Python大数据分析从入门到精通 通过3层技术架构+3套经典数据+5个大数据平台工具/引擎的Python库+2个集成方向，教你轻松玩转大数据分析！
1.理论与实践相结合：先对功能模块进行理论讲解，然后使用代码进行演示说明，由浅入深层层推进，易学易懂； 2.技术的整合性强：对大数据平台的各项功能模块进行集成使用，以实现对不同需求使用合理技术进行处理； 3.体系的完备性好：大数据平台中数据的导入、分析、挖掘、可视化等均使用Python处理，系统学习项目开发的全流程； 4.附赠学习资源：免费赠送相关知识点视频教程，提供书中所有案例源代码及相关数据信息，供读者参考练习、快速上手。
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Python数据分析基础与应用（微课版）教材人民邮电69.8
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Python学习指导与同步练习 段红 刘宏 高等教育出版社9787040649482
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本书重点阐述 Python 语言的基础知识和与之相关的 7 个典型的项目实战案例。具体内容一共 17 章，分为两大部分：第 1 部分以 Python 编程语言的基础知识普及为主，内容包括 Python 3 概述、基本语法、基本数据类型、流程控制、字符串与正则表达式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作；第 2 部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以贴近生活的案例为依托，分别介绍爬虫程序、数据可视化、数据分析、Django 开发、机器学习、自然语言处理和推荐系统项目实战。本书秉承 以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造 Python 语言学习的新模式 。本书是全国信息技术水平考试 二级 Python语言 模块的官方辅导用书。本书既可作为高等学校，尤其是高职院校各专业的 Python 语言启蒙教材，也可作为广大 Python 语言爱好者自学的参考书。
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Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践 人工智能编程语言基础教程书籍 零基础自学电脑计算机实战爬虫程序设计
人工智能无疑是近年来热门词汇，而机器学习作为其基础的理论占有举足轻重的地位，杜宇想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
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Python 网络爬虫从入门到精通 本书采用Python 3.6版本编写;案例源代码+106分钟微课视频+6个综合案例+PPT电子教案
1. 内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐进，生动简洁：从*简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 3. 示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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（1）明日科技写作经验丰富，案例众多。 （2）结合AIGC实现高效编程，理论与实践结合，内容全面，配套资源丰富且制作精良。 （3）案例式写法适合应用型本科院校和职业院校。
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
一本系统介绍Python 3编程基础，通过大量项目案例引领读者快速入门Python编程，掌握使用Python进行数据可视化、爬虫开发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
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Python机器学习 硅谷热门技术图书，Amazon广泛好评，Python机器学习入门*
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1．理论联系实践，助力学练结合 本书在介绍 Python 语言的基础上，侧重讲解如何使用 Python 进行数据分析和应用开发；通过应用案例串联知识点，重难点清晰；在讲解基本概念时，注重编程实例和相关问题的分析，能有效引导读者学习相关知识并锤炼实战技能。 2．面向多领域应用，融合多学科知识 在每章中通过编程实例将各类知识纵向连接在一起；在应用案例部分，综合Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多领域的应用，通过融合多学科的知识讲解Python开发技术，帮助读者培养算法思维和解决实际工程问题的能力。 3．配套立体化教辅资源，全方位服务教师教学 本书配套了丰富的教辅资源，如 PPT、（针对不同学时的）教学大纲、源代码、习题答案、上机实验和实验代码等。读者可以通过动手实践掌握各章节的相关知识和编程技术，以便快速掌
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Python财经应用——编程基础、数据分析与可视化 蒋红兰 李辉 Python编程 数据分析 丰富的财经教学案例精准匹配数字经济、财经类相关专业教学需求
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Python编程练习与解答 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python编程基础与应用（思政版） 张向伟主编 管理学类课程思政教学指南 山东大学出版社 9787560790206
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Python网络爬虫开发从入门到精通（第2版） 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、用A1、会部署、重实战……
便于决策：获取大量数据深入分析，为业务决策提供更有力支持。 利于竞争：收集竞争信息，更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究：获取研究数据，在多个领域发挥重要作用。 开发应用：创建个性化应用，满足特定需求。 技能提升：掌握爬虫技能，帮助在求职中脱颖而出。 AI助力：借助AI，轻松学习爬虫技能 前景广泛：随着大数据和人工智能的发展，有助于适应未来技术发展趋势。
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在数据科学家的技能中，机器学习和Python应该是位列前五的两项。机器学习灸手可热，在互联网、金融保险、电商、电信、制造业、零售业、医疗等领域发挥了越来越大的作用，关注度也越来越高。Python是全球前四大流行语言之一，它具有简单易学、应用几乎无限制等特性，因此在开发从业者眼中是全栈开发的。 针对机器学习与Python软件的特点，作者将两者相结合编写了本书，希望对读者有所帮助。
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Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解（双色） 以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求
市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分市场分析 用Python做SEO 用Python做推广方案 用Python分析竞品 基于关联规则的产品推荐 基于聚类算法的商品推荐 基于协同过滤算法的产品推荐 消费者舆情分析 基于业务逻辑的预测算法模型 基于时序算法预测库存 电商的库存预测算法建模 用户成单预测 用户流失预测
