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本括Python开发环境的搭建与编码规范、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、函数的定义与使用、文件操作、模块与库、Python数据可视化实战等。书中所有知识都结合具体实行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。本书附有配套、教学PPT、课后测试题、项目源码等资源，课后测试题也给出了相应的答案，读者可以扫描二维码观看讲解，解决学，降低编程门槛，让零基础者轻松跨入编程领域。本书可作为高职高专学生Python程序设计相关课程的教材，也可供从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。
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本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想进一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
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