概率导论(第2版·修订版)
本书内容丰富，除了介绍概率论基本知识外，还介绍了矩母函数、zui小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富，图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。
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伯特瑟卡斯（Dimitri P.Bertsekas） /2015-12-01 /人民邮电出版社
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