![Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym [印]尼米什·桑吉（Ni](http://img3m6.ddimg.cn/88/3/11977805356-1_b_1749459604.jpg)
Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym [印]尼米什·桑吉（Ni 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
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![Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym[印]尼米什·桑吉（Nim](images/model/guan/url_none.png)
Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym[印]尼米什·桑吉（Nim
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
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"（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。（2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。（3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。（4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 斋藤康毅著 AI人工智能入门教程书 鱼书Python深度学习神经网络编程ch
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本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容：★ 释放深度神经网络的有效预测能力；★ 动手发二元分类的解决方案；★ 为多元问题设计成功的应用；★ 掌握有效模型构建的技术；★ 调节深度神经网络，以改善其性能。
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果行优化； 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术； 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用； 4. 实现了一个可用于生产环境的侵检测系统； 5. 提供源代码。
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
PYTHON三级：深度学习 成都科创科学文化研究院 科学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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用Python实现深度学习框架 用Python从零开始实现深度学习框架，360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力打造，邱锡鹏、袁进辉（@老师木）、赵勇、邓亚峰联合推荐，提供源代码
1.大咖推荐：复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁进辉（@老师木）、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满：从零开始用Python实现自己的深度学习框架，搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络，涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战：360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力打造 4.提供源代码
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Python基础与深度学习实战 梁桥康，邹坤霖，项韶，朱为 编 化学工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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用Python实现深度学习框架 张觉非 陈震 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导入和服务部署，分布式训练，等等。
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用Python实现深度学习框架 张觉非,陈震 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python贝叶斯深度学习 [英] 马特 贝纳坦(Matt enatan) 约赫姆 吉特马（Joch 马特·贝纳坦 清华
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深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版） 人工智能之深度学习极简入门教程，配套500分钟视频讲解，提供源代码、PPT课件等资源
1. 只需具备少许编程基础，即可学习本书。2. 帮助大家快速入门，几个实例讲解解决初学常见问题，避开大多数人会遇上的坎和坑，少走弯路，尽快具备自己动手和继续自学深造的能力。3. 基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解。4. 配套500分钟视频讲解。
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播我妻幸长 著；陈欢 译中国水利水电出版社97875170 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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平装 Python三级深度学习 成都科创科学文化研究院 科学出版社 9787030787231 (日)森巧尚|译者
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1.你即使不是深度学习专家，也可以利用Keras这个深度学习库轻松构建深度学习模型。 2.本书涵盖了使用Keras时所需的深度学习概念，并提供了可实操的Python源代码。通过示例代码，你可以直观清晰地理解深度学习模型结构。 3.作者独具特色地利用乐高玩具模块，充满创意地实现了多种深度学习模型，非常直观、浅显地展现了各类深度学习算法。
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正版 深度学习入门 基于Python的理论与实现 鱼书 Python深度学习 Python神经网络编程 机器学习实战 人
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Python Web深度学习 [印]安努巴哈夫· 辛格 著；黄进青 译 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用深度学习API和客服聊天机器人创建端到端Web应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版） 谢琼 人民邮电出版社 978711548362
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 (日)斋藤康毅 著 陆宇杰 译 人民邮电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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机器学习与深度学习 Python版·微课视频版 王衡军 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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Keras快速上手 基于Python的深度学习实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Keras快速上手 基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验，是一本很好的深度学习入门书。不同于许多讲解深度学习的书籍，《Keras快速上手 基于Python的深度学习实战》以实用为导向，选择了Keras作为编程框架，强调简单、快速地设计模型，而不去纠缠底层代码，使得内容相当易于理解，读者可以在CNTK、TensorFlow和Theano的后台之间随意切换，很灵活。并且本书能帮者从高度抽象的角度去审视业务问题，达到事半功倍的效果。
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Keras快速上手：基于Python的深度学习实战 谢梁 电子工业出版社 9787121318726
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神经网络与深度学习实战Python+Kea+TenoFlow 陈屹 机械工业出版社
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深度强化学习：基于Python的理论及实践 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐，深度强化学习软件库开发者力作
1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长，机器智能所所长，教授，博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理，知识学习的实用性，本书内容设置合理，重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法，围绕深度强化学习的体系特征进行了深入浅出的讲解和探讨，特点鲜明。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是深度学习的真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习的网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习的。书中不仅介绍了深度学习的和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习的相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习的等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习的初学者阅读，也可作为高校教材使用。
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