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门捷列夫很忙:给孩子的化学启蒙 同名纪录片网络热播超1000万次，评分高达9.8！从小培养科学思维，给孩子妙趣横生的化学启蒙！
适读年龄：6-12岁 入选中国出版传媒商报2022年值得推荐的50种童书（秋季版） ★探索万物本源：帮孩子打开微观世界的大门，激发他们的好奇心和求知欲 ★轻松愉快阅读：元素拟人化、知识故事化，充分照顾到孩子的阅读特点 ★打破认知边界：从建筑、艺术、文物、农业等不同领域给孩子讲述化学元素知识 ★院校专家支持：中国化学会及清华大学、北京大学等各院校专家倾力支持 ★网络口碑超佳：同名纪录片网络播放总量达1000余万次，评分高达9.8分
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如何利用学校网络进行项目式学习和个性化学习 一看就懂的在线教学课堂设计，打破传统教学模式，充分提高学生学习效能
这本书为教师和学校通过网络平台进行真正的创新提供了强大的理论基础、充分的案例分析和极有价值的指导方针，值得每位教育领导者珍藏。
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大模型算法：强化学习、微调与对齐 （全彩印刷）详解强化学习、RLHF、GRPO、DPO、SFT、CoT、DeepSeek蒸馏 微调与对齐 效果优化及其实践
适读人群 ：AI方向的大学生、工程师、研究者。希望学习大模型技术的跨行业读者 精心绘制100 全彩架构图，深入浅出，直击核心 资深算法工程师撰写，深度契合大厂所用所需 全程独著打磨，确保至臻品质、始终如一 开创性地系统讲解强化学习等大模型算法 电子版原理图及相关资料
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《揭秘深度强化学习 人工智能机器学习技术丛书》是一本详细介绍深度强化学习算法的入门类图书，涉及深度学习和强化学习的相关内容，是人工智能*前沿的研究方向。非常适合想在下一代技术领域立足的人工智能和机器学习算法从业者学习和参考。 机器学习的一个分支是神经网络；神经网络模拟人的大脑，形成神经网络模型，它可以包括很多层次，一般来讲层次越深学习效果越好，很多层的神经网络就是深度学习。 在传统的机器学习中，主要分为非监督学习（unsupervisedlearning）、监督学习（supervisedleaning）和强化学习。强化学习是对决策的学习，简单来讲，强化学习就是用奖励机制，自己调节参数，让算法越来越聪明。 深度强化学习，研究的是如何通过深度学习的方法来解决强化学习的问题。也就是深度学习和强化学习的结合。 《揭秘深度强化学习 人工
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深度学习——从神经网络到深度强化学习的演进 华为公司诺亚方舟实验室刘群、美国休斯敦大学韩竹、加拿大卡尔顿大学于非 北京邮电大学苏森、爱尔兰都柏林城市大学王小军、联袂推荐
深度学习是人工智能发展的第三次浪潮，相关算法在计算机视觉、自然语言处理、游戏、机器人、无人驾驶及医疗诊断等众多领域取得了显著的成果，在国内外引起了广泛的关注。目前深度学习技术在产业界发展成熟，广大高等院校也相继开设人工智能相关专业。为满足广大读者对于深度学习的学习需求，作者编著了此书。本书按照神经网络到深度强化学习的脉络介绍深度学习的演进与相关理论，帮助读者形成关于深度学习和强化学习系统全面的知识体系。《深度学习 从神经网络到深度强化学习的演进》呈现了以下深度学习和强化学习的理论、技术与应用： 神经网络与深度学习； 卷积神经网络； 循环神经网络及其他深层神经网络； 深度神经网络的训练方法； 轻量化神经网络模型； 强化学习算法； 多智能体多任务学习； 深度强化学习； 迁移学习。
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【正版】UI设计实战精讲李庆德陈峰书店计算机与网络化学工业出版社书籍 读乐尔书
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正版MySQL快速入门到精通明日科技书店计算机与网络化学工业书籍 读乐尔书
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本书基于Scratch 3.0由浅入深地讲解了100个有趣实例的开发过程，通过实例介绍了Scratch中各个积木的使用，展现了Scratch程序设计思维和方法，是一本少儿学编程的实例视频教程。 全书43小时视频讲解，100个实例演示教学，全彩印刷，实例涉及Scratch的各个功能演示，通过反复演练来巩固应用、开拓思维，引导儿童编写自己感兴趣的程序。本书赠送程序源文件，便于读者对照视频边学边练；补充拓展练习题和答案，引导读者拓展思维，举一反三，活学活用。读者可以加入读者群，与其他读者一起交流学习、分享编程心得；加入学习小助手，雇用 书僮小睿 ，定制自己的学习计划。 AI时代，会编程的孩子不会输！学编程，给孩子的美好未来加把钥匙。快来跟随爱编程的魏校长一起来学编程吧！
