Python程序设计――从基础入门到实战应用（微课版）（第2版）
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亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战
面向中高级Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，现代自然语言处理领域从业者的实用指南
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预售 预计3月初发货 Python工匠：案例、技巧与工程实践 出版社直发正版
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1、Scratch、Python和C 对照学习，编程更轻松。 2、案例精彩、数量众多、涵盖面广。 3、案例选择考究，富于趣味性、知识性、故事性。
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Python开发实践教程（第二版）（高等职业教育通识类课程新形态教材）
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Python程序设计现代方法（第2版） Python程序设计
1.黑马程序员系列教材改版； 2.本书附有丰富的教学资源，包括教学大纲、教学设计、教学PPT、教学视频、源代码等，作者还提供了在线答疑服务。 3.本书是一本适用于程序开发初学者的入门级教材，即可作为高等院校本、专科计算机相关专业及其他工科专业的Python基础教材，也可以作为自学者使用的辅助教材。
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胡建华主编的《Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)》主要作为高校计算机公共基础课 Python语言程序设计的教材。随着人工智能的飞速发展，Python语言以其简单实用、支持大量科学计算及智能算法库等特点迅速流行起来，2018年的全国计算机等级考试也有了Python模块。 本书的特色是简洁明了，适用于文、理科各专业学生。本书紧扣全国计算机等级考试(二级) Python模块的主要内容，深入浅出地介绍Python语言的主要语法及编程的基本思想和方法；同时较详细地介绍Python计算生态常用库的安装及使用；*后通过单独一章综合实训，培养学生使用Python解决实际问题及进行数据分析的实战能力。本书的重点或难点章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书既适合作为高校
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漫画Python编程入门（全彩版） 全彩漫画+趣味对话+游戏设计，带你看漫画学Python！从基础语法到函数式编程，系统、全面、轻松、易懂。配套课后练习、答案及丰富资源，适配各年龄层读者
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省发人员数周的发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件和图形，
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本书构建了全新的 对比 学习方式，用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ，Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点，介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松，使读者结合熟悉的Excel来理解知识，并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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Django实战 Python Web模块与项目开发 Web框架应用开发实战前端开发后端开发Py
Python Web项目开发，面向实战，直击Django开发痛点
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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
深入浅出人工智能原理，提供Python和TensorFlow实践，提供多媒体课件和源代码
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基于Python的金融分析与风险管理 第2二版 斯文 金融大数据 金融分析师教程 量化交易 Pyth
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Python语言程序设计教程（普通高等教育计算机类专业教材）
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（1）涵盖了Python语言在数据库、网络爬虫、Web网站、游戏、人工智能、嵌入式硬件等当前热门领域的应用开发。（2）语言简洁明了，介绍由浅入深，适合作为高等学校计算机和非计算机专业的程序设计教材。（3）示例丰富，每章后面有实验和习题，便于对所学知识的理解、掌握和巩固。
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国规教材，权威遴选值得信赖：本书入“十四五”职业教育国家规划教材，紧扣职业教育发展方向，深度服务“新工科”与“数字化人才”培养需求，权威性与实用性兼备。 项目式设计，全面升级实战能力：以“环境保护”“粮食产量分析”“线上书籍网站可视化”等真实数据为驱动，构建8大项目任务，贯穿Python核心技术与行业应用，夯实学生数据分析实战基础。 配套Python 3.11与Anaconda 2024，紧贴行业主流环境：全面适配当前主流Python开发生态，帮助学生对接企业真实应用场景，提升职业胜任力。 产教融合，打造“课岗赛证”一体化教材：由企业专家联合一线教师共同编写，紧扣职业能力标准，适配职业院校课程体系建设与数字化改革方向。 畅销三版，广受职业院校师生好评：第3版在内容结构与案例深度上全面升级，持续获得一线教师和学生高度认可。
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Python入门与实战 Python 3.7快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言
AI算法入门教程书籍 人人都能读懂的人工智能书 全彩印刷，实例讲解易于理解的人工智能基础算法 多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习
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PyTorch深度学习入门 曾芃壹深度学习框架Pytorch教程 Python神经网络编程人工智能基
用PyTorch入门深度学习，手把手教你搭建神经网络，帮你理解人工智能（AI），包含图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前流行的深度学习应用
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本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
