本书讲解如何使用R语言及其软件环境分析数据,即使没有编程经验也能看懂。通过这本实用教程,你可以轻松掌握如何使用必要的R工具来分析数据,同时掌握相关数据类型和通用的编程概念。 本书后半部分会讲到数据分析的各种实际应用,涵盖导入数据和发布结果。另外,值得一提的是,本书每一章都会结合所讲内容提供精心编制的小测试和练习题,需要编写R代码完成,从而巩固所学的知识。 编写简单的R程序,知道R语言能做什么 使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型 掌握条件语句以及分支和循环控制语句 应用R的扩展包,将你自己的工作成果打包发给其他人 清理从各种来源导入的数据 通过可视化和汇总统计理解数据 使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测 了解编写数据分析代码时出现错误的应
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Hadoop大数据处理 刘军 编著 人民邮电出版社【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
差异性。兼顾理论基础与开发案例,便于自学和教学,且实用性强。 系统性。以北邮研究生教材为雏形,经过数年应用修改完善,成熟度高。
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Hadoop大数据处理 刘军 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段,为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。《Hadoop大数据处理》共0章,涉及的主题包括大数据处理概论、基于Hadoop的大数据处理框架、MapReduce计算模式、使用HDFS存储大数据、HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的数据整合、Hadoop集裙的管理与维护、基于MapReduce的数据挖掘实践及面向未来的大数据处理技术。附有一个在Windows环境下搭建Hadoop开发及调试环境的参考手册。《Hadoop大数据处理》适合需要使用Hadoop处理
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学习R [美]Richard Cotton 著,刘军 译 人民邮电出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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