
Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化
(1)本书采用理论与案例相结合的形式,以 Anaconda 为主要开发工具,系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。(2)zui后一章为综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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Python计算机视觉编程【陈熙霖作序推荐! Amazon.com计算机视觉类图书卖的很好的作品!】 【图灵程序设计丛书】计算机视觉专家陈熙霖作序推荐!
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告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说 不 ! 插上Python这对 翅膀 ,让你的办公效率飞起来! 一起用Python编写能自动完成各种办公任务的代码吧! 轻松上手:用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用,即便是编程 小白 ,也能轻松上手并快速提高。 案例丰富:详解112个典型实战案例,手把手带领读者进行编程实践,从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。 经验分享:结合作者在Python编程实践中积累的丰富经验,为读者提供独特的视角和实用的建议,助力他们在工作中快速取得优势。 适用广泛:无论是刚进入职场的新手或者团队管理者,还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者,都能从本书中获得有价值的知识和启发。
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知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级,所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频,用手机扫码在线观看视频,更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题,照着录入代码(不要复制和粘贴!),修正自己的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将学会计算机的工作原理,知道怎样的程序才算是好程序,以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频,教你如何破坏、修正和调试代码,整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难,但很快你就会上手,并且会感觉很棒! 本书适合以下人
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Python程序设计与数据分析(微课视频版)(面向数字化时代高等学校计算机系列教材) 构建完整Python知识体系,从编程零基础到玩转数据分析!配套微课视频讲解、课件、教学大纲
配套微课视频讲解、课件、教学大纲
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1. 精心规划 12 个教学单元,分层次讲解 2. 电子活页呈现代码和拓展知识,配套微课视频等立体化教学资源 3. 构建包含 960 道题的系统化、在线式测试题库
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1.作者权威,编写经验丰富,且读者反映良好。 1.内容以实践为主,强化技能训练。 本书通过Python编程实践、书中代码演示和习题等,帮助读者快速掌握数据科学相关技能。 2.实例贴近实际,实用性强。本书案例皆与生活例子相关,更实用。 3.配套资源丰富。本书提供PPT、教学大纲、参考答案等资源,方便读者使用。
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1.黑马程序员系列教材改版; 2.本书配套丰富的教学资源,包括教学PPT、源代码、教学大纲、教案、教学视频等。 3.大量引用我国经济、社会发展的相关数据,将课程思政有机融入教材中,落实立德树人、增强民族自信的根本任务。
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Python深度学习实用案例 以Python 3.11.0为平台,“概念+公式+经典应用”相结合,配套课件与源码
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用; 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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Python数据分析与应用项目教程 刘瑞新 涵盖了从数据获取、预处理、分析、可视化到机器学习建模的完整流程
课证融合,紧贴行业需求 课程设计充分体现 教师指导下的以学生为中心 的教学模式 满足个性化学习需求,形式灵活多样
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力,提升办公效率
在数字化时代,数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向,结合丰富的数据分析案例及实际编程经验,深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下: (1)任务导向,即学即用:结合实际数据分析案例,以任务为导向,帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果,确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面,版本兼容:涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过,确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛,提升效率:深入浅出的讲解,适合初学者快速入门,也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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Python程序设计实验指导书(第2版) 包含106个实验项目,可与多本Python教材配套使用也可以单独使用,可供不同专业选做。为任课教师提供全部源码和配套数据文件。
本书案例通用广泛,涵盖Python在多个领域的应用,精选106个实验项目,与作者出版的《Python程序设计)(第4版)、《Python程序设计基础》(第3版)、《Python网络程序设计》和《Python数据分析与数据可视化》等系列教材配套使用。提供源码和数据文件,支持教师教学。在线资源丰富,助力读者深入掌握Python编程技能。
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1.结构清晰,内容系统。 以数据结构和数据库核心知识为脉络,逻辑严谨,重点突出,贴合教学与学习规律,理论与实践并重。 2.实战导向,案例丰富。 提供27套数据结构Python源码、2个数据库实验案例,代码可直接运行,强化动手能力。 3.配套完备,支持教学。 提供详细丰富的教学和学习资源,读者可从清华大学出版社网站下载。 4.定位明确,实用性强。 适合计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、大数据应用技术等相关专业的教学、技能培训及编程爱好者学习使用。
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![Python漫游指南(影印版)[The Hitchhiker's Guide to Python]](images/model/guan/url_none.png)
