看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用 （全彩修订版）
l 磨砺编程技能，平替ChatGPT! l 看漫画学Python，黄皮书全新修订版，超简单入门Python，有趣、简单！提供配套视频、定期答疑等，小灰、大胡子、臧秀涛等力赞！ l 版2年近10万册，修订版对版进行了全新修订 l Python版本、代码形式等都有新的展现 l 适合所有喜欢Python的读者！中小学生能看懂 l 若您想在入门Python的基础上深度学习Python，请一并购买《看漫画学Pytho2》 l 实践证明，本书适合所有Python课程培训机构及高校Python课程选用，可放心购买 l 本书提供了读者群、全书配套视频、课件、源码、在线答疑等，资源丰富
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笨办法学python3编程从入门到实践 python基础教程核心编程从入门到精通 笨方法学python视频程序设计教材计
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 电子工业出版社【达额立减】
采用MBA个案模式，配合Python教学代码，由浅入深，结合实盘案例，举一反三。无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习。
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开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式（如微服务架构、事件驱动架构，以及领域驱动设计规定的策略模式），可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式，并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发，令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段开始，让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式，如微服务、Web服务和事件驱动架构，以及如何选择最适合你的项目的模式。然后，在建立相关概念的基础上，讨论如何进行开发、调试和测试，以编写高质量的代码，并为系统部署做好准备。此外，本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维，因为软件开发的生命周期永
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Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例 本书讲解详细，实例丰富，每个关键点都有对应实例，能快速上手。
对于Python的可GUI界面开发来说，Python自带的可视化编程模块的功能较弱，PySide是跨平台应用程序框架Qt的Python绑定，Qt是跨平台C 图形可视化界面应用开发框架，自推出以来深受业界盛赞。PySide由Qt公司自己维护，允许用户在Python环境下利用Qt开发大型复杂GUI界面。用Python简洁的语法调用PySide6的各种可视化控件的类，可以快速搭建用户的图形界面，PySide6开发的GUI程序可以运行在所有主要操作系统上。PySide支持LGPL协议，可以使用动态链接的形式开发闭源程序，可以以任何形式（商业的、非商业的、开源的、非开源等）发布应用程序。本书将详细介绍用PySide6进行GUI界面开发的方法，读者需要了解Python语言的基本用法，限于篇幅限制，本书不对Python基础知识进行介绍，与本书配套的Python基础知识可参考本书编者所著的《Python编程基础与科学计算》或《Python基础与PyQt可视
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基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版） [美]Eric Pi 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言，将大大提升ArcGIS数据处理的效率。本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等，以期能够提高GIS开发人员的工作效率。本书内容结构清晰，示例完整，不仅适合从事GIS开发的专业人士，而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。
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Python 在体育统计中的应用 武东明 人民体育出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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1. 快速掌握知识 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念，对重要的深度学习架构行描述，卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书，读者能够深刻理解迁移学习的相关概念，并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型（包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型）等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题，例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
数据预处理从入门到实战 基于SQL、R、Python 一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术，54道例题，3个实战案例，3种语言实现对比，提供配套数据、源代码下载
一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术 KDD CUP 2015亚军得主多行业实战经验总结； 54道例题，涵盖常见数据预处理技术； 3个实战案例，快速提升应用能力； 3种语言实现对比，代码优化关键点一目了然； 配套数据 源码可下载； SQL的版本为Redshift，Pyhton的版本为3.6，R的版本的3.4； 双色印刷。 数据提取/数据聚合/数据连接/数据拆分/数据生成/数据扩展 数值型/分类型/日期时间型/字符型/位置信息型 1.习题式结构，带着问题思考、学习，效果更好 本书采用问题驱动式，先抛出常见预处理任务，引导读者思考如何实现。像这样带着问题学习，可以大大提高学习效果，让理解更深入。 2.对比3种不同语言的实现，把握每种语言的特长 用SQL、R、Python对比解决相同的案例问题，可以让读者了解各语言在处理各种预处理问题时有哪些优缺点，
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科研论文配图绘制指南基于Python科研论文配图设计与制作Python绘图指南插图图表绘制柱形图箱线图数据可视化 官方正版 出版社直发
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降低网络防范黑客门门槛， 适合所有中小企业和传统企业； 罗列常见的攻手段和防范方法， 让网站管理人员都具备基本的保护能力； Python 编程的简单实现， 让网络运维变得更简单； 各种黑客工具的理论和原理解剖， 让人知其然更知道防范于未来； 涉及互联网和局域网， 让企业级网管工作更轻松； 涵盖Linux Windows 的知识。
本书是《基于Python的金融分析与风险管理（第 2 版）》的姊妹篇，致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例，涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源（如源数据、配套彩图和PPT讲稿）帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生，本书就是你了解金融业务的一扇窗；如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手，本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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Python编程入门与实战 第3版 系统、完整地讲解Python语言的基础知识及应用方法，内容丰富，知识点清晰易懂，帮助读者从容面对各种编程难题，有效提高工作效率，成为Python高手！
1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐进，深入浅出。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
