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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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文科生也能学会的统计学入门书,夯实数据分析基本功!
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Python程序开发(*级) python编程语言程序设计教程入门到实战自学 py数据分析爬虫 深度
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免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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Python期货量化交易实战 基于python的金融分析 金融大数据书 量化交易实战教程书籍程序化交
用Python为金融从业者赋能,通过编程实践指导期货量化交易
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Python预测之美:数据分析与算法实战 以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解,专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能,深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
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PYTHON大模型应用开发核心技术与项目实战 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python金融数据分析与挖掘实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实
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商业智能是一种处理企业现有数据,将其转化成知识和结论,辅助管理者做出决策的技术,它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域,它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据,以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套源免费的商业智能数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。

1. 泰迪 1 X 大数据应用发(Python) 职业技能等级证书高级配套教材 2. 随书附带Python源码,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 提供PPT课件、教学大纲、教学度表,以及教案等资源

1.本书秉持理论与实践相结合的理念,讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线,采用数据分析的相关技术方法,并结合场景应用,将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据,并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。

Python程序设计与数据分析项目实战(微课视频版) 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等,基础+丰富案例
本书特色 (1)需求导向,结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 (2)案例丰富,基础篇各章节案例涵盖相应知识点,案例篇包括5个完整项目案例。 (3)代码详尽,全书提供各章节的详细代码与数据,方便读者操作。 (4)语言简明易懂,由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 (5)数据分析案例配有详细的微视频,便于读者理解案例详情。
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1、主要针对高等职业院校学生的特点,采取项目式写法,满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性,满足当前“学用结合”的教学要求,为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富,包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师,具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展,不堆积知识,着重于思路的启发与解决方案的实施。

Excel+Python轻松掌握数据分析 Excel、Python与数据库数据分析实战指南,灵活搭配使用三大主流数据分析工具,贴近实际职场的应用案例,附赠源代码及彩图文件,提升数据分析能力。
综合性强:本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合,使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法,提升数据分析能力。 内容丰富:详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限,同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐进:内容解析深入浅出,能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解,附赠书中涉及到的源代码及图片文件,供读者边学边连。 案例翔实:本书采用了生动的实际案例模拟方法,这些案例贴近职场实际,旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习,读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧,在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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数据科学实战手册 第2版 数据科学实战手册 第二2版 基于R和Python的数据科学实战教程 数据科学入门 数据处理 数据分析
面对着每年都在快速增长的数据量,我们对数据进行分析和处理的需求变得比以往更加迫切。那些懂得如何利用数据的公司比不懂的公司更具有竞争优势,这使得那些具有丰富知识储备且有能力的数据人才变得更加抢手。本书的主要内容:学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境;在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理,完成数据分析的准备工作;建立预测模型和探索分析模型;分析模型结果并创建数据报告;尝试多种基于树的方法,建立随机森林;在R中实现初步的数据科学概念;学习探索性数据分析的应用方法,基于树的方法以及随机森林方法等。
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据(上市公司)总裁撰写,零基础学会金融数据挖掘,配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。 零基础快入门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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(1)全面:数据分析与大数据处理所需的所有技术,包含基础理论、核心概念、实施流程,从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 (2)深入:一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具,以及大数据分析技术及项目开发方法。 (3)丰富:包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段 ; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用 ; 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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Python数据分析和业务应用实战:广告投放、产品运营、商业分析 从Python基础到业务应用,一站式解决互联网数据分析困扰用户画像、商品画像、市场营销多业务场景覆盖
不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍,本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合,同时全书会穿插多个实战项目,从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节,主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分,为了兼顾不同技术能力的读者,会同时结合Excel 与Python 来做讲解,确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上,本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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Python3编程从零基础到实战 一本书学会用Python进行数据分析。
本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准,并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足,导致读者学习出现困难或障碍开发的,全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色: (1)本书内容注重知识点详解与实战应用,同时配套讲解视频和程序源文件,以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容,并更好进行实战应用。 (2)本书实在大量调研的基础上,从读者学习路上遇到的障碍与困难入手,通过设计有趣的学习路线,深度讲解知识点,将知识点与有趣的案例结合,帮助大家学习知识,同时激发读者对python学习的兴趣。
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Python + Excel:轻松玩转数据分析 教学视频 配套案例 代码文件 零基础友好 实战突围 提升办公效率 职场人
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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本书从Python基础语法到科学计算库,系统地剖析了Python数据分析的技能树,并搭配项目实战,帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。

