《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
深度学习进阶 自然语言处理 斋藤康毅 深度学习入门基于Python的理论与实现续作 NLP神经网络机器学习人工智能Pyt
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【中商原版】Python迈向领航者之路 超零基础 (全彩印刷) 港台原版 洪锦魁 深智数位
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【中商原版】Python程式设计与程式竞赛解题技巧 港台原版 Daniel Zingaro 碁峰
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全面、深剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法，以及欠拟合与过拟合解决方案 深解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术 详解两个典型项目实战案例，带领读者动手实践，提高实际发水平 内容丰富：详解机器学习的基础知识和相关算法原理并行实践，还对深度学习的基础知识行讲解，帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐：从机器学习的基本概念和环境搭建始讲解，逐步深其算法原理和模型构建等核心技术，最后行项目实战，学习梯度非常平滑。 理论结合实践：不仅深剖析机器学习的常用算
正版 编译器设计实战:基于Python的增量式设计 杰里米·G. 希克 编译器 编译原理 编译器优化 编译器设计 编程语
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高手从不急于解决问题，而是能够将问题行有效分类。 四类问题 是丰田总结出来的一套体系，指导组织分解问题，然后按照不同类型，交付给不同层级的干部去处理。《成为解决问题的高手》详细描述了四种问题类型的概念及问题解决工具，全面展示了解决问题所需要的知识主体，为人们提供了解决问题的参考路径，有助于培养人们解决问题的结构化能力，提升解决问题的速度。对于每一位致力于创造价值的问题解决者而言，本书值得阅读！
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Learn Python by Building Data Science Applications
Python地理数据处理 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言，使用Python将大大提升地理数据处理的效率。本书共3章，分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的劋作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术，以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书，读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。本书讲解细致、示例丰富，适合任何想学习的使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。
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眼看到这个题目的时候，想到的句话就是，这不就是物联网界的 乐高 吗？有框架，有硬件，再加上云端和低代码，让万物互联变得如此简单易行。 看了数遍这本书的书稿之后，越发敬佩不断在物联网领域深耕的技术专家们，敬佩阿里的技术专家们，大平台高见识，能够整合阿里云、达摩院、平头哥技术，基于数亿台物联网设备接入经验创造出IoT HaaS（Hardware as a Service）物联网设备云端一体低代码开发框架，基于此，智能家居，智能办公等场景更普及，让我们的生活工作越来越便捷，有时只要张张嘴就能做到以前得动手动脚才能做的事情。 如果你是物联网从业人员，无论是应用开发者还是产品经理，想在AIoT时代做点事情，一定不能错过这本物联网开发界宝典图书； 如果你刚刚进入物联网开发领域，也一定要仔细研讨这本代表物联网开发界潮流书，让你站得高，
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（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深的研究，并行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM发板上。
【中商原版】人工智能初阶 Python编程基础 港台原版 陈玉琨 香港商务印书馆 AI科技
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300305257 Author 作者 贾俊平 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 220页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。本书内容共7章，首章介绍数据分析的基本问题以及Python的初步使用方法。第2章介绍Python数据处理的有关内容，包括Python的基本数据结构和操作方法、数据抽样和筛选方法、数据频数分布表的生成方法等。第3章介绍数据可视化分析方法，包括Python绘图基础、类别数据可视化、数值数据可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据水平的描述、数据差异的描述、分布形状的描
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【中商原版】Python初学特训班 四版 从快速入门到主流应用全面实战 港台原版 文渊阁工作室 碁峰资讯 附250分钟影音教学范例程式
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Python开发与财务应用/“人工智能与大数据+”财经类融媒体系列数材/金超杰 吴海波 吴超璇 主编/浙江大学出版社
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机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
玩转PYTHON FASTAPI：WEB开发+DEEPSEEK实践+MCP智能体 冯印杰 著 清华大学出版社 软硬件技术
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Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
机器学习重关注的是预测——利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包； ●
Python GUI Programming Cookbook
Python Microservices Development
Python Web Penetration Testing Cookbook
Python Data Visualization Cookbook - Second Edition
Python Digital Forensics Cookbook
Python Data Structures and Algorithms
Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook Update
AIGC高效编程：PYTHON从入门到高手 朱博 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新）
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基于Python和Selenium，系统介绍提升自动化测试效率的方法。 1.本书基于Python 3.8 讲述了Selenium 4.0 alpha 5 的用法以及测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容； 2.同时介绍了Docker、Selenium Grid、Jenkins在测试方面的应用。 3.Selenium是目前非常流行的一种自动化测试框架，本书适合从事Python发、测试、运维等工作的专业人士阅读。 本书主要内容： Selenium IDE插件的安装与使用； Selenium脚本的编写方法； Selenium中元素的定位方法； 自动化测试模型和自动化测试框架； Docker与Selenium Grid在测试技术中的应用； 通过Docker、Jenkins 和Selenium实现分布式自动化测试的方法； Selenium在性能测试和安全性测试中的应用等。
