机器学习 算法视角(原书第2版) [新西兰]史蒂芬·马【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
机器学习融合了计算机科学、统计学、数学、工程学等多个学科,应用领域遍及经济、生物、医药、物理、化学等。本书针对计算机科学专业学生遇到的统计学基础知识不足的问题,聚焦于机器学习中的算法,清晰呈现算法背后的数学和统计学知识,同时提供必要的编程技巧和实验方法。书中全面涵盖各类算法,如神经网络、多层感知器、径向基函数、支持向量机、进化学习、强化学习、决策树学习、无监督学习、图模型等。第2版进行了全面修订和更新,以反映机器学习的新发展,新增了两个章节来讨论深度置信网络和高斯过程,此外,还添加了随机森林、考虑精度的方法、MLP的共轭梯度优化、卡尔曼滤波和粒子滤波等内容。本书的代码示例采用Python语言编写,所有代码均可从stephenmonika.net免费下载。
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机器学习的融合了计算机科学、统计学、数学、工程学等多个学科,应用领域遍及经济、生物、医药、物理、化学等。本书针对计算机科学专业学生遇到的统计学基础知识不足的问题,聚焦于机器学习的中的算法,清晰呈现算法背后的数学和统计学知识,同时提供必要的编程技巧和实验方法。书中全面涵盖各类算法,如神经网络、多层感知器、径向基函数、支持向量机、进化学习的、强化学习的、决策树学习的、无监督学习的、图模型等。第2版进行了全面修订和更新,以反映机器学习的的新发展,新增了两个章节来讨论深度置信网络和高斯过程,此外,还添加了随机森林、考虑精度的方法、MLP的共轭梯度优化、卡尔曼滤波和粒子滤波等内容。本书的代码示例采用Python语言编写,所有代码均可从stephenmonika.net免费下载。
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机器学习 算法视角(原书第2版) (新西兰)史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland) 著 高阳 等 译 计算机
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深度学习:参与世界 改变世界 重新设计学校,重新定义学习模式,7个国家、1200所学校的学习之道,迎接深度学习运动
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