
Python编程基础案例与实践教程 从基础到实践,深度讲解Python知识,根据学生的需求和认知规律,结合思维导图与实践案例,轻松掌握Python编程方法,科学有效备考计算机等级考试。
1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强,能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富,其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等,既便于教学,又便于自学。
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Python期货量化交易实战 基于Python的程序化交易实战指南,用Python为金融从业者赋能,通过编程实践指导期货量化交易
了解交易的规则与数据指标,学习正确的金融算法 基于真实的数据进行回测和分析,了解期货交易的内涵 循序渐进的案例式教学,按部就班地操作就能上手 基于Python 3.7进行分析,提供示例代码,可在异步社区轻松下载 如今要想在金融领域保持竞争力,只是精通电子表格和计算器已经远远不够,传统的工具和数据集已经无法满足我们的需要,Python已经成为金融从业者需要掌握的又一个强大工具。 本书从数据分析的角度切入,以案例的形式深入数据背后,从基本的交易规则讲起,引导读者了解技术指标,并配合丰富的Python代码示例,教读者掌握期货量化交易技巧。
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Python程序开发基础(AI+微课版)(高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材)
¥46.00定价:¥59.00 (7.8折)

Python 3.6零基础入门与实战 基于Python3.6.4,快速掌握大数据处理工具
Python语言因其具有丰富且强大的库,以及简单容易上手的特性,目前几乎活跃在所有的技术领域,包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求,书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习,激发读者学习兴趣,快速掌握Python编程技巧,获得生产力。
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现,引导你步入Python游戏编程的实用宝典,配有完整代码
1.本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示了游戏的源代码,通过实例来解释编程的原理的方式。2.列出完整的案例代码,对源代码进行了详细解说。3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读者进入Python设计的大门,真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践,专为初学者顺利入门设计,解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础,书中大量的公式是初学者的噩梦,尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说,从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码,而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究,理论研究和公式推导并非大多数人的专长,如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题,掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决,使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先,本书只讲述机器学习常用算法的基本
¥75.10定价:¥79.00 (9.51折) 电子书:¥55.30

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Python程序设计 从Python语言的基础语法入手,循序渐进,掌握Python基础编程,并终可以独立开发具备增删查改功能的简单项目程序。
《Python程序设计》是广东省 电子商务 品牌专业的研究成果,教材提供完备的课程资源支持。 《Python程序设计》主要面向普通高等职业院校学生使用,可作为电子商务、大数据技术、人工智能技术、计算机应用技术等专业的教学用书,也可作为相关领域的培训教材。
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Python Web开发与云端实战 :基于统信UOS的Flask模块化项目 基于统信UOS的Flask模块化项目 系统讲述Python Web开发与云端实战
结合具体示例,系统讲述Python在Web开发和云端实战方面的应用 本书系统讲述了如何在统信UOS上使用Python构建实现Web开发和云端实战。 开发环境搭建;Python编程基础知识;Flask框架;Flask应用开发; 云计算基础与环境搭建;从开发部署到性能优化与安全加固;云端实战。
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Python深度学习及智能车竞赛实践 第2版 徐国艳 刘聪琳 黄国柒 深度学习 智能汽车 智能汽车?新能源汽车方向本科教材,深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目,配套学习资源和程序代码
1.竞赛驱动的全栈知识体系,破解教学落地难题。以全国大学生智能汽车竞赛任务为主线,系统构建 Python编程 深度学习 智能车工程 全栈知识体系。全书从车道线检测、自动巡航、目标检测、大模型智能体到边缘部署,完整覆盖 数据采集 模型训练 部署推理 实车验证 全流程,每章配有可复现的项目实例,配套视频讲解和代码资源。学生在完成竞赛任务的过程中自然掌握核心技能,真正实现 做中学、赛中学 ,有效解决 算法学完不会用、模型训练难落地 的痛点,培养 懂算法、硬落地、能创新 的新工科人才。 2.技术同步产业,新增两大前沿模块。第2版新增 硬件平台与运动控制实践 ,系统讲解上下位机协同、PID控制及轮式运动学,填补深度学习教材的硬件基础空白;新增 大模型智能体开发 ,率先引入API调用、多模态理解、函数调用及MCP协议,呼应竞赛从 感知智能
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
本书是面向实践的 Python 编程,不仅介绍 Python 的基础知识,而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案例还有配套的微课视频,读者可以扫描书中的二维码观看。
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Python快乐编程——TensorFlow深度学习项目实战(“好程序员成长”丛书) 配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
本书附有配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
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Python 3.x基础教程 Python入门经典,含6大特色:Python功能全面讲解+技术深入剖析+案例同步训练+上机实战+教学资料+32小时全程同步教学视频!
