
PYTHON+CHATGPT自动化办公很简单陈良旭清华大学出版社9787302681502
零基础轻松上手,让编程成为职场效率提升的利器 插上Python和ChatGPT这对“翅膀”,让工作效率飞起来 通过35个自动化办公实操案例,助力工作效率翻倍 赠送超值资源:334分钟教学视频 提示词 常用任务脚本 大模型学习资料 教学PPT 视频教学:赠送334分钟配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习重点和难点内容,从而取得更好的学习效果。 内容丰富:不但详细介绍开发环境的配置、ChatGPT基础知识和Python基础语法,而且结合多个实战案例系统地介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用。 学习门槛低:读者不需要提前系统地学习编程知识,只需花费一天左右的时间研读第1、2章,即可顺利地学习后面章节的典型应用实战等相关内容。 通俗易懂:用通俗易懂的语言阐述复杂的技术原理,即便是没有任何Python编程经验和ChatGPT使用经验的职场“小白”也能轻松上手。
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Python深度学习实用案例丁伟雄理学清华大学出版社新华书店正版
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Python地球科学数据分析毛里齐奥·彼得雷利(Maurizio P人民邮电出版社9787115602589
适读人群 :地球科学领域的师生、科研工作者,不要求读者有编程经验1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥.彼得雷利编写,内容可靠,值得学习。2.Python语言与地球科学数据分析的结合,提高效率,有效解决该领域的难题。3.面向地球科学数据分析的实际应用进行设计,通过"概念解释→代码示例→应用示范"的模式进行组织,易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例,适合初学者开展相关学习和研究。
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 978711533940 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python数字信号处理应用(美)艾伦·唐尼(AllenB.Dow人民邮电出版社9787115469526
数字信号处理(DSP)是面向电子信息学科的专业基础知识,也是多门新兴学科的理论基础。作为广泛应用的脚本语言,Python在DSP领域中也很常用。本书介绍了如何通过Python语言实现数字信号处理的应用。全书共有11章,以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号及频谱图、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅里叶变换、滤波、卷积、微分与积分、调制采样等数字信号处理相关技术。每一章都是从示例开始,引导读者通过编程的方式来准确地理解概念。除此之外,本书每章还提供了练习和代码示例来帮助读者理解这些知识。本书适合对数字信号处理感兴趣且有一定Python基础的读者阅读,也适合电子和通信相关专业的学生阅读。
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![Python编程入门经典 [美]James Payne 著;张春晖 译 9787302257097 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程入门经典 [美]James Payne 著;张春晖 译 9787302257097 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来非常方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者James Payne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python 2.6和3.1这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。 《Python编程入门经典》主要内容:介绍用于存储和操作数据的变量的概念;讨论用于读写数据的文件和输入/输出;总结常被忽视的Python功能;深入研究如何为模块和程序编写测试;介绍如何使用Python编写GUI;着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术;解释如
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Python从入门到数据分析应用 刘亚辉;郭祥云;赵庆聪 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识,同时着重介绍NumPy库、Pandas数据分析方法和Matplotlib/Seaborn可视化的内容,并提供上机实验指导。通过丰富的实例与实验设计,将Python理论与实践有机结合,让编程变得不再枯燥,易学有趣。 全书内容分为三篇: 第1~8章为基础篇,着重介绍Python编程的基础知识; 第9~11章为进阶篇,主要介绍数据分析中常用的NumPy、Pandas与Matplotlib库的使用; 第12章和第13章为实践篇,着重介绍实践案例与上机实验。本书内容由浅入深、通俗易懂,实例丰富,同时配有教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、期末试卷和450分钟的微课视频。 本书可作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的本科生教材,也可供有意从事数据分析工作的初学者、开发人员以及研究人员参考。
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