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Python黑客攻防入门 用Python黑客攻防从入门到精通 基于Windows系统易上手 低成本高效率轻松搞定黑客攻击技术
从整体概念到基础知识，在庞大的安全领域中摘取 黑客攻击之花 ！基于Windows系统，快速上手。使用VirtualBox虚拟机，轻松搭建成本低廉的测试环境。采用大量示意图，易学易用。
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Python期货量化交易实战 基于Python的程序化交易实战指南，用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
了解交易的规则与数据指标，学习正确的金融算法 基于真实的数据进行回测和分析，了解期货交易的内涵 循序渐进的案例式教学，按部就班地操作就能上手 基于Python 3.7进行分析，提供示例代码，可在异步社区轻松下载 如今要想在金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统的工具和数据集已经无法满足我们的需要，Python已经成为金融从业者需要掌握的又一个强大工具。 本书从数据分析的角度切入，以案例的形式深入数据背后，从基本的交易规则讲起，引导读者了解技术指标，并配合丰富的Python代码示例，教读者掌握期货量化交易技巧。
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基于Python的金融分析与风险管理（畅享版）拓展卷 斯文博士力作，带你用Python探索金融风险管理的新思路，提高 Python 编程的实践能力
斯文博士倾力创作 Python金融三剑客 之 拓展卷 。 本书围绕期权和风险价值展开讲解，结合期权定价、期权风险、期权交易策略、期权延伸性应用、风险价值等主题。 本书阐述了Python的实践应用，通过丰富的案例演示了Python在金融实务中的强大魅力。 购书读者可免费获得配套案例数据和彩图文件，进一步提高学习效率。
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Python办公效率手册 将Python专业技巧与Office办公软件相结合，以实际工作案例为核心，讲解用Python处理复杂工作问题，提高工作效率，Python办公自动化教程书籍。
职场办公：讲解如何将专业Python编程方法和技巧应用于日常办公，有效提高工作效率； 注重实战：以实际工作案例为核心，分解任务，从日常办公场景和职场的实际需求出发； 内容丰富：内容涵盖用Python处理Word文档、Excel表格、PPT、图形图像及爬虫程序等； 通俗易懂：语言简洁，职场人士、大学生和科研人士可通过本书学习Python办公技巧；
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Python数据分析与挖掘 掌握Python数据分析与挖掘，开启智慧新时代！《Python数据分析与挖掘》助您掌握实用技能，实现数据价值，成为行业翘楚！
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Python 3.8编程快速入门 基于python 3.8,快速掌握大数据编程工具
Python是目前流行的编程语言，广泛应用在人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。很多领域的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就是一本针对零基础读者的Python入门书，书中所有的知识点都通过小示例进行讲解，引导读者快速掌握Python与网络爬虫编程技能，获得生产力。
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Python程序设计 python编程入门指南，无需编程基础，从零起步，由浅入深的讲解python基础知识，结合实训项目，系统化地掌握Python程序设计思路和技术！
1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验，深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码，读者无须深厚的英文功底，即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理，由浅入深，从Python软件的设置讲起，逐步深入语法结构、函数模块、案例分析，通过大实验将知识点和编程技术串联起来，让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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Python编程之旅：与小博士漫游太阳系 从星海出发，漫游太阳系，领略地球文明，探索宇宙奥秘，运用Python攻坚克难，和主人公一起去历险，掌握智能时代的通用语言！
本书以Python语言为工具，将Python语言相关的知识点进行拆解和组装，与科幻故事结合起来，从奥尔特星云一直向太阳系核心进发，直到抵达地球。由浅入深，由单一到综合，依次介绍了Python基本语法，第三方库的使用，Python界面应用开发，图像处理基础知识，类和面向对象程序设计，文件操作，图表绘制，线程的使用，异常处理等知识，*后用太阳系运行模型、Office接口程序设计、古诗词网络爬虫和计算机朗读三个综合项目实例读者范围。
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Python程序设计 零基础入门到应用 董付国 高等教育出版社 为全国计算机等级考试二级Python科目和Python程
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Python图像处理与采集（第2版） 全方位的图像处理和图像采集的综合讲解工具书
全面讲解如何使用Python进行图像处理和采集，配套源代码
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Python编程基础 电子课件、习题答案和实例源文件的下载地址见前言或内容简介，也可扫描前言中二维码获取，服务QQ：1815317009
基础性。内容全面，语言叙述通俗易懂，遵循循序渐进的学习曲线，助您轻松掌握Python基础知识和基本概念。 实用性。作者具有丰富的教学经验，了解学生在学习中遇到的问题，通过丰富的实例助您快速掌握Pvthon编程。
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Python机器学习及实践 通过实例讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现，书中给出80多个实例，机器学习零基础者也可以快速上手
《Python机器学习及实践》内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。 《Python机器学习及实践》具有超强的实用性，实例丰富，书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。 《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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Python数据分析 系统论述Python数据分析与处理的理论、方法与关键技术！全面涵盖数据分析、数据清洗、数据可视化！四位业内专家联袂推荐！提供源程序及数据集
本书涉及的主题如下： 数据分析； 数据清洗； 数据可视化； 探索性数据分析； 概率分布与假设检验； 群组分析； 购物篮分析； 时间序列分析。 本书突出的特点如下： 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程； 将数据分析理论与实践结合，基于真实的案例介绍数据分析。
