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Python数据分析 [英] 罗布·马斯罗多梅尼科 清华大学出版社9787302659730
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"这本精练的手册基于Python 3.6及更高版本，聚焦于Python语言的基本核心，并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理，帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始终，本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验，并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特和奇技淫巧，它只提供与核心编程主题相关的简要解析，例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等——任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 探索Python核心，从变量，涵盖Pytho技能 更有效地解决数据操作和分析问题 构建清晰可靠的程序 控制对象并掌握定义对象行为的“协议” 掌握函数和函数式编程惯用法 发掘生成器的 从高层次技术角度理解类 通过理解模块来规划项目增长
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从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域，实践性强。 本书分三篇：基础篇、案例篇和提高篇；基础篇（第1~6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第7~11章）主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例；提高篇（第12章）主要介绍GUI可视化应用项目开发；附录提供6个实训课题，在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，同时理
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