
1.本书采用大量活泼、生动、有趣的案例,引导读者一步一步掌握所学知识; 2.配套丰富的教学资源,包括教学视频; 3.学习Python很容易,从本书开始。
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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写,体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目,按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
¥44.90定价:¥59.90 (7.5折)

1.理论简明,突出实操 每个项目都包含3 项基本内容:一是基础知识,包括基本概念、基本方法等;二是系列实训,通过动手实操深化对基础知识的理解,掌握Python 的基础应用;三是通关测试,通过举一反三 的测试题目检验学习效果。 2.面向应用,注重实效 无论是实训的小案例设计,还是财务综合实训案例的选择与通关测试,都精选不同的财务工作应用场景,贴近工作实际,代入感强。 3.资源丰富,助力教学 为帮助读者快速上手,本书配套丰富的教学资源,包括源代码、重点操作视频,以及教师授课用PPT、教学大纲、教案等教学文件。
¥44.90定价:¥59.80 (7.51折)

¥44.30定价:¥59.00 (7.51折)

1.本书以任务驱动式体例形式编写,遵从边做边学的教育理念,以任务案例带动读者理解数据可视化的各种概念,突出培养读者的动手能力。 2.本书配套教学视频、教案、教学大纲、教学PPT、课后习题及答案等资源。
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Python程序设计基础与应用(微课视频版) 实例包括Python在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富。
本书将简单的日常案例融入到Python语法、数据分析与可视化的讲解过程中,最后以实例分别列举了Python程序设计在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富,提供微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、在线题库等。
¥44.90定价:¥59.80 (7.51折)

1.本书采用 案例螺旋升级 驱动 知识螺旋升级 的编写模式,易于读者循序渐进地升级项目案例难度的同时升级知识的深度。 2.本书重构Python知识体系,清除知识盲点,帮助读者扫清Python前进道路上可能遇到的障碍。同时,绘制了百余张图片,深入解析晦涩难懂的理论知识。 3.配套资源丰富且完善。本书配套的资源包括Python安装程序(32位和64位两个版本)、二进制查看器、Python官方文档、Bottle官方文档、PPT**课件、每个章节的源代码、项目案例源代码、**教案、教学进度表、非笔试考核方案等。
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材,适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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1.本教材所选教学案例,均来自实际应用领域:并且融合课程思政,通过为学生提供丰富、有意义的真实财务应用场境呈现,实现知识与技能、经验、素养的综合提升,使学生做到知行合一。 2.语言精练,实践性强:全书语言精练,与Python语言简洁优雅的特点相匹配,同时所有的命令和案例全部是可操作的,学习者完全可以自己通过实践来体验,在实践中掌握Python的语法规则和数据分析方法。 3.配套资源丰富:包括教学课件、电子教案、教学大纲、教学计划、实验参考、习题答案、程序源码、视频资源等,为新专业下的新课程开展提供有力支撑。
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Python网络数据挖掘 提供源码、数据集、课件、大纲、案例素材、期末试卷及答案,含课程思政案例导读
(1)理论联系实际,由浅入深。本书由浅入深、逐步地对复杂网络的重要概念及算法进行编程实践、分析探索及可视化,为读者更好地掌握相关知识,提供便利和支持。(2)突出重点,强化理解。本书结合作者近年来的教学和科研经验,突出重点、深入分析,同时在内容方面兼顾知识的系统性和完整性。(3)风格简洁,使用方便。本书风格简洁明快,对于非重点的内容不作长篇论述,以便读者在学习过程中明确内容之间的逻辑关系,更好地掌握操作系统的内容。
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Python程序设计 主编 赵增敏 黄山珊 张瑞 适合高职教学
内容简洁易懂,结构完整,实例丰富,适合高职高专层次的教学使用。
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紧扣学生为中心的主线,在教材中融入课程思政元素,培养爱党爱国、爱岗敬业、高素质高技能的软件人才。 使用项目驱动的形式编写,每个项目涵盖了不同的知识与技能点,各个项目按 任 务目标 知识内容 案例实践 的结构编写。 名校名师20余年授课经验集结成书
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Python与量化投资:从基础到实战 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python编程基础及应用实验教程 陈波、熊心志、张全和、刘慧君、赵恒军 高等教育出版社
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Python俨然成为了一种信仰,从AI算法专家到设计师似乎都要不同程度的掌握。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合入门的书事关重大!《Python王者归来: 增强版》首先用全彩印刷奠定了与真实开发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
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Python程序设计:从基础到人工智能实践标准教程(微课视频版)(清华电脑学堂) 基础知识+案例+视频讲解,全方位讲解
基础知识+案例+视频讲解
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Python 3.6零基础入门与实战 基于Python3.6.4,快速掌握大数据处理工具
Python语言因其具有丰富且强大的库,以及简单容易上手的特性,目前几乎活跃在所有的技术领域,包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求,书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习,激发读者学习兴趣,快速掌握Python编程技巧,获得生产力。
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Python人工智能 人工智能编程必选读物,让学习变得更好玩
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例,能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例,以求由浅入深地帮助学习者轻松学习Python编程,从认识Python、了解语法,到编程入门,再到了解人工智能应用的开发,把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习,学生可以爱上编程、学会编程,甚至*后成为一位真正的编程高手。
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Python程序开发基础(AI+微课版)(高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材)
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Python快乐编程——机器学习从入门到实战 500分钟视频,11个实战项目,教学大纲、PPT课件、习题答案、源码、教学设计等
《Python快乐编程 机器学习从入门到实战》设计了11个实战项目,涵盖主流应用,读者可以边学边练、更快入门; 配套资源丰富,包括500分钟教学视频、PPT课件、实战项目源码、、教学大纲、习题答案、教学设计等。
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Python自动化运维快速入门 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
1. 从基础讲起,适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容,从基础知识开始讲述,并结合实际应用,激发学习兴趣,提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流开源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型,实战性强,有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例,这些案例来源于作者开发的实际项目,具有很高的应用价值和参考性,而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改,便可用于实际项目开发中。
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本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy进行科学计算、使用Pandas处理数据、数据可视化、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。
¥46.70定价:¥59.00 (7.92折) 电子书:¥41.00

