社会计算：用户在线行为分析与挖掘 刘红岩 著 9787302356486 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。这些海量的社会行为形成的大数据，催生了社会计算这个新的跨学科的研究和应用领域。《清华大学学术专著·社会计算：用户在线行为分析与挖掘》在大数据的时代背景和社会计算的框架下，介绍从大量用户在线行为数据中发现其中隐含的用户行为模式和兴趣偏好的方法和技术。全书主要内容分为7个部分，分别介绍用户在线搜索行为、网上购物行为、浏览行为、社会标注行为、评论行为以及社交行为等方面的数据分析技术和方法，涉及搜索意图的分析、购物模式的发现、周期行为的挖掘、标签的有效聚类、评论意见的挖掘、用户偏好的发现、个性化推荐方法、链接分析以及社会网络的分析方法等最新研究内容。 《清
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787520187541 Author 作者 陈东 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 216页 Publisher 出版社 社会科学文献出版社 Publication Date 出版日期 2021-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 随着数字化服务新模式新业态的腾飞和手机等智能终端设备的普及，数据获取手段、数据种类和应用场景逐渐丰富，时空大数据时代已经来临。这对传统的时空数据分析方法和应用场景提出了靠前的挑战。本书梳理了从“数字地球”到“数字中国”战略提出的脉络,分背景篇、理论篇和应用篇三个部分展开，分析时空大数据时代传统空间数据模型面临的挑战和问题，并基于北京大学程承旗教授团队提出的剖分数据模型,探索新型时空大数据理论模型在居民消费形势
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借贷复式记账法是生成会计数据的基本工具。黄平生编著的《会计数据的网络流分析--对复式簿记原理的探索》在研究借贷复式记账法原理的基础上，创立了会计网络流理论。本书通过理论准备、分析研究对象、总结前人成果，提出了新的逻辑严密的借贷复式记账法教学模式，揭示了它的本质，*终创建了依据系统论定量地把握复式簿记系统的会计网络流理论。其**个成果是使用图论数学方法创建了一种新的财务会计分析方法。本书适合会计教学、会计理论研究、财务会计软件研发和会计实务人员阅读。大部分内容只需高中文化程度即可读懂。有几处进行数学推导的内容需要有线性代数、图论等数学知识，但可以略去不读，不妨碍整体理解。
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Python社会媒体挖掘 Python数据科学 数据挖掘 网络数据分析教程书籍 获取 存储 分析和可视化社交数据的一站式解决方案参考指南
Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据，展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互※ 以方便的格式存储社交数据以进行分析※ 使用Python数据科学工具对社交数据进行切片和分段※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容※ 运用先进的统计和分析技术从数据中发现有用的见解※ 采用Web技术进行可视化，以探索数据和呈现数据产品
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社会网络分析方法在图书情报领域的应用研究，从本书可窥一斑。
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在社会及行为科学的研究中，随着研究方法的复杂化及个人电脑的普及，应用多变量统计方法来分析资料的机会也相对增加。本书选择了多变量方差分析、因子分析、区别分析、聚类分析和回归分析等分析方法加以介绍，并应用SPSS和SAS统计软件配合实际资料加以解说，兼具理论性与应用性，使初次接触多元分析的读者能悠游于统计软件分析之中。
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《序列构造神经网络与多维数据分析》在多维数据分析的需求基础上，结合序列构造神经网络，给出了具体的多维数据分析方法，在序列构造神经网络的研究基础上，针对具体的网络构造模型、算法进行了研究，重点研究网络构造过程的基本模型和构造算法，并结合不同的神经网络元结构，提出了具体的网络构造算法。《序列构造神经网络与多维数据分析》的主要研究目的是针对大容量多维数据的特征，研究动态序列构造神经网络并且把其应用到多维数据分析的应用中。
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近年来，在线社交网络已经对人际交往沟通产生革命性影响。社交媒体语言分析*研究主要集中在后者（社交媒体）对人类日常生活的影响，涉及个人和职业两个层面。自然语言处理（NLP）是社交媒体数据处理的*有效途径之一。开发有效的方法、算法从多格式或多形式的多源多语种海量数据中抽取相关信息是一个科学挑战。本书讨论了与传统类型文本相比，社会媒体文本分析面临的挑战。 为适应新数据类型，信息抽取、自动分类聚类、自动文摘索引、统计机器翻译方面的研究方法需要进行调整修正。本书针对可大量获取的非传统社交媒体数据（大数据），回顾当前自然语言处理工具、方法的相关研究成果。同时展示了创新的自然语言处理方法如何将适当的语言信息整合到各个领域，比如社会媒体监测、医疗保健、商业情报、工业、营销、安全和防务。
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