（1）作者背景资深：4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和算法建模经验的资深专家，技术功底深厚，业务经验丰富。 （2）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融业务经营的全流程，告别纯理论和不地气。 （3）独创9大模板：针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，独创9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘。 （4）数据建模闭环：涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等完整的数据建模闭环。
一流本科课程 数据科学导论 负责人，数据科学50人，中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法，夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度行介绍，内容全面实用。
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Excel+Python科研绘图 童大谦 电子工业出版社 9787121503498
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Python Machine Learning Blueprints
Python GUI Programming with Tkinter
Python程序设计基础项目教程/吴敏/刘玉耀/杨云/浙江大学出版社
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Python项目化实战教程——零基础学Python/400分钟视频讲解/学习通在线平台/陈时华/柳祎/王延通/李莹/浙江
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Python网络黑客攻防技术导论 带你全面认识现实生活中常见的黑客攻击，提供实用的Python 3源代码示例和解释
本书对一些潜在的网络攻击进行介绍，并且附上简短的源代码，证明侵入一个网络是多么容易、高效，甚至悄无声息。通过学习本书，读者不仅能够掌握真正的技术，还可以将其展示给经理或上级，在信息技术安全得到足够重视的情况下辅助决策。在本书的后，读者不仅能理解针对计算机网络的攻击是如何发生的，也能够基于自己的环境和需求修改样例。
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适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚始学习Python的数据分析师或刚始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从Git
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图形引擎开发入门：基于Python语言 Python与OpenGL巧妙结合，新人学习图形引擎开发的新路径
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Python程序设计（第3版）/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材/浙江省普通本科高校“十四五”
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本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强化学习、自动
清晰解释Python运行代码，深浅出讲解机器学习原理，精选商业建模实践案例，演绎常用机器学习算法，精准解读运行结果。
Selenium 4 自动化测试项目实战:基于 Python 3
Head First 编程之旅（Python语言描述） 一本专门用来学写代码的书!！重视大脑的学习指南！本书将成为fablab编程初学者的绝佳资源！
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在这本书中，小鱼将带你穿梭于代码的迷宫，每一个转角都充满了科幻和悬疑的挑战。让我们一起烧脑解密，揭开Python编程的神秘面纱。
1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐，深浅出。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级！ 上一版豆瓣评分8.5分，被众多老师、家长推荐！ 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐！ 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2，另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程，从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔。 5.全彩印刷。
大学计算机应用基础 第3版 梁洁+Python语言程序设计基础 2版 嵩天 礼欣 黄天羽 2册 高等教育出版社
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超简单:Photoshop+JavaScript+Python智能修图与图像自动化处理
在互联网时代，网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理，即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意，但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛 ，立足于广大图像处理从业人员的工作场景，借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术，让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能，让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作，更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路，坚持以应用为导向，对实际工作场景中的图像处理任务行精心整理和归纳，构建成一个个极具代表性的案例，并选用更易上手的思路和方式行操作，真正帮助读者解决实际问题。
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来，你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何发手写数字识
如果你从未触过编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 场景化教学，看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活场景行教学，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容设计，真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以培养读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很
【中商原版】黑帽Python 给骇客与渗透测试者的Python开发指南 第二版 港台原版 Justin Seitz Ti
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