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数据科学和机器学经常使用Python。如果你对这两个领域感兴趣，却又不太清楚如何有针对地学thon，那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者经验丰富，能够量体裁衣，为你提供指导。 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析；面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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本书结合作者的项目经验，从实际工程需求出发，循序地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例，全书分为三部分，核心内容概要如下： *部分 数据预处理的基础知识括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、开发环境、入门演练和Python科学计算工Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 部分 数据预处理的实阶。内括： 数据采集与存储，主要涉及数据结构类型和采集方式，着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理，涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基于Gensim的文本特征向量化，涉及构
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