Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识,并且知道怎么使用Python编程,那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同,本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章,你能将一个声音信号分解为谐波,并通过修改这些谐波来生成新的信号。本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码,以帮助你更还地理解内容。通过本书,你将学到以下内容:周期信号及其频谱简单波形的谐波结构啁啾以及其他频谱随时间变化的信号噪声信号以及源自自然的噪声用于音高估计的自相关函数用于压缩的离散余弦变换用于频谱分析的快速傅里叶变换频域中时间上的操作和滤波器的关联线性时不变系统理论广播中用到的调幅
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115469526 Author 作者 (美)艾伦·唐尼(Allen B.Downey) 著;缪文 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 121页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 数字信号处理(DSP)是面向电子信息学科的专业基础知识,也是多门新兴学科的理论基础。作为广泛应用的脚本语言,Python在DSP领域中也很常用。本书介绍了如何通过Python语言实现数字信号处理的应用。全书共有11章,以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号及频谱图、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅里叶变换、滤波、卷积、微
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