Python3网络爬虫开发实战 第2二版 崔庆才网络数据采集抓取处理分析书籍教程网络爬虫项目开发动态
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Python数据可视化之matplotlib实践/数据分析从入门到实战系列
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是否可以根据需求设计或者开发一款软件?我不会编程怎么办?无须担心,本书就是基 于 Python,为每一位初学者介绍基本的开发知识,通过学习本书可以快速上手,使用 Python 开发出供自己使用的专用软件或者个人网站。本书涉及真实应用中的方方面面,适合各种编程场景。本书针对 Python 初学者, 通过简单实用的案例,以方便初学者并逐渐深化的思路,从实例入手,让读者快速入门,学以致用。本书内容丰富、通俗易懂,还提供了同步视频、习题及答案等丰富资源,适合各高校相关专业作为本科及研究生教材,也可作为相关培训机构的参考用书。 1.轻松入门,完全自学 通过本书,可以让读者快速理解 Python 是什么、Python 能做什么。本书面向零基础入门的读者,内容讲解由浅入深,循序渐进,引领读者快速入门,而不是拘泥于技术细节和底层原理。 2.案例
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这是一本系统讲解Python完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书,基础知识的讲解全面详尽,实例丰富,大量的技巧提示与图文解析,和详细的代码注解,帮助读者快速领悟Python编程思想和掌握Python编程的核心知识,本书的实践篇分别从并发编程、IO编程、网络编程、数据库编程、图形界面、网络爬虫、Flask编程等不同应用领域的角度来讲解编程的开发应用,全面提升读者学习Python语言在不同领域的实战应用技能。 本书知识体系全面、系统而详尽, 它不仅可以作为读者学习Python编程开发的起步工具,而且可以作为编程开发过程中的查询手册。 本书配备288集(66小时)的视频讲解和600多个实例源码分析,赠送项目实战、PPT课件和源代码,提供QQ等多种答疑方式,读者可以对照源码边学边操作,轻松享受Python的编程大餐。
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由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解,到实战案例解析,再到拓展与应用,真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分,介绍了 Python 的语法基础,包括数据类型、流程控制、函数,数据的导入导出,数据处理的 NumPy 和 Pandas 库,数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理,以及正则表达式和爬虫方面的知识点;在实战案例部分,介绍了中文分词 jieba 库,并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程;在拓展与应用部分,主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出,并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布,以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色: 1、由浅入深,快速入门 本书定位以零基础为主,充分考虑到初
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(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章全网阅读量破100万。(2)深谙读者痛:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。(3)以实用为本,聚焦重:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%,却能解决超过80%的问题。本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重模块。(4)以实战制胜,案例牵引:书中包含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。(5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和超35万行数

Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析,对其相关技术进行了详细的讲解,丰富的实际案例驱动学习,覆盖多个行业和应用场景。
1.本书作者具有丰富的一线开发经验,深知读者需求和认知规律。 2.本书以丰富的实际案例驱动学习,每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。 3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例,直击实际应用需求。 4.本书基本覆盖大数据的核心知识点,实战性极高,内容非常直观,可读性较强。
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【正版教材】Python商务数据分析与实战 9787115589781 何伟 张良均 人民邮电出版社
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(1)作者背景权威:泰迪智能科技股份有限公司董事长,国家科技部入库技术专家、华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。(2)作者经验丰富:在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验,承担*项目1项,省部级项目4项;荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。(3)公认经典著作:院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作,是该领域的事实标准。(4)畅销书全新升级:前2版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,好评如潮。(5)配套资源丰富:提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源,便于读者自学和教学。
![Python数据分析实战[意]内利(Fabio Nelli) 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析实战[意]内利(Fabio Nelli) 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。

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【】 Python数据挖掘实战 Python 数据分析初学者入门书籍 Python 常用的数据处理 数据挖掘实战方法与技
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本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材,适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书,对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。

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从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加读者交流群,与作者互动

● 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 ● 案例丰富 实战案例 案例源码,帮助读者快速掌握实操技能 ● 知识拓展 网络爬虫 机器学习,帮助读者一步提升专业技能


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(1)两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家,在广告和金融行业有深厚的积累。 (2)横跨技术和业务两个维度,理论与实践相结合,循序渐,系统且全面。 (3)技术维度,系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法,实现精准营销。 (4)业务维度,为广告业务中的具体问题提供解决方案,包含大量案例和代码。