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对比Excel,轻松学习Python统计分析 张俊红 电子工业出版社 9787121447549
适读人群 :主要面向数据分析师群体以及想要从事数据分析师的大学生。 “入职数据分析师系列”丛书 4年,深受读者好评 总超过20万册 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机,既可以用于计算机编程教育,也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python,这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域,OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库,可以方便地用于计算机图像处理,并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言,借助OpenCV库编程,来实现具有机器视觉功能(识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪)的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务,由浅入深地讲解人工智能的概念,同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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Python Web开发技术与应用(Flask版)(微课版)(第2版)
1.第2版环境升级 Python 3.13.2、Flask 3.1.1、PyCharm 2025.2.1.1,配套截图换为 Windows 11。 2.新增 AI+拓展 栏目 每章末设 AI+阅读 与 AI+练习 ,围绕AI生成摘要、表单智能验证、SQL 查询语句生成等场景展开。 3.第7章实例重构 新增AI生成摘要、批量删除、密码哈希加密存储,用Flask-SQLAlchemy、Flask-Login落地 简易博客系统 。 4.思政与教学配套齐备 每章 素养小课堂 结合网络安全法、数据安全法等融入课程思政。 5.技术扩展逐章落地(Jinja2、Bootstrap-Flask、Flask-WTF、Flask-CKEditor、Flask-SQLAlchemy、Flask-Migrate、Flask-Login)。
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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Python数据科学手册(第2版) 热销经典新升级,一书掌握主流数据分析与机器学习工具:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【全面】一书掌握Python四大库:NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy(大规模数值数据) pandas(数据处理和分析) Matplotlib(数据可视化) scikit-learn(机器学习) 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行
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AI赋能Python项目开发实践(AI赋能项目开发实践) 掌握DeepSeek赋能Python语言开发,实战项目丰富,附赠全套源码与程序员成长资源!
AI 赋能,高效学习 全书深度融合DeepSeek的智能辅助功能,从基础语法学习到复杂项目开发, 全程提供AI驱动的代码生成、补全、调试和优化支持,显著降低学习门槛,提升 开发效率。 循序渐进,体系完善 从C语言基础到高级特性,再到项目管理与代码质量优化,内容梯度设计科学, 兼顾初学者夯实基础与中级开发者进阶提升的需求。 实战导向,项目驱动 以行业热门应用为案例,通过完整项目链路(需求分析→开发→测试→优化) 培养实战能力,避免纯理论学习的空洞性。 AI 互动,趣味性强 通过AI技术实现交互式学习体验(如语法检查、代码评审),将抽象编程概 念具象化,增强学习的趣味性,同时培养读者运用逻辑思维自主解决问题的能力。
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Python科学计算和数据分析(第3版) 使用NumPy、SciPy和Matplotlib等 宋天龙作序推荐,
《Python科学计算和数据分析(第3版) 使用NumPy、SciPy和Matplotlib等》是围绕Python 科学计算生态系统所精心编撰、享誉全球的经典教材,长期被众多高等院校、头部研究机构及一线技术团队奉为权威参考书与核心教学蓝本。此次推出的第3 版堪称一次全面而深入的升级,由长期深耕于科研计算前沿、具备深厚理论功底与丰富实践经验的译者担纲翻译。新版内容不仅与时俱进,系统且详尽地涵盖了NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等核心工具库的新功能与行业最佳实践,还深入剖析了利用Numba 和Cython 实现高性能代码优化、使用FEniCS 高效求解偏微分方程等兼具前沿性与实用价值的技术主题。 对比本书第2 版,第3 版在保留核心知识框架的前提下,紧跟Python 生态的最新发展趋势,完成了内容的迭代、深化与融合,从目录的调整与内容的编排中便能清晰地看到这些变化: 其一,计算
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Python无人机编程 Python+无人机:从代码逻辑到天空实践的全链路培养
《Python无人机编程》的出版,是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的,不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘,更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命;它践行的,不仅是前沿科技的普及教育,更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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Python算法从入门到项目实践(超值版) 将算法知识融入真实应用场景,深度解读算法背后的设计思想与优化技巧,赠送丰富资源库和AI智能问答助手。
《Python算法从入门到项目实践(超值版)》特色?抽丝剥茧:深度解读算法背后的设计思想与优化技巧。?图解精髓:一图胜千言,复杂算法过程可视化呈现。?性能分析:培养时间复杂度/空间复杂度分析能力,写出高效代码。?项目淬炼:将算法知识融入真实应用场景,完成从理论到产品的飞跃。读者对象《Python算法从入门到项目实践(超值版)》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Python算法开发技术的程序员阅读。同时,还可供大中专院校和社会培训机构的师生,以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍,详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书,将人工智能应用于金融开发的实战指南,金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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