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Python程序设计与人工智能应用9787115690029 黎志 人民邮电出版社 官方正版 出版社直发
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Python程序设计任务式教程(微课版)(AI助学)9787115689696 丁唯君,郑卉 人民邮电出版社 官方正版 出版社直发
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Python+Excel/Word/PPT一本通 编程办公软件办公自动化运维运营效率 数据分析PDF 官方正版 出版社直发
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本书主要具有以下特点: (1)层次分明,循序渐进。知识体系遵循 基础 进阶 综合 的递进逻辑,符合认知规律,帮助读者逐步掌握Python编程技能。 (2)思政融合,润物无声。将职业素养、工匠精神等思政元素融入案例设计,潜移默化提升读者的综合素质。 (3)代码规范,注重实战。强调编程规范的培养,所有案例均贴近实际应用场景,强化读者的工程思维。 (4)语言优势,突出应用。充分展现Python语法简洁、生态丰富、开发高效的特点,助力读者快速适应行业需求。
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Python网络爬虫基础教程(第2版)9787115689252黑马程序员 人民邮电出版社 官方正版 出版社直发
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Python大数据挖掘与人工智能应用(微课版)9787115695048潘明章 黄恒秋 刘柏霆 柳雪飞 人民邮电出版社 Python大数据挖掘与人工智能应用
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1.黑马程序员系列教材改版; 2.本书配套丰富的教学资源,包括教学PPT、源代码、教学大纲、教案、教学视频等。 3.大量引用我国经济、社会发展的相关数据,将课程思政有机融入教材中,落实立德树人、增强民族自信的根本任务。
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Python编程基础与应用 基于智能化设备 智能化设备应用 岗课赛证
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全
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本书的主要特点如下: 1. 图文并茂、循序渐进 本书图文并茂、突出实用性,并提供了大量的操作示例和代码,较好地将学习与应用结合在一起;内容由浅入深,循序渐进,适合不同层次的读者阅读。 2. 理论教学与实际项目开发紧密结合 为了使读者能快速地掌握相关技术并按实际项目开发要求熟练运用所学知识,本书在各模块中都设计了相关实训。 3. 案例典型,轻松易学 本书所选用的案例均与日常生活密切相关,如房价数据分析、鸢尾花分类等,可使读者在学习的时候不会觉得陌生,更容易接受,从而提高学习效率。 4. 紧跟行业技术发展 机器学习技术发展很快,本书着重于当前主流技术的讲解,与行业联系密切,所有内容紧跟行业技术的发展。 5. 教、学、做 一体化 本书精心设计了以企业典型项目为载体、任务驱动、 教、学、做 一体化的教学内容,注重通过
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本书特色 (1) 由浅入深,循序渐进。本书以零基础的读者为对象,采用通俗易懂的语言讲解Python的语法规则和编程思想。 (2)? Python解释器版本最新。本书采用最新版本的Python解释器Python 3.11.4,深入讲解了Python 3.11.4的新特性。 (3) 视频讲解细致详尽。为了让读者学习本书更容易,书中每个章节均配有细致详尽的视频讲解。
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Python应用编程丛书:解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫 解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫
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本书以Python 3.7为编程环境,基于基本的程序设计思想,逐步展开Python语言教学,本书学习路径:语法 编程 数据分析。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、题库版在线作业,作者还为本书精心录制了500分钟的微课视频。
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(1)涵盖了Python语言在数据库、网络爬虫、Web网站、游戏、人工智能、嵌入式硬件等当前热门领域的应用开发。(2)语言简洁明了,介绍由浅入深,适合作为高等学校计算机和非计算机专业的程序设计教材。(3)示例丰富,每章后面有实验和习题,便于对所学知识的理解、掌握和巩固。
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Python金融风险管理FRM(实战篇) FRM考生,Python建模宝典,数据可视化缜密指南,赠送学习视频,全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深入理解并融会贯通,进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具,软件不难,但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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1.强大的案例,案例新颖丰富,并且紧扣知识点,循序渐进,不会出现案例用到还没讲解的知识点。 2.内容安排合理,不仅有Python的环境配置和安装,也有常用使用知识的讲解,更有综合案例的实战,并且还会在爬虫和数据分析上进行拓展。
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Python贝叶斯建模与计算 采用PyMC3和TFP进行建模和计算,是贝叶斯建模与计算从业者不得多得的参考书。彩插和参考文献扫描封底二维码获取。
《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlowProbability和Arviz等多个软件库的实践方法,重点是应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。
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Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,零基础入门,理论结合实践,80多个应用实例,提供代码和课件
?全面性 内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 ?实用性 理论与实践相结合,实例丰富,具有实用性,帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 ?通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源,获取方式详见前言。
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1.国家级一流本科课程配套教材。 2.围绕计算机相关专业,涵盖常见Python语言基础知识点,适当融入大数据处理和机器学习案例。 3.案例驱动,围绕编程中具体存在的问题和难点讲解理论知识。 4.加入大量AIGC辅助编程的讲解,作为知识点、案例、习题呈现。 5.语言通俗易懂。在正文之外包含较多提示、注意事项等小栏目。
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1. 融合AI技术,构建 AI导学 AI导训 AI拓展 全链路数智化学习生态 2. 利用各种简单易学的AI工具,有效降低财会专业学生学习Python编程的技术门槛 3. 教学资源丰富,提供AIGC动态案例库、AI智能体等教学资源
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俗说矩阵——线性代数详解(Python+MATLAB) 由浅入深学习矩阵,入门机器学习的知识
从矩阵的本质理解线性代数
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