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1.内容新颖，涵盖近 10 年的热门深度强化学习方法，紧跟学术前沿 2.知识精悍，围绕实用、精简两大原则，专注核心知识，成书篇幅仅 312 页 3.图多易懂，书中原创 140 多幅精美全彩插图，让方法和原理变得形象生动 4.论文导读，书中列出了 136 篇参考文献，相当于一份宝贵的论文阅读清单 5.配套课件，部分章节配有 PPT 和公开视频课，读者可以直接获取所有资源 6.作者资历丰富，小红书基础模型团队负责人王树森、华为诺亚方舟实验室高级研究员黎彧君联合北大数学科学院教授张志华作品
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高中化学方程式速查手册 内容全面、设计系统、查询简便、教材同步；构建知识网络，领略化学之美
化学方程式是世界通用的化学语言，化学方程式不仅表明了反应物、生成物和反应条件，同时化学计量数代表了各反应物、生成物物质的量关系，是我们了解化学反应的重要途径。高中化学方程式速查手册一书囊括高中数千个化学方程式，并配有检索表等能让你快速找到相关化学方程式。
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1. 通过29个项目详细介绍了网络运维中遇到的问题的和解决方案，将用到的知识点随时在项目中进行解释，做到突出实战，理论够用为度。2. 深入浅出地介绍了计算机网络的多方面知识，注重应用实践。
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图解TCP/IP网络知识轻松入门 图解概念一清二楚，零基础学习网络的入门书；原版书销量突破700000册。
内容特点： 1.图解概念一清二楚； 2.零基础学习网络的入门书； 3.图文并茂，两页一个知识点，快乐学习！ 4.通过打比方，介绍晦涩的网络知识，轻松易读，一看就懂。
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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从零开始到透彻理解，知其然并知其所以然； 本书在GitHub收获2000 星； 课程视频全网播放超过80万； 国内外读者反馈口碑爆棚； 教材、视频、课件三位一体。
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应用市场、基本面和另类数据的爆炸式增长，使机器学习(ML)从数字科技前沿走进千家万户。应用机器学习算法挖掘数据、洞见机会、构建交易策略成为越来越多交易者的选择。本书就带领读者学习如何在交易策略构建和评估中合理运用种类繁多的监督学习、无监督学习和强化学习模型，更好地为投资和交易服务。 本书详细展示了端到端的基于机器学习的交易工作流(ML4T)，从想法萌生到特征工程，从交易设计到策略回测，从线性模型到随机森林，从简单机器学习到深度学习，辅以大量示例，一看即懂、即学即用。 本书完整展示了关于交易的数据世界，从市场、基本面和另类数据的挖掘到交易信号的提取，从金融特征工程到基于机器学习的策略回测与评估，既有真实的分时数据、周期K线、SEC文件、财报电话会议记录、财经新闻或卫星图像，又有真实的美国和日本的
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这本书的特色就是 简单 ，这本书没有这么多的 高大上 ，而是用基本的表达讲述了很多达人们觉得理所应当而新手们云里雾里的知识，甚至能让学过理论知识但是没有实践的人读完之后产生，原来机器学习是这个样子呀的感觉。这本书里没有大量生涩的公式，也没有令人望而生畏的论文，有的只是一幅幅生动的示意图，能让读者将人工智能的知识通过图解的方式记到心里。
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从2013年开始，作者及其团队开始使用神经网络和模糊系统等智能技术研究人机交互控制。2016年，作者将更多注意力放在如何利用强化学习解决人机交互问题上。经过四年的工作，他们在关节空间和任务空间中提出了基于模型和无模型的阻抗和导纳控制的结果，还分析了闭环系统，并且讨论了无模型上优机器人交互控制和基于强化学习的位置受力控制设计。他们研究了庞大的离散时间空间和连续时间空间中的强化学习方法。对于冗余机器人的控制，他们使用多智能体强化学习来解决，并分析强化学习的收敛性。将最坏情况下不确定性的鲁棒人机交互控制转化为 H2/H 问题 ，采用强化学习和神经网络设计并实现上优控制器。 本书假设读者熟悉基于经典和高级控制器进行机器人交互控制的一些应用，将进一步对系统识别、基于模型和无模型的机器人交互控制器进行系统
