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机器学习在量化金融中的应用 倪好 等 著 财政金融 经管、励志 清华大学出版社当当网 任选 月销量100 可开发票 报刊杂志类不支持七天无理由退换
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【新华文轩】机器学习在量化金融中的应用 倪好 等 出版社 书籍 （印刷版）
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302565963 Author 作者 倪好 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 440页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是资深金融数据分析专家多年工作的结晶。书中深入浅出地阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用。全书共分9章。第1章介绍机器学习的发展状况并概述机器学习在金融中的应用。第2章介绍监督学习的通用框架。第3章描述*简单的线性回归模型——普通*小二乘法以及正则化方法——岭回归和套索回归，并讨论线性模型及非线性的回归和分类方法。第4章讨论监督学习中的树模型，包括决策树、随机森林和梯度提升树。第5章重点介绍三种主要的
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【】正版 机器学习在量化金融中的应用 倪好//于光希//郑劲松//董欣 出版社
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【当当网】机器学习在量化金融中的应用 单册图书有时会错误采集成套装图片，以咨询客服介绍为准
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机器学习与因子投资 从基础到实践 量化金融投资决策 拆解因子投资的机器学习算法 算法模型介绍和应用实例代码【博仕文化专营 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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大数据、机器学习与量化投资 以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。 从大数据处理到深度学习的高级应用，打开机器学习技术在量化投资领域应用的大门。
1.金融领域趋势。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。未来，机器学习技术和数据科学将成为金融投资领域的新主流。 2.内容丰富，案例翔实。这本书不仅提供微观方法的理论阐述、案例说明，还有宏观视角的比较分析、趋势展望，是量化投资领域稀缺的 手册 型书籍。 3.全能作者团队。汇集来自买方、卖方及量化研究的多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，他们从不同方面审视了大数据和机器学习技术在金融投资领域中的应用，将为从业者提供重要参考。 4.硬核译者团队。这本书具有极强的专业性，包含了数学、计算机、金融投资等领域的专业内容，来自国际国内名校的毕业生和量化投资领域的专家组成的译者团队和译校团队，对这
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机器学习在量化投资中的应用研究,汤凌冰著,电子工业出版社,9787121244940
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