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Python编程基础案例与实践教程 从基础到实践，深度讲解Python知识，根据学生的需求和认知规律，结合思维导图与实践案例，轻松掌握Python编程方法，科学有效备考计算机等级考试。
1.作者多年一线教学经验的结晶，有效把握学生需求和认知规律，通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试（Python二级）考试大纲，基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图，章节脉络更清晰明确，让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强，能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富，其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等，既便于教学，又便于自学。
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）（内容讲解专业但不晦涩，实例分析实际但不枯燥）
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识，每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书，真正让你做到从入门到精通。
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Python 3网络爬虫实战 基于Python 3.8，详解网络爬虫技术
本书详解网络爬虫的技术基础、Python常用IDE的使用、Python数据的存储、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、BeautifulSoup爬虫、PyQuery模块、Selenium模拟浏览器、PySpider框架图片验证识别、爬取App、爬虫与反爬虫等内容。本书内容通俗易懂，方便读者快速掌握Python 3网络爬虫技术。
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Python网络爬虫实战 本书以Python语言为基础，由浅入深地探讨网络爬虫技术，同时，通过具体的程序编写和实践来帮助读者了解和学习Python爬虫。
本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
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Python+TensorFlow机器学习实战 113张图解说明，31个实例，13个案例，详解19种机器学习经典算法。
编辑推荐： 很系统：讲解19种机器学习经典算法，依次击破重难点 很图示：书中包括113张图解说明，方便读者理解 很实用：囊括文本识别、语音识别、图形识别、人脸认识等 很实战：31个实例、13个案例，详解TensorFlow机器学习
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Python数据分析与可视化 微课视频版 魏伟一 李晓红 可视化绘图方法 数据存储 大数据处理与分析 python数据分
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Python数据分析:从获取到可视化:access to data and visualization肖睿本科及以上软件
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Python程序设计与案例教程 齐权 电子工业出版社9787121511974
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Python数据分析 唐新宇 电子工业出版社9787121479380
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懒人也能玩转量化交易江涛著量化交易编程代码选股Python用AI量化系统稳定盈利 量化交易编程代码选股Python通用懒人也能用AI量化系统稳定盈利金融书
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Python编程与项目开发 微课视频版 肖衡 21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材书籍 清华大学出版社 978730
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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据
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Python神经网络编程 机器学习实战深度学习人工智能书籍 python机器学习机器人编程书 神经网络学习python语
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本书是美国乔治梅森大学Jason M.Kinser教授的经典著作，精准直击Python建模者“能搭流程难出正确结果”的核心痛点。全书以“理论+代码+应用”为框架，从基础的随机数原理讲起，逐步深入蒙特卡罗方法、隐马尔可夫模型（HMM）、耦合微分方程等核心技术，最终延伸至实际应用场景。 内容覆盖18个关键主题：既有纸牌游戏、掷骰子等入门案例，也包含起始密码子识别、HIV仿真、病毒传播ABM模型等生物领域应用，更涉及棒球赛事分析、隐莎士比亚文本生成、国际象棋博弈策略等跨学科实践。每个案例均以故事引入，配合分步拆解的代码与可视化图表，既保持专业严谨性，又大幅降低学习门槛。书中所有Python函数均存档于GitHub（ModSim411），可直接复用调试。 它不止传授技术，更培养“将现实问题转化为可计算模型”的工程思维，是兼顾基础性与实用性的优质资源。
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Python基础教程（微课版） 随书附赠：微课视频、电子课件、实例源文件、习题答案和思维导图，前言或封底扫码获取。教材服务QQ：1815317009
●内容实用:理论与实践相结合， 由浅入深、循序渐进、操作性强， 可切实提高读者的理论基础,并可进行巩固练习。 ●边用边学:每章配有应用实例，最后一章通过Python Web框架一Django 框架，制作一个投票系统,带领读者学习如何使用Python语言开发Web应用。 ●图文并茂:将关键原理与操作截图辅助展示，直观明了。 ●技巧提示:以 提示 标记形式解答学习过程中的疑问,使读者少走弯路。
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Python金融量化分析 30个(总长330分钟)视频教程+全部案例源代码下载，助你快速成为量化分析师
1. 作者专业。两位作者分别为中银金科技术专家和阿里集团前算法专家，具有深厚的专业技术背景。对Python编程和金融量化分析都有自己的独特见解。 2. 内容实用。书中所讲内容均为量化分析师的专业技能，所有案例均为实际项目改变，有很强的实操性，帮助读者快速上手。 3. 配套丰富。本书附赠30个（总长超过330分钟）的视频教程和全部案例的源代码下载。
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（1）实战技能：本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。 （2）关键练习：100个关键技能，对应100个关键练习，能学会用。 （3）关键视频：重点、难点，都有视频讲解，降低了学习难度曲线。
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