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西门子S7-1200/1500 PLC学习手册——基于LAD和SCL编程 西门子S7-1200/1500 PLC及博途软件应用从入门到精通
?本书全面系统介绍了西门子S7-1200/1500 PLC技术和TIA博途软件的使用，主要特点如下： 1.西门子S7-1200/1500PLC轻松入门。内容由浅入深、由基础到应用，理论联系实际，既适合初学者学习使用，也可供有一定基础的读者结合书中大量实例，深入学习西门子S7-1200/1500 PLC工程应用。 ?2.以实例引导读者学习。书中内容配合精选实例进行讲解，所有实例都包含软硬件配置清单、接线图和程序，且程序已经在PLC上运行通过。 ?3.二维码视频学习。对于复杂的例子本书配有学习资源，读者扫描书中二维码即可观看视频和下载程序源文件，对学习书本知识起到辅助作用。
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深度强化学习图解 DeepSeek知识储备,强化学习入门书，AIGC 的技术秘密，奇妙解释复杂的RL概念。结合大量案例和应用程序，图文并茂指导你构建深度学习体系。
深度强化学习(Deep Reinforcement Leaming，DRL) 是深度学习和强化学习的巧 妙结合，是一种新兴的通用人工智能技术，是人工智能迈向智能决策的重要一步，是机器学习的热点，潜力无限，典型的成功案例是DeepMind AlphaGo和OpenAI Five。深度强化学习可看作在深度学习非线性函数超强拟合能力下，构成的一种新增强算法。目前就深度强化学习而言，需要从三个方面进行积累:，深度强化学习的理论基础:第二，深度强化学习的仿真平台:第三，产业落地的项目和产品。 从深度强化学习库以及框架看，学术界PyTorch和工业界Tensor Flow深度学习框架都将前沿成果集成进来。目前已有一些经典的深度强化学习文献和著作，但将深度强化学习理论、工具和实战相结合的著作还是很少，本书的出版恰好填补了这方面的空白。 本书图文并茂地对晦涩难懂的深度强化学习理论进行描述，并结合大
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强化学习（第2版） 必知ChatGPT背后的技术，DeepSeek核心基础，强化学习领域奠基性经典著作！人工智能行业的强化学习圣经！强化学习领域奠基性经典著作！
《强化学习（第2版）》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的书。 《强化学习（第2版）》是被称为 强化学习教父 的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来，一直是强化学习领域的经典导论性教材，培育了好几代强化学习领域的研究人员。 在第2版中，随着强化学习近来的蓬勃发展，作者补充了很多新的内容：人工神经网络、蒙特卡洛树搜索、平均收益*化 涵盖了当今*关键的核心算法和理论。不仅如此，作者还以真实世界的应用为例阐述了这些内容。
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大卫 伊格曼 自我进化 四部曲1/ 4 ，科学和哲理的完 / 美结合，洞悉大脑运行的隐藏机制！ 本书是自我认知领域里程碑式的作品。从大脑的运行模式、我们感知世界的方式到做决策的过程，本书详尽地剖析了我们的思考、感知、决策的隐秘机制，揭示了我们思维和行为背后的根源，让你了解大脑，避免思维误区和决策失控。 享誉全球的脑科学家、《西部世界》科学顾问扛鼎之作！ 伊格曼是享誉全球的脑科学家，任教于斯坦福大学，是大热美剧《西部世界》的科学顾问，大脑可塑性、时间感知、联觉和神经律等方面的权威人物。 雄踞《纽约时报》畅销榜26周，屡获大奖，美国20多家主流媒体集体盛赞 ！ 本书已经上市就屡获奖项，包括： 《纽约时报》畅销书 Goodreads年度好书 亚马逊、《波士顿环球报》、《休斯敦纪事报》年度图书 《华尔街日报》暑期
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动手学系列：深度学习PyTorch+强化学习+机器学习 当当套装3册 深度学习领域重磅教程，名师大咖强强联合，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书，交互式实战环境，配套资源丰富