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树莓派开发实战（第3版） 树莓派Linux操作系统Python编程树莓派开发程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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（1）以零基础讲解为宗旨，以实例引导读者快速门Python （2）全程同步视频教学，快速掌握相关知识和实战技能 （3）每章都有配套练习题，一步加深所学内容 （4）提供配套源码，方便读者动手练习 （5）项目实战案例，帮助读者快速具备实操经验
1.对人工智能所涉及的数据处理常用算法从概念和数学原理上行了简单介绍 2.使用Python为主要工具对图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习、量子计算、区块技术、并行计算、增强现实等常用算法行编程实现 3.提供所有案例实战源代码 4.语言通俗易懂，可读性强
基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版） [美]Eric Pi 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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【现货】财务大数据分析基于Python 程淮中 王浩 主编 高职高专教材 立信会计出版社正版图书籍
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内容涉及Python语言的基本语法、常用内核脚本、Abaqus控件使用、插件发到自定义应用平台发等多个方面专注于Abaqus GUI程序发，详细介绍了20多种GUI控件的使用，可满足各类复杂GUI程序的发需求全彩印刷，书中所有代码均按照免费软件Notepad++中Python语言格式行语法着色，方便读者阅读人民邮电出版社异步社区提供本书配套程序源代码及CAE模型供读者下载学习使用。
Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。
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数据分析轻松进阶：从Excel到Python和R 借助Excel轻松进阶Python数据分析，零基础也能快速成为数据分析师，附赠示例代码和练习答案
数据分析领域看似令人生畏，但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”，轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南，Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言，在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后，你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中，并对照R进行完整的数据分析。
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Python编程基础与科学计算 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
系统：讲解了11 种数据分析方法，拿来就用图示：全书包括100多张图表，方便读者学习深入：剖析NumPy、Pandas、Matplotlib的使用方法案例：全书包括142种 案例，都附有详细源代码
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数据科学入门 第2版 利用python进行数据分析，Google数据科学家作品，全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜，新版基于Python3.6，深度学习、统计学和自然语言处理等主题。
1.全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜； 2.新版基于Python 3.6，新引入了类型注释等许多功能； 3.根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识，并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念，尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业，数据都能成为你的好帮手。善于从凌乱的数据中提取有用的信息，你就能在面对业务难题时游刃有余，用数据说话，为决策找到有力的支撑。
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内容全面：涵盖程序员需要掌握的7种类别算法 化繁为简：列举30个趣味故事，提升阅读乐趣 实例驱动：每个算法都配有Python实例，即学即练
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302478904 Author 作者 余本国 编著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 223页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2017-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途很好广泛的编程语言，具有很好清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前Python在靠前上很好流行，正在得到越来越多的应用。 Python可以完成许多任务，功能很好强大，其利用Pandas处理大数据的过程，由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构，成为近来Python项目中经常使用的热门技术，并且R和Spark对Python都有很好的调用接口，甚
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Python程序设计实践教程 第2版 9787115631107
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115631107 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 168页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2024-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是人民邮电出版社出版的《Python程序设计教程（微课版）》（储岳中等主编）的配套教材。全书共分3个部分，第1部分为习题解答，第2部分为实验指导，第3部分为综合实训。本书以案例为主线，紧扣Python语言程序设计的知识点，特色鲜明，实用性强。本书可作为高等院校Python语言程序设计学习的配套实践教材，也可作为计算机水平考试的备考辅导书，还可以作为对Python感兴趣的技术人员和爱好者的自学用书。
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《Selenium3自动化测试实战 基于Python语言》重要知识总结如下： (1) Python3 编程语言基础精讲 (2) 通过20个例子展示WebDriver API 的使用场景 (3) unittest pytest 两大单元测试框架全面介绍 (4) 数据驱动模型在项目中的应用 (5) 通过自动化项目串联所有知识 (6) Jenkins持续集成的安装与配置 (7) appium 移动测试工具的应用
和100000 读者一起跟小楼老师学习，快速掌握编程语言Python ? 友好的中文编程环境方便读者理解代码逻辑 ? 丰富的编程实例帮助读者掌握编程技巧、成功构建应用程序 随书赠送全套案例源代码及素材文件
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1.通俗易懂，趣味十足，适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅深，从基础知识出发，逐步迈向更复杂、更多样化的主题，帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合，清晰解释了Python 3的各种常用概念，还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域发应用。 4.配有练习和参考答案，帮助你学以致用，下坚实的Python基础。
正版 Python建模与彷真 杰森·M.金瑟计算建模 彷真 蒙特卡罗方法 隐马尔可夫模型 病毒传播 象棋 基因表达 电影
