:¥80.25 (1.5折)

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    黄文坚唐源 /2017-02-01 /电子工业出版社

  •  TensorFlow实战 黄文坚、唐源

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    ¥10.96定价:¥79.84 (1.38折)

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    黄文坚唐源 /2017-02-01 /电子工业出版社

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