Python漫游指南(影印版)[The Hitchhiker's Guide to Python]
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Python编程与科学计算(微课视频版) Python知识层层递进,视频讲解生动有趣 全面掌握Python编程知识+数据爬取+数据分析+数据可视化 配套9章教学课件、518分钟精美教学视频
(1)案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验,在对学生充分了解的前提下,精心设计了相关知识点的案例,帮助学生理解和掌握知识点,并能对知识点进行实际应用。 (2)专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频,方便读者随时随地快速的进行直观地学习。 (3)思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素,引导学者接受思政教育,在知识学习和技能提升的同时,培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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Python网络黑客攻防技术导论 带你全面认识现实生活中常见的黑客攻击,提供实用的Python 3源代码示例和解释
本书对一些潜在的网络攻击进行介绍,并且附上简短的源代码,证明侵入一个网络是多么容易、高效,甚至悄无声息。通过学习本书,读者不仅能够掌握真正的技术,还可以将其展示给经理或上级,在信息技术安全得到足够重视的情况下辅助决策。在本书的后,读者不仅能理解针对计算机网络的攻击是如何发生的,也能够基于自己的环境和需求修改样例。
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Python数值分析算法实践 9787030775511王娟科学出版社
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Python语言程序设计 9787030662996崔琳科学出版社
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浪潮产学合作项目 介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库,结合大量代码实例,详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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大数据财务分析——基于Python(第2版)(智能财会丛书)
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本教材面向各专业同学编写,注重Python程序设计的基础知识和编码规范,旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯,倡导Python编码文化,弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写:程序设计基础知识,Python基础语法,认识简单的程序,程序结构和调试,函数和模块,字符串,列表和元组,字典和集合,深入认识函数,Python拾珍,面向对象的程序设计,数值计算模块Numpy,数据可视化。
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Python自然语言处理(微课版) 以Python为基础讲述机器学习、人工智能和自然语言处理的知识,配套教学大纲、电子课件、源码资源等。
1、本书使用Python 3版本的数据分析,如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现,全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养,让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者,从零开始逐行讲解代码,使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨,内容精练,文字简洁,通俗易懂,实训题目经典实用,综合性强。 5、本书配套资源,读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
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Python编程入门经典 C语言从入门 java从入门到精通 C++从入门到精通 零基础程序设计自学程序设计代码编写计算
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Python项目开发实战 精选12个经典Python开发案例,附赠丰富的视频和项目源码
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Python网络运维自动化 随书附赠配套代码、PPT、视频、思维导图、在线答疑读者群 多个真实运维场景下的Python脚本 一书上手NetDevOps
1.从理论到实战:从基础理论入手,通过实战案例教学,手把手教读者掌握Python网络运维自动化,解决运维工作中的日常问题,提升运维效率。 2.多个真实案例:各个章节提供多个真实运维场景下的Python脚本,帮助读者深入理解如何运用Python解决网络运维中的难题。 3.配套资源丰富:提供详尽的配套代码、PPT、配套视频、思维导图,读者还可以加入本书读者群,在群中与作者进行交流互动,寻求职业规划建议。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频,还提供丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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Excel函数与公式应用大全forExcel 365 & Excel 2025+Excel应用大全+Python自动化办
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Python编程基础与应用 随书附赠:PPT教学课件、案例源代码、实验指导、习题、试卷、题库及答案,扫描书“导读”页或封底二维码获取。教材服务QQ:1815317009
●入门即知全貌:全面介绍Python语言语法,包括元编程,每个知识点均有练习代码、实训案例。 ●入门即用对象:从Python对象建模开始学习编程,轻松掌握面向对象方法,有助于将面向对象编程思维快速融入自然思维。 ●入门即会工程:把计算思维、软件工程思维融入实际项目开发中,有助于读者快速掌握工程化分析问题的方法。
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《Python大数据分析师的算法手册》重点介绍数据特征算法分析,以及第三方开源库NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的用法与示例。剖析5个数据分析典型案例,包括文本分析与情感分析、金融大数据分析、社交网络分析、地理数据分析、城市交通数据分析,帮助读者掌握大数据分析技术及其应用场景。配套示例源代码、PPT课件与读者微信技术交流群。
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Python编程入门(上) 主题内容丰富、趣味性强、体现难易程度,便于灵活安排教学,适合学校、家庭和社会机构等各种教学形式