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【物理建模手册】本书介绍如何使用Python语言行物理建模，涵盖二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟等常见任务。 【内容全面升级】在第1版的基础上，新增用SymPy行符号计算的内容，还介绍了数据科学和机器学习相关库、Python类和面向对象编程门知识、命令行工具，以及如何使用Git行版本控制。 【专业作者指导】由专业科学家根据多年经验编写，为读者制定了能够快速始探索和学习的方案，筛选了不必要的内容，保留知识和技能。
1.结合医学数据，系统地介绍如何利用 Python 行数据分析，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 2.本着让非专业读者易于理解的原则，本书强调实战和应用，着重介绍数据分析的思路和方法，尽量淡化分析方法的推导和计算。 3.书中配有大量的案例解析和程序示例，以及使用 Python 绘制的图形，所有代码均在 Python 3.8.5 环境下运行通过。 4.书中每一章都配有习题，书末附有习题参考答案，方便读者自学和学校老师教学。 5.提供源码下载
《Python算法交易实战》一书是金融科技系列图书的力作，带领读者深理解现代电子交易市场和市场参与者之间的交互与运作方式，包含建模、交易、风控等重要主题，以及通过基于Python的机器学习和数据分析等技术实现算法交易的相关知识和实践技巧，从而让读者实现有竞争力的算法交易，华丽变身金融交易大神。 通过阅读本书，你将能够： ● 了解现代算法交易系统和策略的组成部分； ● 掌握一些有代表性的交易策略的运作、实施和分析方法； ● 使用 Python 在交易信号和策略中应用机器学习算法； ● 量化并构建 Python 交易策略的风险管理系统； ● 构建回测器来运行模拟交易策略，以提高交易系统的性能； ● 在实际市场中部署和整合交易策略，以维持和提高赢利能力； ● 使用 Python 设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 本书包含丰富实用的
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
适合新手快速上手：本书首先从认识一个Python程序始，介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts，并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧，很适合从未触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析：本书从数据准备到数据清洗、整理，再到数 据呈现和展示，各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧，并 结合丰富案例行步骤阐述，可以帮助建立数据可视化整体思路 ，也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合：书中既介绍了数据可视化常用工具，包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts，又给出了项目案例，可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题，提升职场竞争力。 配套资源丰富：本书还提供了源代码、PPT和教学视频和
Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩） Python数据可视化 以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式
本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式。 深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型 以实践和练习的方式学习和巩固核心知识。
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从零开始学Python数据分析与挖掘 第2版 清华大学出版社 统计学数学经济学金融学管理学以及相关理工科的本科生研究生使
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读者对象 本书适合需要具体实现机器学习应用的发人员或者对人工智能等相关 领域感兴趣的人员参考。 随着可获得文本和语音数据的日益增多，自然语言处理技术在生产和生活中发挥越来越重要的作用。《深度学习： 从Python到TensorFlow应用实战》介绍如何使用流行的TensorFlow行自然语言处理，并介绍流行的Python语言以 及使用Python发TensorFlow应用。
剖析量子计算机工作的基本机制； 使用Python模拟量子位； 介绍Q#和Microsoft Quantum发工具包； 将量子算法用于现实应用。
单片机三剑客：ESP32单片机与Python语言编程 蔡杏山 案例驱动，实际编程，轻松上手
单片机世界犹如江湖，而ESP32则是其中的翘楚，以其强大的无线功能和丰富的开发生态备受推崇。当ESP32遇上Python，简洁强大的代码便能让你的硬件如虎添翼。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，《单片机三剑客:ESP32 单片机与Python 语言编程》都是实现你创意项目的完美搭档。其细致入微的案例式介绍，让你在学习原理的同时轻松掌握编程方法，让你在物联网的世界里游刃有余。
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示，用Python库来解决机器学习实际问题，提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先进的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
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【颉腾】零基础学Python项目基础开发 视频案例精讲 张帆 著 程序设计（新）专业科技 书籍 北京理工大学出版社
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漫画Python编程入门（全彩版） 李艮基，肖灵煊，卡卡老师 电子工业出版社 9787121511769
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Python设计模式实战（英文版） 本书阐述经过验证的、可视化的、示例驱动的模式，从而使读者可以编写更加健壮、高效、易于维护的Python代码
本书的可视化演示使模式更易于使用，同时使读者可以利用Python丰富的函数构建复杂程序。
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Python机器学习 ： 核心技术与开发实战 周志华西瓜书机器学习实战伴侣书
实际问题实际解决， 西瓜书 的终极拓展：《Python机器学习：核心技术与开发实战》不仅是 西瓜书 的最佳伴侣，更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。 《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）深入探索了人工智能的精髓，将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者，这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。 翻译者在保持原著深刻内涵的同时，精心调整语境，为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法，到具体的应用场景和前沿技术，本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师，都能在本书中找到实用指南和深刻理解。 全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗
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Python与C 双实现，助力读者轻松驾驭OpenCV算法，夯实计算机视觉领域基础知识！ 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现（分别给出Python和C 实现）及实际应用
Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台 然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计 接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析 后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习的习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业劋盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的者和屡败屡战、愈挫愈勇并终战胜失败
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