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金融时间序列建模和风险度量：基于广义双曲线分布的方法（经济学、统计学类）林清泉、张建龙 著中国人民大 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
广义双曲线分布是子类丰富、形状灵活的分布族，计量金融领域几乎所有常用分布都是它的子分布。它的四大重要子分布：双曲线分布、正态逆高斯分布、偏t分布和方差伽玛分布，对资产收益率分布模拟都有着重要应用，《金融时间序列建模和风险度量：基于广义双曲线分布的方法（经济学、统计学类）》系统论述了广义双曲线分布的参数估计方法，阐述了广义双曲线分布的方法在金融时间序列建模领域的应用，包括它在GARCH族模型中的应用和广义双曲线扩散过程的构建，并基于鞍点近似技术，导出了广义双曲线分布的风险度量方法，克服了模拟法计算效率低的缺陷。通过实证分析和参数的估计，深入阐述了广义双曲线分布的方法在金融领域中的应用，通过四个子类对中国主要股指收益分布进行拟合分析，认为正态逆高斯分布拟合效果佳。研究结果对中国金融衍生
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