《动手学深度学习（PyTorch版）》 深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本； 李沐、阿斯顿 张等大咖作者强强联合，精心编撰； 全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学； 能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。 《动手学强化学习》 名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写； 理论扎实：基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系； 配套资源丰富：在线代码运行环境 在线视频课程 在线讨论区 在线习题 配套课件； 多位业内大咖力荐：字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主John Hopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪
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PyTorch 2.0深度学习从零开始学 实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别
本书学习曲线平缓，实战案例丰富，适合做为入门书 帮助读者用最短的时间掌握PyTorch 2.0深度学习的编程技巧及实战应用 实战案例包括：中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别 配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务
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这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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Arduino编程与硬件实现 Arduino + 电子元器件，软件+硬件 一本掌握
本书全部采用编程 硬件实现的方式，来完成一些有趣制作，采用Arduino自身所带函数，使编程大大简化。程序方面编写精简而逻辑清晰。
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深度强化学习 深度强化学习核心技术全解析，掌握驱动DeepSeek类智能体的算法引擎——从贝尔曼方程到策略梯度，构建工业级决策系统的底层方法论！
研究领域的成功引起了教育者的关注，各个大学相继开始推出相关课程。本书的目标是全面介绍深度强化学习这个领域。它是为人工智能专业的研究生，以及想要更好地了解深度强化学习方法和挑战的研究人员和从业者编写的。我们假设读者具备计算机科学和人工智能方面的本科水平，并对这些内容有基本的了解；本书使用的编程语言是 Python。我们将描述深度强化学习的基础、算法和应用。本书将涵盖构成该领域基础的已建立的无模型和有模型方法。由于该技术发展迅速，本书还将涵盖更高级的主题：深度多智能体强化学习、深度分层强化学习和深度元学习。
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PremierePro从入门到精通百科联盟计算机与网络化学工业出版社书籍 读乐尔书 温馨提示: 正版保障 贴心售后 收藏商品 优先发货 部分书籍卖价高于定价 介者慎拍. 部分赠品赠完为止。
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大规模语言模型：从理论到实践 大模型|复旦NLP团队|详解构建LLM的主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习|张奇桂韬郑锐黄萱菁|配全书PPT课件
解码大语言模型奥秘，引领机器智能新时代！ 详细介绍构建LLM的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据来源、难点及实践经验的详细讨论。 结合作者在NLP领域多年的研究经验、超300篇相关论文深度研读感悟！ 分享作者团队从0开始研发复旦大学MOSS大语言模型过程中的实践经验，为读者展示大语言模型训练的全流程细节。 配全书PPT课件。
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深度强化学习 本书围绕着MDP模型，以实例为导向，深度浅出地讲解动态规划、蒙特卡罗、动态规划等有穷表格式强化学习方法。
强化学习是目前机器学习领域热门的方向之一，本书经多年的实践教学经验的积累，形成了一套完整的教学体系。并结合流行的深度学习框架PyTorch，该书在理论和应用上都是较先进的。本书理论结合实践，深入浅出地讲解相关算法和实例。