本书使用Python编程软件,采用指令方式编程,以培养兴趣、锻炼思维为主。每个项目中包含多个任务,大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的,又是相对独立的,每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。如果选择了某个项目进行学习,为了能更加完整地学习和掌握这个项目,建议尽量完成其中每一个任务。 对中小学生而言,编程教育不仅是学习编程知识和技能,还是提升综合素质的重要载体。因此,本书在每一个项目中都安排有拓展阅读,内容上与该项目相关,并重视与其他学科的关联,引发学习者回忆和思考,带来更多探索的好奇与可能。 本书注重编程方法和编程思想的培养,增加了编程调试和排错的环节,这是编程的基本技能传授,也弥补了市场上的书籍在这方面的不足。本书每个项目的最后安排了总结与评价任务。合作与交流是
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1.作者影响力大:林子雨是大数据领域有广泛影响的作者,Python的大数据领域应用较广,很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础教材; 2.内容覆盖Python二级等考; 3.配套资源多:微课视频、PPT、习题答案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考习题解析;
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语言轻松 内容从入门到精通 帮助读者掌握python
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Python程序设计实践教程(国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材) 层次化实验设计、习题解答详尽、教学资源丰富、课程思政融入、企业案例导入
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1.实验指导手册,通识课必选 2.针对商科院校打造,立足于零基础人群 3.充足的实验项目,帮助解决Python数据分析技能的应用问题。 4.提供课后习题解答。
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图解Python开发基础(案例视频版) 书中的实例都是当下的流行案例,读者通过阅读,可以快速地运用到自己的学习和工作中。
《图解Python开发基础(案例视频版)》以图解的方式循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python开发的核心技术。书中精选的实例都是当下学习者感兴趣的流行案例,读者通过学习可以快速掌握这些案例,并运用到自己的学习和工作中。
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Python程序设计基础教程(高等院校计算机应用系列教材) 教学大纲、教案、课件、案例代码可扫描前言中的二维码下载,教材服务QQ:1815317009
?内容以实用为基本目标,由浅入深,循序渐进,实用性强,使学生能够学以致用。?内容组织以够用为度,着重概念引入和知识轮廓的构建,可帮助读者很好地理解和掌握每个知识点。?理实结合,辅以大量实操性强的典型案例,注重学生操作能力的培养。案例全部调试通过,可直接引用。
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Python语言程序设计基础(第3版) 作者 高等教育出版社 9787040622942
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读者对象:想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习,理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此,本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识,以及基于统计模型的机器学习方法,涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等,内容比较全面,可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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图形化Python AIoT实践指南用行空板轻松搭建智能项目 物联网人工智能计算机编程语言程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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大话Python机器学习实战手册 chatgpt聊天机器人 python深度学习人工智能丛书 机器学习方法 python
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Python数字信号处理 Python数字信号处理 Python编程语言程序设计数字信号处理教程
深入解析数字信号处理的核心原理,构筑从严谨数学推导到扎实工程实践的桥梁; 基于Python语言,为掌握可编程、可验证的系统级解决方案提供系统的方法; 本书可作为高等学校数字信号处理相关课程的工具书,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
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Python语言语法简单、实践性强,提供了大量用于处理大数据的库,使得处理任何类型的数据都非常方便,是大数据处理应用的首选语言。本书介绍了一些大数据分析常用的算法,并给出一些应用实例。本书不是仅侧重于理论讲解,主要侧重于编程操作的Python实现,强化了Python教材的实践性。可以使学习者快速的入手使用python去进行大数据分析
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版;多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度,带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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Python数据处理与可视化技术 从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径
本书旨在提供从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径,方法介绍与案例解析并重,可作为各专业的公共课教材,也有助于普通读者提升职场基本技能。
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● 案例完整 本书中的所有案例都是通过 理论讲解 环境搭建 完整代码及分析 运行结果 这种完善的结构进行讲解的。此外,复杂的案例配有项目结构图,有难度的案例还分析了底层源码,并且对于所有案例的讲解,都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。 ● 案例经典实用 本书中的案例大多是由真实项目简化而来的,既体现了所述知识点的精华,又屏蔽了无关技术的干扰。此外,本书在案例讲解时,也充分考量了相关知识的各种实际应用场景,将同一个技术在多个场景下的不同角色都做了充分的讲解。 ● 进阶的必学技术一网打尽 本书讲解的爬虫分析、发送请求、数据提取、数据存储、并发爬虫和分布式爬虫等技术是每一位爬虫程序员在进阶路上的必学知识。本书将这些技术的核心要点进行了深入细致的讲解,可以帮助读者尽快取得技术上的突破。 ● 系统讲
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本书是一本侧重实际应用的Python教程。
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数据结构与算法(Python版)(新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类)
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