Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121403118 Author 作者 田春华 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 344页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（Prognostics ＆ Health Management，PHM）、生产质量分析（Product Quality Management，PQM）、生产效率优化（Production Efficiency Management，PEM）等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法（特别是时序挖掘算法），*以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性，包括纯数据
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工业大数据分析实践 田春华 等 著 网络通信（新） 电子工业出版社 全新正版
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大数据分析原理与实践 王宏志 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共6章。第章为绪论，就大数据、大数据分析等概念进行了阐释，并对本书内容进行了概述 第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型 第8章介绍大数据分析的数据预处理问题 第9章介绍降维方法 第0章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法，还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据仓库系统。第章介绍大数据分析算法中的回归算法、关联规则挖掘算法、分类算法以及聚类算法的实现。第2~4章介绍了三种用于实现大数据分析算法的平台，即并行计算平台、流式计算平台和大图分析平台。第5章和第6章介绍两类大数据分析的具体应用，分别讲述了社会网络分析和推荐系统。本书可作
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理论联系实际，有机结合大数据分析理念、技术与应用的学践活动。 结合课堂教学方法改革的要求，有针对地安排了课前导读案例。 为大数据分析的学了课程实践。 随书配备电子课件、教学大纲、教度表、作业参考答案、题库等教学资源。
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