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AI化学与生物 口袋里的人工智能 人工智能知识启蒙科普读物 AI技术应用化学生物应用化学合成蛋白质结构基因调控新材料预测 从大众科普的角度，对人工智能在化学、生物领域的应用进行了阐述
AI助力推动化学与生物的加速的发展，展现化学之美和生命之妙。
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大规模语言模型：从理论到实践（第2版） 详解LLM 预训练 指令微调 SFT 强化学习MoE 多模态 智能体 RAG 大模型效率优化DeepSeek推理模型 评估
适读人群 ：AI从业者、高年级本科生和研究生、对大模型感兴趣的读者 复旦NLP团队2025年新作 新增内容超过50% 详解MOE、多模态、智能体、RAG、大模型效率优化、预训练、指令微调、强化学习、对齐、评估、应用开发 深入探讨LLM的实际应用场景和评价方法，为读者提供理论指导与实践经验 构建LLM的每个阶段都有算法、数据来源、代码、难点及实践经验的详细讨论 配代码 本书封底含有wispaper.ai科研助手智能体（预计2025年6月上线）邀请码，凭邀请码可免费使用。
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富： 全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂： 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示： 用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究： 全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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中兴事件深深震撼了中国人，让我们再次认识到芯片是当之无愧的 国之重器 ，而我们，与世界先水平还有明显差距。《图解芯片技术》邀请清华大学知名教授，我国芯片封装专家田民波老师亲自编写，详细介绍了芯片的切割、光刻、封装等的基础技术和发展方向，对于初学者有显著指导价值。
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本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力,囊括了大语言模型的概念,如何通过 提示词更好地利用大语言模型,大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用, 以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用技巧。本书在讲解过程中搭配 大量的应用实例以及相关代码,从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模 型的高级使用方式,读者能够将概念学习和实践应用同步进行,是相关领域工程技术人员、学术 人员以及对大语言模型感兴趣的广大读者的不二之选。 本书的内容编排适合以下群体: (1) 有一定的编程能力,但对大语言模型没有充分的认知,想通过本书迅速掌握大语言模型 的概念,并在相关业务领域(信息检索、对话系统、推荐系统等)实现快速应用。 (2) 大语言模型某个研究领域的资深从业人员,但是想更全面地
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思维导图学C++趣味编程 中小学C++编程读物，轻松有趣，边玩边学
本书分为上、下册，上册介绍C 基础语法，下册重点介绍算法知识。每册包括7个单元内容，每单元选取约3个案例，每个案例以1个完整的作品制作为例。本书主要特色如下： 1.实例丰富：本书案例丰富，内容编排合理，难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导，降低了学习的难度，使读者对所学知识更加容易理解。 2.图文并茂：本书使用图片替换了大部分的文字说明，让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文相并，用图文来讲解程序的编写，便于读者边学边练。 3.资源丰富：本书配备了所有案例的素材和源文件，为学习者自学录制了微课，从数量上到内容上都有着更多的选择。 4.形式贴心：对读者在学习过程中可能会遇到的疑问，以 提示 和 读一读 等栏目进行说明，避免读者在学习的过程中走弯路。
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AI办公助理柏先云 编著深度学习与神经网络化学工业出版社新华书店正版
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