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《随机过程理论及其在自动控制中的应用》的主要内容包括概率论基础与随机过程的基本概念、二阶矩过程与均方分析、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫过程、连续时间马尔可夫过程、鞅、布朗运动、伊藤微积分、随机系统的优估计、随机系统优控制的基本理论、随机过程与随机控制理论的应用等,涵盖了工科专业所需的随机过程的基本内容,同时,本书配有大量与自动控制、通信、信号处理等专业相关的例题和习题。 《随机过程理论及其在自动控制中的应用》可作为高等院校理工科专业高年级本科生及研究生教材,也可供相关专业的教师及工程技术人员参考。
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