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《高等统计学概论》旨在 系统论述数理统计的基本理论，并在论述中尽可能反 映这一学科的近期发展。全书内容包括点估计、假设 检验、区间估计和Bayes统计决策的基本理论和方法 ，并用较大篇幅论述了包括大样本估计和大样本检验 在内的统计渐近理论，其中涉及经验过程的一些初步 知识及其在渐近分布理论中的应用。 本书第五章讲述了一个用经验过程方法构建的大 样本分布理论的完整事件，系统、简洁而又不失严谨 ，是本书*具特色的章节之一。 本书可作为数理统计和相关研究生的教科书 ，也可用作相关人士的教学、研究参考书。
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《地统计学概论》介绍了地统计学的基本理论、方法及其在气象、土壤等地学领域的应用，内容主要包括概率统计和探索性空间数据分析等基础知识、协方差和变异函数等区域化变量理论、简单和普通等线性克里金法、对数正态和指示等非线性克里金法、多变量的协同克里金法、地统计学地学应用实例等。本书以浅显易懂的计算示例、ArcGIS软件操作示例，辅助读者对变异函数和克里金法等基础理论公式的理解，可读性强。前5章均配以复习思考题，便于教师教学和学生复习。 《地统计学概论》可作为地理学、气象学、土壤学、生态学、水文学、环境科学等相关专业学生的教材，也可供地学领域科技人员参考。
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