Python数据分析基础教程--数据可视化(第2版)/数据科学与大数据技术系列
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Python数据分析与应用 大数据人才培养规划教材 pandas进行数据预处理算法教程书Matplotlib数据可视化基
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【官方正版新书】交通时空大数据详解：车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化（Python版） 余庆、袁见、宋轩 数据处理
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交通时空大数据详解:车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化(Python版)余庆,袁见,宋轩清华大学出版社97873026681
本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点，在时间维度上，我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理，不仅关注单一数据点，而且着眼于时间线上连续的数据记录；在空间维度上，深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。
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交通时空大数据详解：车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化（Python版） 余庆、袁见、宋轩 清华大学出版社 数据处理
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交通时空大数据详解 车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化 Python版 余庆 袁见 宋轩 清华大学出版社9787302668
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大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化（大数据与人工智能技术丛书） 黄源 清华大学出版社 978730253
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Python项目案例开发超详细攻略——GUI开发、网络爬虫、Web开发、数据分析与可视化、机器学习 吕云翔 清华大学出版
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Python数据处理分析可视化与数据化运营(高等院校十三五规划教材)/Python系列 宋天龙 人民邮电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识
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本书特色： (1)实战导向:突出 理论-工具-案例 三位一体的教学理念。 (2)体系完整:覆盖数据分析、可视化到数据建模的全流程。 (3)技术前沿:集成传统统计分析工具与Python机器学习库。 (4)受众广泛:适合多层级、多领域读者自学或教学参考。 为便于教学,本书提供丰富的配套资源,包括教学大纲、教学课件、教学进度表、在线作业、习题答案和1000分钟的微课视频。
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学编程，选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书，配有高清视频讲解和大量的中小案例，以及方便教师教学的PPT课件；另外本书还设置了大量的练习题，几乎每节都设置有 随堂练习 模块，每章*后还设置了 学习检测 模块，通过练习，让读者学会举一反三，融会贯通，切实提高编程能力；本书不光介绍了Python编程技术，还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧，让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者，从*基础的程序逻辑开始，用浅显易懂的文字和简短的程序代码，带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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Python大数据分析与可视化 教学资源包括：1. 教学大纲；2. 教学PPT；3. 源代码；4. 习题答案。以丰富案例介绍Python数据分析与数据处理
（1）本书内容丰富，涵盖了数据分析中主流常用库：NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等，内容系统详细。配套资源丰富，方便教学和学习。 （2）内容从Python的基础知识讲起，结合应用背景，由浅入深，力求易懂，尽量避免晦涩难懂的专业解释，帮助读者轻松入门。 （3）结合有应用背景的例子，尽量做到知识点有应用点，透彻讲述了数据处理、分析以及可视化。 （4）本书采用图文结合的方式，能够让读者直观、清晰地了解操作步骤和呈现效果，方便读者校对操作时的正误。
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓，新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下： 轻松入门：帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面：书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战：精心选择案例，交易反复练习，举一反三。 经验总结：本书知识体系完整，力求从零开始，通俗易懂。理论与实例结合紧密，以实例讲解理论，注重对初学者的实战技巧的培养。
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【全2册】Python爬虫大数据采集与挖掘 第2版 微课视频版 曾剑平+大数据分析 Python爬虫、数据清洗和数据可视
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Python编程基础与数据分析 齐爱琴 Python 基础知识简单数据处理入门书籍 网络爬虫 panda 数据处理及数据
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交通时空大数据分析、挖掘与可视化（Python版） 全面梳 理总结交通大数据科研所需技能，并与交通领域的大量实际案例分析结合
交通领域需要有一本图书能够系统地梳理交通时空数据处理中所涉及的各种基 础知识，总结数据处理过程中的各类解决方案，介绍如何用跨学科的方法从数据中挖掘出 有价值的信息
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交通时空大数据详解：车辆轨迹数据分析、挖掘与可视化（Python版） 本书提供丰富的实际案例和技术解决方案，覆盖了从数据采集到深入分析的完整技术链条，是交通时空大数据领域车辆轨迹数据处理分析的全面指南
本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点，在时间维度上，我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理，不仅关注单一数据点，而且着眼于时间线上连续的数据记录；在空间维度上，深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。
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Python数据分析与机器学习（微课视频版） 从Python基础、数据分析与可视化到机器学习，循序讲解、案例丰富。配套微课视频、源码、课件等。
顺序渐进地从Python基础知识、数据分析与可视化基础到机器学习进行讲解。案例丰富、结构清晰、简单明了。适合作为本科高年级或研究生相关课程的教材，也适合作为工程技术人员的参考书。配套微课视频、教学课件、源代码等资源。
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Python项目案例开发超详细攻略——GUI开发、网络爬虫、Web开发、数据分析与可视化、机器学习 吕云翔、姚泽 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书接近为零基础的初学者量身定制，配合大量实例介绍了 Python 的基本语法、编码规范和一些编程思想。 本书~6章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法;第7~11章介绍一些Python的实际应用。其中，第 7 章介绍如何用Python进行GUI开发，第 8章介绍如何用Python进行网络爬虫;第 9 章介绍如何用Python进行Web开发;第 10章介绍如何使用Python进行数据分析和可视化处理;第 11 章介绍如何使用Python实现常见机器学习算法。 本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
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Python项目案例开发超详细攻略——GUI开发、网络爬虫、Web开发、数据分析与可视化、机器学习
(1)适合初学者：本书针对的是没有学过编程的读者，内容简单明了，专注于通过实践去理解概念。 (2)基于实践的理论学习：在本书的讲解中实践贯穿始终，迫使读者去动手练习，在写代码的过程中掌握知识。 (3)习题设计：小练习和实践可以帮助读者将所学的知识融会贯通，并且激发其探索编程领域中其他知识的欲望。 (4)丰富的案例：案例能够帮助读者在实际应用中掌握编程知识，熟悉编程技巧，掌握更高层次的编程技能。 (5)良好的实用性：本书同样适用于非计算机专业学生对Python学习的需求，为此专门设计了一些内容，使Python真正可以成为学习工作中的利器。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案，作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
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Python数据分析与可视化(第2版) 高职高专计算机类专业系列教材-大数据技术系列 李良主编 电子工业出版社 新华正版
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战（第2版） Python爬虫技术入门，通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化，适合做教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架：从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。本书各章节以实际案例为出发点，对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们来说， 值得购买。
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Python数据分析与可视化从入门到精通 9787301310489
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301310489 Author 作者 高博,刘冰,李力 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 324页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。 第1篇：基础篇，包括-4章。第1章先来认识一下大蟒：Python入门。第2章磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。 第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章什么食物有营养
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