数据是AI的基石 多模态是通向AGI的关键 多模态数据的一切尽在本书中 从基础概念到关键技术，再到典型应用 全方位讲解多模态数据分析核心技术与前沿实践 理论框架 技术路径 实战案例 层层递进 提供了一套完整的多模态数据分析知识链路 主体包括基于Python语言的大量实例代码 不仅让读者学以致用，还能拥有实践经验 作者拥有多年工业界大数据技术实践经验 获得业内众多专家联合力荐 既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、 算法工程师等数据相关从业者的学习用书 也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业教材 愿你在AI时代浪潮中踏浪而行 翻出属于自己的那朵美丽浪花 !
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Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)/胡建华/浙江大学出版社
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亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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Python3网络爬虫开发实战 第2二版 崔庆才网络数据采集抓取处理分析书籍教程网络爬虫项目开发动态
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编程真好玩：Python视错觉魔法书+少儿Scratch编程书（套装2册）
《编程真好玩 小朋友都喜欢的Scratch编程书！》 这是一本基于Scratch 3.0版本的低年级编程读物，将漫画人物和游戏作为主线融入学习之中。笔者的孩子刚刚7岁，没有接触过编程，在我看稿子时，把二维码视频丢给孩子自己在电脑上玩，结果孩子真的做成了！非常有成就感！真心地推荐给各位小朋友和家长！这本书中有老师，有学霸，有学渣，还有一条可爱的狗狗，编程教室里的一切都那么有趣，赶快加入吧！ 《Python视错觉魔法书》 权威推荐： 邹欣 前微软Azure工程团队首席研发经理、技术畅销书《编程之美》《构建之法》作者、CSDN 副总裁 很多初学者都抱怨编程太枯燥，没意思，童晶老师的这本 魔法书 让人耳目一新！我喜欢这本书生动的悬疑场景描述、详细的入门介绍、电脑效果和手工制作相结合的教学方法，以及对错觉的科普。不同程度的编程爱好者都
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Python编程初学者指 [美]道森 （Mich 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。《Python编程初学者指南》共2章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习的编程，引发读者的兴趣，降低学习的的难度。每章都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习的让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者学习的参考。
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1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习； 1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善 金融知识图谱 ； 2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具； 3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省发人员数周的发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件和图形，
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一步到位！Python数据科学与人工智能应用实战（NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-lear
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Python 3 基础教程实验指导与习题集（微课版）（第2版）
1. 十四五 职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容 3.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。 4.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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DK轻松学编程 Scratch、Python与网页制作教程 这是一本为编程初学者编写的可视化教程，能让每个对编程感兴趣的人轻松学会编写代码。
本书是一本面向青少年和初学者的计算机编程视觉指南，通过具体操作实例讲解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等编程语言，展示了计算机编程语言的工作原理。本书精美的版式、简单易懂的思维导图和流程图，能帮助读者快速走进精彩纷呈的编程世界。本书对于青少年认识编程原理、掌握基本的编程方法，以及锻炼编程思维具有十分重要的指引作用。
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学习Python（第6版） 《学习Python（第6版）》教授编程概念和解决问题的技巧，所使用的方法独立于具体的编程语言，且不需要读者有任何编程经验。内容不仅包括数据类型、变量、输入、输出、控制结构、模块、函数、数组和文件，还有面向对象的概念、GUI开发和事件驱动编程。配套的教学资源也十分丰富，包括复习中的答案、编程练习中的解决方案、PPT和试题库。此外，在本书的相应网站上还提供了用各种语言实现的书中伪代码对应的程序。《学习Python（第6版）》适合作为学习具体语言之前的先导编程逻辑课程，也可以是入门编程课程的一部分。 极速Python：高性能编码、计算与数据分析 《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法，并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析
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少儿编程趣学指南 Scratch30篇Python篇 （全2册全彩印刷） 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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本书基本覆盖大语言模型开发的多个方面。整体上可以参照OpenAI的安德烈 卡帕西（Andrej Karpathy）在微软的2023年Build大会报告中介绍的GPT助手训练流程。 本书的内容来源不仅包含网络上的各类教程和文章，也包括原始论文和源代码。 本书不但适用于大型语言模型应用开发人员，而且对于渴望深度探究ChatGPT背后的运行机制，更高效地运用和优化其功能的实践者，同样具有极高的参考价值。
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Python开发实践教程（第二版）（高等职业教育通识类课程新形态教材）
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PYTHON语言程序设计（基础篇）（原书第3版） (美)梁勇(Y.Daniel Liang) 著 著 江红,余青松,余靖
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胡建华主编的《Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)》主要作为高校计算机公共基础课 Python语言程序设计的教材。随着人工智能的飞速发展，Python语言以其简单实用、支持大量科学计算及智能算法库等特点迅速流行起来，2018年的全国计算机等级考试也有了Python模块。 本书的特色是简洁明了，适用于文、理科各专业学生。本书紧扣全国计算机等级考试(二级) Python模块的主要内容，深入浅出地介绍Python语言的主要语法及编程的基本思想和方法；同时较详细地介绍Python计算生态常用库的安装及使用；*后通过单独一章综合实训，培养学生使用Python解决实际问题及进行数据分析的实战能力。本书的重点或难点章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书既适合作为高校
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Python程序设计与人工智能基础 从Python的基础编程到到人工智能概念与实践，配套微课视频、在线作业、源代码、教学大纲、教学课件等丰富的资源。
从Python的基础编程到数据处理等应用，再到人工智能概念与实践，内容系统连贯，案例丰富，配套微课视频、在线作业、源代码、教学大纲、教学课件等丰富的资源，符合高等教育人工智能通识教育和程序设计课程的发展需求。
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本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
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《Python程序设计项目教程（微课版）》以项目驱动展开任务讲解再链接python知识点，以实际应用为载体、微课视频为辅地循序渐进进行教学，使读者易于实操和理解知识点，让读者完成任务层层通关启发求知欲和获得满足感。同时配有微课等教学资源，零基础的读者也能快速上手，边练边学。
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