Python贝叶斯分析(第2版) 全彩印刷,PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程,建立灵活的贝叶斯思维,快速分析数据,有效解决问题。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心开发者Osvaldo Martin多年的经验总结,内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合,知识点丰富,易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维,有效提高数据可靠性,提升数据分析效率
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Python贝叶斯分析 (阿根廷) 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 人民邮电出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。从本书你将学到:从实用的角度理解基本的贝叶斯概念;学习如何用PyMC3构建概率模型;掌握检查和修改模型的技能;利用分层模型的优势给模型加入结构;
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Python贝叶斯分析(第2版) 统计建模概率编程Python贝叶斯数据分析教程贝叶斯思维统计建模的Pyth
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Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著,田俊 译 人民邮电出版社【正版 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python贝叶斯分析 贝叶斯思维方法实战 用PyMC3构建概率模型 使用Python3.5编写 PyMOL社区活跃者倾情奉献 发现Python贝叶斯分析的力量 全彩印刷
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