1.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2018年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容2.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。3.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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通过阅读《Python树莓派编程从零开始(第3版)》，你将学会配置树莓派，编写并调试Python程序;学会使用Python的字符串、列表、函数和字典，以及模块、类方法等;还可以使用pygame创建用户友好的游戏，使用guizero构建直观的用户界面，使用gpiozero库与硬件连接，通过GPIO端口连接外部电子设备。本书内容详尽，实例丰富，不仅适合软硬件开发人员、高校学生、Python爱好者、树莓派爱好者学习，也适合作为从事树莓派编程相关实践的人员参考。 《Python树莓派编程从零开始(第3版)》汇集了在树莓派上使用Python开发硬件和软件的大量示例及源代码，每个示例均由一线工程师精心挑选，具有很强的实用性，相信这些示例能为开发者提供解决方案的极佳参考。我们非常高兴地看到，本书的出版很好地满足了图书市场对类似书籍的需求,也为关心这一领域的读者、致力于树莓派课程的
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Python程序设计(普通高等学校计算机教育十三五规划教材)
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Python数据分析基础（第2版） 超多实用案例，讲解详尽；结合课后练习，学以致用。
《Python数据分析基础（第2版）》根据作者多年教学经验编写，条理清楚，内容深浅适中，尽量让读者从实例出发，结合课后练习，少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后，还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
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本书具有以下特：● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ，也不是 晚讲对象 ，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异步社区（www.epubit
Python区块链量化交易 从区块链基础知识到交易所API，再到实战交易策略 一本书带你走进区块链交易的世界，开启你的量化交易之旅
本书是一本区块链量化交易编程的基础入门、项目实战的技术教程，既包括详细的基础知识介绍，又提供了丰富的实际项目开发案例，包括详细的项目开发步骤，每个代码片段都有详细的注释标注和对应的操作说明。本书将带你走进神秘的区块链量化交易世界，一起探索币安和欧易最基础的交易API的使用方法。
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 基础教程核心编程从入门到实践 零基础自学教材python视频
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笨办法学Python 原书第5版 通过习题学习python语言编程
60课介绍Python编程的基础知识
¥89.00定价：¥89.00
¥33.70定价：¥45.00 (7.49折)
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本书致力于培养学生掌握数据分析与应用的基本思想及方法，具有如下特点： (1) 采用基于Python语言相关的科学分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等，便于学生更快地掌握数据分析的基本思想和原理。 (2) 实践是学习的最好方法，本书的所有程序都在Anaconda下进行了调试和运行。 (3) 本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包等全套资料，可在西安电子科技大学出版社官方网站(https://www.xduph.com)下载使用。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表，作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
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Python语言程序设计实训（微课版） 针对零基础学生，案例联系实际，可操作性强，且课程相关资源丰富
《Python语言程序设计实训：微课版》知识结构合理，语言表述简洁，针对零基础学生使用，避免使用复杂的专业术语，知识结构符合认知规律。其次，案例联系实际，可操作性强。全书共设27个实训任务，以培养学生实际应用能力为核心，选例注重趣味性和实用性。另外课程相关资源丰富，营造多维度立体化教学环境。相关慕课资源、实验教程、电子教案等立体化教学资源免费开放下载，可以满足教师及学生的需求。
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多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
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统计学——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 用Python学数学程序员的数学基础课算法几何学微积
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、期末试卷，作者还为本书精心录制了450分钟的微课视频。
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pandas数据处理与分析 Python Datawhale开源 数据源代码 数据处理分析工具集 编 官方正版 出版社直发
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
Keras深度学习 基于Python深度学习入门教程 人工智能机器学习实战 动手学深度学习图解书籍
全彩印刷，借助乐高玩具模块实现深度学习模型，利用Keras轻松完成深度学习开发，提供可实操的Python源代码
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OpenCV 4详解：基于Python 计算机视觉图像处理机器学习编程轻松快速从入门到实践 零基础开
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这是一本不只教游戏的编程书 理论 示例 案例 让孩子真正意义上识编程、懂编程、会编程！ 本书内容从零开始，涉及 Python 编程基础知识、数据运算、判断与循环、函数、GUI 图形化编程、数据可视化、项目 实战等内容。本书在写作方式上结合作者一线的教学实践，以 理论 示例 案例 的方式展开，每个知 识点都结合相关示例进行讲解，让读者能够轻松掌握 Python 的编程知识。同时书中安排了 27个案例，讲解所学内容的应用。后通过飞机大战游戏编程的项目实战，让读者掌握 Python 编程的综合应用。
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●针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 ●xlwings创始人倾力打造，手把手教学 将Python作为Excel的脚本语言 开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ ●更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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