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"《细说机器学习：从理论到实践》是一个详细介绍现代机器学习理论、经典算法与流行框架及编程实现的机器学习入门书。从统计学、线性代数与概率论等机器学习的基础知识讲起，然后介绍机器学习的基本概念，继 而讲解常用算法与编程实现，最后介绍高级知识、框架实践与项目案例，兼顾理论与应用，详 尽易懂。每个知识点配合示例练习，全书共设计200多个编程实例，向读者展示机器学习算法与框架的实际应用。 全书涉及面广，如神经网络、卷积网络、集成学习、迁移学习等当前机器学习热点均有所涉及 。 结合作者多年机器学习研究与开发经验，采用流行的Python语言实现，讲解细致，娓娓道来， 适合转型想进入人工智能领域的大学生、开发人员、技术人员和研究人员阅读。"
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细说机器学习 从理论到实践 凌峰 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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细说机器学习 从理论到实践 凌峰 编 计算机控制仿真与人工智能专业科技图书籍 清华大学 9787302628767
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本书将理论与实践相结合，每一个实例都具有很强的针对性。读者在学习本书之后，可以很快地学以致用，提高自己的工程设计能力。
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像政治学家一样思考:研究方法的实践指南 开启学习政治学的新起点、新思维，身处世界秩序大变局中，人人都要懂点政治学，从入门到精通需要掌握3大基本问题、7个关键技能、50条操作策略
★作者为政治学领域专家：美国政治学协会公共政策分会主席，《牛津美国社会政策手册》的三位编辑之一，还撰写了《牛津美国政治发展手册》其中一章。 ★ 对于社会科学相关专业学生而言，本书拉开了政治学研究乃至广义的社会学研究的帷幕，并为学生提供了真正实用的进行学术研究评估和独立开展实证调查的工具。 ★ 霍华德凭借十多年对于研究方法的教学经验，颠覆传统的教学方法和政治学研究方法，突出最重要的概念和问题，且案例丰富，激发学生潜在的学习乐趣。 ★生活处处是政治，对于大众读者而言，本书介绍了政治学家实际所做的工作，并发展和检验了解释政治现象的理论，有利于读者理解生活中的政治现象，像政治学家一样思考问题。 ★对于职场人士来说，政治学同样也可以用来解释社会和职场中的现象，更好地思考，才能更好地工作，
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强化学习——从原理到实践 李福林 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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强化学习——从原理到实践 李福林 清华大学出版社 【新华书店正版图书】
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从深度学习到图神经网络 模型与实践 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"1.本书从深度学习到图神经网络，涉及的理论知识全面细致，内含数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络等。2.本书写作风格通俗易懂，可读性非常高，图文并茂、深入浅出。即使是没有基础的高校学生和AI初阶从业者，也能很容易地通过本书入门，降低了前沿知识的学习门槛。3.本书内含数十个代码范例，所有代码片段均可获得，学习过程中可以同时上机实践，效率倍增。同时本书还附赠学习视频等资源，方便读者辅助学习。"
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2册 强化学习 从原理到实践 李福林+强化学习算法入门 强化学习算法 函数近似方法深度强化学习原理方法Python和MA 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python编程从入门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需
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护理模拟教育——从概念到评价（第3版） 以Jeffries模拟教学理论（2015）为框架，强调了当前在模拟设计、开发、教学实践、实施过程以及相关学习结局等方面的实践
模拟教学是解决当今护理学生临床实习日益缺乏的有效策略，它能够提供循证为基础的体验式学习机会，以培养学生的批判性思维和临床推理能力。第3版《护理模拟教育 从概念到评价》能为初学者学习模拟奠定基础，也能为经验丰富的模拟教育者提供先进的模拟策略和决策依据，以确保模拟项目的成功实施。 本版书籍以NLN Jeffries模拟教学理论（2015）为框架，强调了当前在模拟设计、开发、教学实践、实施过程以及相关学习结局等方面的实践。新增的三个章节介绍了全方位模拟策略的新概念及新进展，包括模拟前介绍、为研究生护理课程的客观结构化临床考试（OSCEs）创建模拟案例，以及使用虚拟现实和游戏来增加学生兴趣。 在第3版《护理模拟教育》中，Jeffries博士始终强调模拟教学中的实践。书中也探讨了如何让教育工作者和研究者联合起来共同开展更为严谨
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机器学习原理与实践（Python版） 从原理到实践，步步为营，克服学习中的重重关隘 拨开云雾，点破公式背后的层层玄机，助你一路披荆斩棘
本书全面、 系统地介绍了机器学习领域中的经典方法, 并兼顾算法原理与实践运用。 具体内容涉及： 回归分析（线性回归、 多项式回归、 非线性回归、 岭回归、LASSO、 弹性网络, 以及 RANSAC 等） 分类（感知机、逻辑回归、 朴素贝叶斯、 决策树、 支持向量机、 神经网络等） 聚类（k均值、EM 算法、 密度聚类、 层次聚类以及谱聚类等） 集成学习（随机森林、AdaBoost、 梯度提升等） 蒙特卡洛采样（拒绝采样、 自适应拒绝采样、 重要性采样、 吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛等） 降维与流形学习（SVD、PCA 和 MDS 等） 概率图模型（贝叶斯网络和隐马尔可夫模型）
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