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数据分析与数据挖掘（第2版） “十三五” 国家重点图书出版规划项目。紧密追踪当前科技前沿、数据科学热点。算法由浅入深、由原理到应用，有利于学习和理解。
数据分析与数据挖掘是一门跨学科的计算机科学分支，是人工智能、机器学习、概率论、统计学和数据库知识的交叉学科。数据挖掘的目标是从一个或多个数据集中通过数据处理，结合一定的算法模型*终挖掘出有价值的信息。随着科技的发展，数据量呈爆炸式增长，数据挖掘在工业界和学术界都得到了越来越多的重视。国际知名的互联网公司和科研单位都在大力发展数据科学，在我国，数据科学的发展受到了极大的关注，通过数据分析与数据挖掘帮助决策，进而推动经济发展。 本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础，再给出应用实例，便于读者更好的理解和应用算法，*后给出习题。 本书
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302633969 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 332页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Hadoop 3.x为主线，全面介绍Hadoop及其生态体系中常用的大数据开源项目的安装和使用。全书共11章，分别讲解大数据概念、Hadoop基础知识、Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban和Sqoop，并在*开发一个完整的网站流量日志分析系统，帮助读者巩固前面所学的内容。本书附有配套视频、教学课件、教学设计、测试题等资源；同时，为了帮助初学者更好地学习本书的内容，还提供在线答疑，欢迎读者关注。本书可作为高等教育本科院校数据科学与大数据技术及相关
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Spark项目实战（第2版） 项目驱动学习，动手操作提升大数据技能 从零到一，逐步引导读者完成项目的开发 易懂的教程，让读者能够清楚地理解每个步骤的原理 教材、资源、服务三合一
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数据库原理及应用（SQL Server）（第二版）（21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术）
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本书特色： ·真实案例：本书以一个贯穿全书始终的图书管理示例为主线，把各种数据库技术的知识要点串联成一个逻辑严密的整体。在这个示例不断深化、丰富和完善的过程中，读者也必将随之学习、理解和掌握数据库这门技术。 ·教法经典：本书按照读者学习数据库技术的自然过程将全书内容分为设计篇、编程篇、实现篇和提高篇四个部分，由浅入深，有利于读者循序渐进地掌握数据库技术。在每一章的开始，都有本章的内容简介和重点提示，在结束时给出该章的小结和对应的习题，既有利于教师教学，又有利于学生掌握重点内容和提高解决实际问题的能力。 ·思考和练习：本书在每一章的*后都安排了具有针对性的习题，包括问答题、思考题等。这些都是从教学与实践中提取出来的、对读者具有指导意义的习题。通过这些思考和练习，读者可以有效地巩固所
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数据仓库与数据挖掘（第二版） 本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
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