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Python机器学习实战 机器学习常见的算法理论+实例,11个小实验以及8个综合项目案例,配有视频,深刻了解机器学习全部知识
内容深入浅出,既有对基础知识点的讲解,也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性,实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例,后8章提供了综合项目实例,让读者理解概念、原理和算法。 以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习实战中的相关内容,使零基础读者也可以快速上手。
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Python商务大数据分析与应用 李丹丹 韩敦 金帅 大数据分析 配套资源仅向教师提供
本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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Python App网络编程项目实战(微课视频版) 九个智能应用案例学通Python网络编程,配套1100分钟视频,提供教学大纲、课件和代码
万物互联,网络编程,魅力无限。 点面结合,详略得当,放眼全局,突出关键。 夯实根基,培养能力,层层迭代,步步为营。 一个案例,一以贯之,理论为纲,实践为王。
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Python快乐编程——TensorFlow深度学习项目实战(“好程序员成长”丛书) 配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
本书附有配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
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Python程序设计教程 台湾大师林信良*作品 基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。
本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨,了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨,并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例,以便掌握学习重点。
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)(内容讲解专业但不晦涩,实例分析实际但不枯燥)
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识,每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书,真正让你做到从入门到精通。
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? 从零开始,循序渐进 本书介绍了Python语言的基础知识和操作技巧,内容由浅入深,循序渐进,适合零基础读者快速入门。 ? 系统全面,易学易用 本书构筑了面向实际应用的知识体系,体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性,对难点和重点做了详细讲解和特别提示。 ? 紧贴实际,案例导航 根据所讲内容配备精彩案例和课后练习,读者可边学边练,既可全面了解Python语言开发的各种方案,又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 ? 延伸学习,深入掌握 本书赠送30个办公软件模板和Python语言开发源代码。 ? 全程注解,快速上手 本书采用全程注解方式,代码做了大量注解,插图做了标注处理,信息丰富,阅读体验轻松,上手容易。 ? 海量资源,轻松获取 本书附赠海量资源,已经上传到 益阅读 空间,读者只需扫描封底二维码,便可轻松获取丰富的学
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Python深度学习及智能车竞赛实践 第2版 徐国艳 刘聪琳 黄国柒 深度学习 智能汽车 智能汽车?新能源汽车方向本科教材,深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目,配套学习资源和程序代码
1.竞赛驱动的全栈知识体系,破解教学落地难题。以全国大学生智能汽车竞赛任务为主线,系统构建 Python编程 深度学习 智能车工程 全栈知识体系。全书从车道线检测、自动巡航、目标检测、大模型智能体到边缘部署,完整覆盖 数据采集 模型训练 部署推理 实车验证 全流程,每章配有可复现的项目实例,配套视频讲解和代码资源。学生在完成竞赛任务的过程中自然掌握核心技能,真正实现 做中学、赛中学 ,有效解决 算法学完不会用、模型训练难落地 的痛点,培养 懂算法、硬落地、能创新 的新工科人才。 2.技术同步产业,新增两大前沿模块。第2版新增 硬件平台与运动控制实践 ,系统讲解上下位机协同、PID控制及轮式运动学,填补深度学习教材的硬件基础空白;新增 大模型智能体开发 ,率先引入API调用、多模态理解、函数调用及MCP协议,呼应竞赛从 感知智能
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Python数据分析与挖掘 掌握Python数据分析与挖掘,开启智慧新时代!《Python数据分析与挖掘》助您掌握实用技能,实现数据价值,成为行业翘楚!
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
本书是面向实践的 Python 编程,不仅介绍 Python 的基础知识,而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案例还有配套的微课视频,读者可以扫描书中的二维码观看。
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![Python时间序列预测 [加]马可·佩塞罗(](images/model/guan/url_none.png)
Python时间序列预测 [加]马可·佩塞罗( Python时间序列预测一站式参考,涵盖统计模型和机器学习模型,提供GitHub示例
借助Python、深度学习和时间序列数据,你可以预测未来!时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术,用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。 本书教你如何从基于时间的数据(例如日志、客户分析和其他事件流)获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法,并通过一些项目(比如预测未来的药物处方数量)来帮助你巩固和拓展所学知识,提升预测技能,有效解决实际问题。 本书涵盖: 为季节性效应和外部变量创建模型。 用多元预测模型来预测多元时间序列。 用于大规模数据集的深度学习。 自动化预测过程。 本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版;多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度,带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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