功能全面讲解 技术深入剖析 案例同步训练 32小时全程教学视频
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Python机器学习:原理与实践(第2版)(数据科学与大数据技术丛书)
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创新创业+新工科教学质量研究——零基础学会Python人工智能
购书人员加QQ:508639936(申请时请标注 购书赠课-Python数据分析 ),凭购书小票领取《30天快速上手Python数据分析》三节试听课和50元网课优惠券。该活动有效期至2021年9月1日。
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Python语言程序设计入门 随书赠送配套的电子课件、实例源文件和习题答案,获取地址见书内容简介网址、前言和封底二维码。教材服务QQ:1815317009。
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1.内容由浅入深,从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析,案例新颖实用,将理论与实际相结合 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通+R语言数据分析与可视化从入门到精通
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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配套资源:电子课件、习题答案、源代码、教学大纲 本书特色: 本书与数据分析应用紧密结合,语言通俗易懂、案例实用性强,能够使读者对Python数据分析有一个较为全面的认识。 本书与当前人工智能*新技术相结合,介绍了Python用于深度学习的工具包,以及卷积神经网络、Faster R-CNN网络模型、YOLO网络模型、LSTM网络以及GRU网络等深度神经网络模型。 除综合案例外,本书每章后附有习题和作业,并且附有课外阅读材料供读者拓展知识面。
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Python机器学习原理与实践 中国轻工业联合会十四五规划立项教材
本书是中国轻工业联合会“十四五”规划立项教材,主要包括机器学习基础、k近邻算法、朴素贝叶斯、k均值聚类、EM算法、线性回归、逻辑回归、基于协同过滤的推荐、基于隐语义分析推荐、基于标签的混合推荐、垃圾邮件分类、手写数字识别等内容。每章首先介绍算法主要思想,然后是算法理论对应公式推导及模型参数学习过程,最后是针对具体应用分析利用Python语言如何实现。在算法实现过程中,重点介绍函数的作用及参数,以图形化方式展示数学概念的含义辅助读者理解。本书最后通过综合案例讲解算法的综合应用。本书适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、数据科学与技术等相关专业高年级本科生、研究生的教材。
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Python自动化运维快速入门 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
1. 从基础讲起,适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容,从基础知识开始讲述,并结合实际应用,激发学习兴趣,提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流开源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型,实战性强,有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例,这些案例来源于作者开发的实际项目,具有很高的应用价值和参考性,而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改,便可用于实际项目开发中。
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慕课版Python教材 基础为主、实用为先、专业结合 充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性提供 PPT、教学大纲、源代码等资源 内容经得起推敲的教材,Python语言的基础篇 文笔浅显流畅,内容简明易懂,描述精炼长销书作者,教学经验丰富
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1.面向普通本科学生群体的就业场景,以实用为目的 2.使用Python 3.7作为教学使用的版本 3.在内容编排上,参考了Python官方教程,在保证具有一定技术深度的同时,又具有较强的可读性 4.尽量完整地介绍Python的基础知识及高级应用
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Python程序设计教程 台湾大师林信良*作品 基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。
本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨,了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨,并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例,以便掌握学习重点。
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1. 名师力作:刘瑞新老师*新作品 2. 以培养程序设计能力为目标 3. 按照概念→语法→设计方法→经典实例的思路展开 4. 遵循业界提倡的Python PEP8编码规范 5. 丰富的案例和配套资源:386个精选案例,配以微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、源代码等资源
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Python数据分析与应用 面向初学者以案例化方式介绍Python数据分析的方法、工具、流程
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Python学习笔记:从入门到实战 精讲学习视频全程相伴,扫码即看;146个有趣实例及精彩分析娓娓道来。
精讲学习视频全程相伴,扫码即看;331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
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Python编程入门与项目应用 从新手变高手 PVthO门编程入门与实战宝典 解析基础实例 聚焦项目应用 由浅入深阶梯式
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Python数据科学实践 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南!
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生(北京大学光华管理学院教授) 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。 李广雨(狗熊会CEO) 仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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Python自动化测试实战 从功能测试转型自动化测试的修炼宝典,通过300个图解+100个实战案例,全方位提升你的测试能力。
系统教程:以实战项目为核心,多种测试框架 测试工具为基础的入门教程。 内容丰富:包括Selenium、Appium、Postman、Charles等10多种工具。 图示讲解:包括300多个图解展示,加快学习进度。 实战案例:包括100多个实战案例,让你拿来就用。
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理论与实践相结合,提高应用能力 算法与编程相结合,解决实际问题 数学思维 编程实践,可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码,扫码即可下载应用
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