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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787122359797 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 196页 Publisher 出版社 化学工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书共分为4篇18章，第1篇为Python入门，主要介绍Python的功能、使用和学习方法。第2篇为Python应用基础，主要介绍变量与字符串、列表、元组和字典、控制语句、函数、模块与包、递归、文件、异常、面向对象技术、查找与排序。第3篇为Python科学计算与数据可视化，主要介绍Python科学计算库、Matplotlib数据可视化。第4篇为Python深度学习与实战，主要介绍数据挖掘、植物病害识别案例和皮肤癌变类识别实例。本书适合Python初学者或爱好者作为入门教材，也可以作为软件技术基础、深度学习
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115548375 Author 作者 张觉非,陈震 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 284页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。*部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络
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深度学习(基于Python语言和TensorFlow平台视频讲解版)/人工智能人才培养系列
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Python机器学习算法与实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
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Python机器学习的数学雷明人民邮电出版社9787115542939
上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材 透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑，具备推导和证明算法的能力 在解决人工智能工程实践的问题中，能够用数学知识进行分析和建模 精准覆盖人工智能领域中机器学习、深度学习、强化学习相关的数学知识 从机器学习应用的角度讲授数学，让数学在机器学习中的应用无缝衔接 涵盖概率论、信息论、**化方法等机器学习中的目标函数构造、模型优化以及各种机器学习算法的核心知识 囊括了微积分和线性代数等基本数学知识
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Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习的》是一本基于Python语言的金融大数据风控建模入门读物。书中结合人工智能领域流行的机器学习的算法进行信用评分卡模型构建，从而解决金融领域核心的风险问题。《Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习的》共9章，分为4篇。第篇“智能风控背景”，旨在由浅入深地代领读者走进金融科技领域，带领他们了解智能风控的相关知识，并全面、系统地认识评分卡 第2篇“评分卡理论与实战基础”，围绕评分卡构建的完整流程，向读者一一讲述每个环节的理论知识，并进行代码实践，帮者获得从0到构建评分卡模型的工程能力 第3篇“评分卡理论与实战进阶”，旨在从建模中可能遇到的问题出发，提供一些解决问题或提升模型效果的思路，使建立的评分卡具有更好的业务适应能力及预测能力 第4篇“LendingClub数据集实战
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Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习 王青天、孔越 著 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》是一本基于Python语言的金融大数据风控建模入门读物。书中结合人工智能领域流行的机器学习算法进行信用评分卡模型构建，从而解决金融领域核心的风险控制问题。 《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》共19章，分为4篇。第1篇“智能风控背景”，旨在由浅入深地代领读者走进金融科技领域，带领他们了解智能风控的相关知识，并全面、系统地认识评分卡；第2篇“评分卡理论与实战基础”，围绕评分卡构建的完整流程，向读者一一讲述每个环节的理论知识，并进行代码实践，帮助读者获得从0到1构建评分卡模型的工程能力；第3篇“评分卡理论与实战进阶”，旨在从建模中可能遇到的问题出发，提供一些解决问题或提升模型效果的思路，使建立的评分卡具有更好的业务适应能力及预测能力；第4篇“Lending
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Python深度学与项目实战/深度学系列周北软件工具程序设计普通大众书计算机与网络书籍 人民邮电出版社 97871155
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Easy RL 强化学习教程( “蘑菇书”强化机器学习深度学习实战书籍，李宏毅周博磊李科浇热门公开课精选总结，继南瓜书后第2本自学笔记，赠送配套python实现代码 面试题习题答案
（1）萃取强化学习热门公开课精华的课程伴侣！ 对李宏毅 深度强化学习 、周博磊 强化学习纲要 和李科浇 世界冠军带你从零实践强化学习 3门累积播放过百万的公开课进行内容精选和公式推导，对较难理解的知识点进行重点讲解和补充强化，方便读者边看视频边查阅学习。 （2）GitHub下载量过万的开源教程，迭代升级的入门指南！ 本 蘑菇书 系中科院王琦、清华杨毅远、北大江季3位Datawhale成员继 南瓜书 《机器学习公式详解》后第2本自学笔记，开源教程发布于GitHub不到10个月，已有1.1万下载量及3.3k Star数。本 蘑菇书 吸收读者对于开源教程上百次的反馈，利用简单生动的例子解释强化学习概念，对重难点公式详细推导、分析，设置原创关键词、习题和面试题，配有Python实现代码，方便读者轻松入门。 （3）原课程作者 李宏毅、周博磊、李科浇，以及强化学习
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302609292 Author 作者 (印)安努巴哈夫· 辛格 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 368页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建*个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用深度学习API和客服聊天机器
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