数据科学入门 第2版 利用python进行数据分析，Google数据科学家作品，全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜，新版基于Python3.6，深度学习、统计学和自然语言处理等主题。
1.全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜； 2.新版基于Python 3.6，新引入了类型注释等许多功能； 3.根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识，并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念，尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业，数据都能成为你的好帮手。善于从凌乱的数据中提取有用的信息，你就能在面对业务难题时游刃有余，用数据说话，为决策找到有力的支撑。
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谁说菜鸟不会数据分析（Python篇） 小蚊子数据分析团队手把手教你搞定Python数据分析，赠视频学习券；《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰等豪华点评团队
《谁说菜鸟不会数据分析》系列自面世以来赢得众多有分量的行业奖项，影响几十万读者 Python篇系 小蚊子数据分析 团队精心打磨的又一力作 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰博士、张文彤博士、 路人甲TM 等专家力荐
¥53.80定价：¥69.00 (7.8折)
数据科学中的实用统计学（第2版） 数据科学教程，同时提供Python和R代码，细致讲解数据科学中的核心统计学概念，含丰富代码示例，数据科学从业人员、数据分析面试参考书籍。
1.以通俗易懂的方式，从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中； 2.运用清晰的解释和丰富的示例，将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合，适用于数据科学的入门初学者； 3.相比于上一版，本书新增了更多Python和R语言示例，读者可以更深入的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法； 4.通过本书，你将掌握以下知识： 为什么探索性数据分析是开启数据科学任务的关键一步 随机抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中 学习 的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
¥78.80定价：¥99.80 (7.9折) 电子书：¥45.00
SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版） 杨维忠，张甜编著 清华大学出版社 【新华正版图书】
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用Python动手学统计学 文科生也能学会的统计学入门书，夯实数据分析基本功！
1.日本统计学博主倾力打造 2.文科生也能学会的统计学入门书 3.支持Jupyter Notebook交互式编程，结合书中配套代码达成愉快编码体验 4.文字+公式+代码，多角度解析，让统计学不再难 5.基础知识与应用齐头并进，理论与实践两不误！
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Python医学数据分析入门 Python医学统计入门书，基于Python 3.8.5，强调实战和应用，以帮助读者解决数据分析中的实际问题，配有习题、案例解析和程序示例，提供源码下载
1.结合医学数据，系统地介绍如何利用 Python 进行数据分析，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 2.本着让非专业读者易于理解的原则，本书强调实战和应用，着重介绍数据分析的思路和方法，尽量淡化分析方法的推导和计算。 3.书中配有大量的案例解析和程序示例，以及使用 Python 绘制的图形，所有代码均在 Python 3.8.5 环境下运行通过。 4.书中每一章都配有习题，书末附有习题参考答案，方便读者自学和学校老师教学。 5.提供源码下载
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大数据分析实务初级教程(PYTHON) 中国统计出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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大数据分析与应用实战 统计机器学习之数据导向编程 "凝聚数据挖掘、机器学习等多学科的领悟R 与 Python兼修，配套课件、案例、源代码"
"本书特色：（1）文字说明、源代码与运行结果穿插呈现，结合理论知识与实践经验。 （2）凸显第四代与第三代程序语言不同之处，掌握数据驱动程序设计的特点。 （3）左手用R，右手用Python，厚植追随很好数据科学家的实力。 （4）配套资源丰富，来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 （5）深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务，做中学、学中做，迈向术道兼修的境界。 "
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Python贝叶斯分析 第2版 全彩印刷，PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程，建立灵活的贝叶斯思维，快速分析数据，有效解决问题。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心开发者Osvaldo Martin多年的经验总结，内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合，知识点丰富，易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维，有效提高数据可靠性，提升数据分析效率
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Python数据分析基础【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型加入结
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Python数据分析实战【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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Python性能分析与优化【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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PYTHON数据分析入门:从数据获取到可视化【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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Python数据分析基础【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 - 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本 - 读取和解析CSV文件 - 读取多个Excel工作表和工作簿 - 执行数据库操作 - 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 - 建立统计图并绘图 - 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 - 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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Python数据分析基础(第3版) 阮敬,刘帅 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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利用Python进行数据分析【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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大数据分析实务初级教程(PYTHON) 北京大数据协会 编 中国统计出版社
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