
数据科学入门:基于Python语言 Joel、Grus 著 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapRe
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时间序列预测:基于机器学习和Python实现 本书为没有或几乎没有时间序列或机器学习经验的读者提供了创建和评估时间序列模型所需的基本工具。
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![程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德(Paul Orland) 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德(Paul Orland) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具,即代码,来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目,读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
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少儿编程之旅 趣学Python张霞 ;刘颖人民邮电出版社9787115535580 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书分为6章,系统全面地介绍了Python语言的基础语法、基本数据类型与组合数据类型。基本数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值和空值;组合数据类型包括序列类型(字符串、列表和元组)、字典类型和集合类型。 本书包括IT行业的14个故事与话题,例如伊莉莎程序、身份证的数字化、计算机加密算法等;设计了110个案例,例如猜数游戏、绘制小花朵、计算机造句等;列举了4个算法分析的案例,分别是凯撒加密法、换位加密法、英文小说的词频统计以及字典加密器。
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零基础 7 天入门学 Python 龟田健司 著,郑刘悦 译 中国水利水电出版社 9787522612775
本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员,所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象,结合大量的实例(28道例题及答案示例与解析)和练习题(16个课后练习题及答案解析),对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书,本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解,而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点,让他们能够集中理解,高效学习。 三遍学习法: 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍,了解基本语法和编程基础。跳过例题,在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方,掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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