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通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用，增强机器学习算法效果
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Python 3 基础教程实验指导与习题集（微课版）（第2版）
1. 十四五 职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容 3.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。 4.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 官方正版 出版社直发
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算法基础：Python和C#语言实现（原书第2版） 新增Python代码示例，全面涵盖经典算法、问题求解技巧和面试指南，在理解算法性能的基础上学会解决新问题
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Python编程初学者指 [美]道森（Mich 【正版图书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。《Python编程初学者指南》共2章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习的编程，引发读者的兴趣，降低学习的的难度。每章都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习的让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者学习的参考。
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DK轻松学编程 Scratch、Python与网页制作教程 这是一本为编程初学者编写的可视化教程，能让每个对编程感兴趣的人轻松学会编写代码。
本书是一本面向青少年和初学者的计算机编程视觉指南，通过具体操作实例讲解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等编程语言，展示了计算机编程语言的工作原理。本书精美的版式、简单易懂的思维导图和流程图，能帮助读者快速走进精彩纷呈的编程世界。本书对于青少年认识编程原理、掌握基本的编程方法，以及锻炼编程思维具有十分重要的指引作用。
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学习Python（第6版） 《学习Python（第6版）》教授编程概念和解决问题的技巧，所使用的方法独立于具体的编程语言，且不需要读者有任何编程经验。内容不仅包括数据类型、变量、输入、输出、控制结构、模块、函数、数组和文件，还有面向对象的概念、GUI开发和事件驱动编程。配套的教学资源也十分丰富，包括复习中的答案、编程练习中的解决方案、PPT和试题库。此外，在本书的相应网站上还提供了用各种语言实现的书中伪代码对应的程序。《学习Python（第6版）》适合作为学习具体语言之前的先导编程逻辑课程，也可以是入门编程课程的一部分。 极速Python：高性能编码、计算与数据分析 《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法，并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析
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Spark数据分析:基于Python语言(英文版） 包括从Spark基本编程到高级编再到Spark SQL和机器学习的内容，你将学会使用Spark高效管理各种形式的数据
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少儿编程趣学指南 Scratch30篇Python篇 （全2册全彩印刷） 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python应用基础 谢志龙李庆 理论、案例、源代码，为学习插上翅膀
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一步到位！Python数据科学与人工智能应用实战（NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-lear
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本书基本覆盖大语言模型开发的多个方面。整体上可以参照OpenAI的安德烈 卡帕西（Andrej Karpathy）在微软的2023年Build大会报告中介绍的GPT助手训练流程。 本书的内容来源不仅包含网络上的各类教程和文章，也包括原始论文和源代码。 本书不但适用于大型语言模型应用开发人员，而且对于渴望深度探究ChatGPT背后的运行机制，更高效地运用和优化其功能的实践者，同样具有极高的参考价值。
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智能硬件与机器视觉：基于树莓派 Python和OpenCV 骨灰级树莓派极客撰写，低成本实现图像分析、OCR、人脸识别、视频监控功能，提供案例代码，可移植ARM开发板
（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深入的研究，并进行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学（英文版） 为Python与AI初学者量身定制的入门参考，配套视频课，小白防劝退“大象书”。
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亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战
面向中高级Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，现代自然语言处理领域从业者的实用指南
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Python开发实践教程（第二版）（高等职业教育通识类课程新形态教材）
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Python机器学习实战：真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例，掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能，深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例，本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程，重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例，包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握： ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究，剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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Python程序设计已经在苏州大学作为计算机公共课开设了4年多，使用的教材从最初选用现成教材，再到后来自己编写并出版使用，也已经过了3年多。在这几年里积累了更多的素材，也有了更深的体会。目前迫切需要将书中的陈旧知识，以及理解不到位的地方予以替换，融入更多适合教学且生动有趣、易理解的例子，以提高教材质量。新版教材的特色是例子浅显易懂、生动有趣，又与实际生活结合更紧密，将增加一个学生易于上手，略加改造就能在现实中使用的小测验游戏案例。
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胡建华主编的《Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)》主要作为高校计算机公共基础课 Python语言程序设计的教材。随着人工智能的飞速发展，Python语言以其简单实用、支持大量科学计算及智能算法库等特点迅速流行起来，2018年的全国计算机等级考试也有了Python模块。 本书的特色是简洁明了，适用于文、理科各专业学生。本书紧扣全国计算机等级考试(二级) Python模块的主要内容，深入浅出地介绍Python语言的主要语法及编程的基本思想和方法；同时较详细地介绍Python计算生态常用库的安装及使用；*后通过单独一章综合实训，培养学生使用Python解决实际问题及进行数据分析的实战能力。本书的重点或难点章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书既适合作为高校
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健壮的Python 本书从添加代码注解、自定义类型、可扩展的Python、构建安全网络等方面，教你如何熟练掌握Python编程技能。
你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助开发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书，你将： ? 了解为什么类型在现代开发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省发人员数周的发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件和图形，
Python数据采集、预处理与可视化 案例驱动，讲解数据采集、预处理与可视化全流程
本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据采集、预处理与可视化涉及的内容，实用性很强。
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Django实战 Python Web模块与项目开发 Web框架应用开发实战前端开发后端开发Py
Python Web项目开发，面向实战，直击Django开发痛点
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OpenCV计算机视觉项目实战（Python版） 图像修复、人脸识别、车牌识别…全彩讲解生动案例，深入剖析函数原理
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Python入门进阶实战系列（共2册，逆向进阶实战+入门到实战） 从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点
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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
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基于Python的金融分析与风险管理 第2二版 斯文 金融大数据 金融分析师教程 量化交易 Pyth
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Python语言程序设计教程（普通高等教育计算机类专业教材）
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单片机三剑客：ESP32单片机与Python语言编程 蔡杏山 案例驱动，实际编程，轻松上手
单片机世界犹如江湖，而ESP32则是其中的翘楚，以其强大的无线功能和丰富的开发生态备受推崇。当ESP32遇上Python，简洁强大的代码便能让你的硬件如虎添翼。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，《单片机三剑客:ESP32 单片机与Python 语言编程》都是实现你创意项目的完美搭档。其细致入微的案例式介绍，让你在学习原理的同时轻松掌握编程方法，让你在物联网的世界里游刃有余。
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?循序渐进，由浅入深。本书从最基本的变量、数据类型、运算符讲起，逐步过渡到流程控制、函数、文件操作，最后到异常处理、数据分析等高级主题，确保读者能够扎实掌握Python的核心概念。?案例驱动，注重实践。每个知识点都配有典型示例代码，并结合实际应用场景进行讲解。书中还设计了丰富的练习题和实验，帮助读者巩固所学知识，提升动手能力。?结合现代Python特性。本书基于Python3.10版本编写，涵盖f-字符串、上下文管理器等现代Python特性，确保读者学习的是当前主流技术。?培养编程思维，而非单纯记忆语法。编程不仅仅是写代码，更是解决问题的过程。本书在讲解知识点的同时，引导读者思考如何分解问题、设计算法、优化代码，从而使读者真正掌握编程的核心方法。?拓展应用场景，激发学习兴趣。在掌握基础语法后，本书最后给出经典问题的实例
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Python入门与实战 Python 3.7快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析
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本书具有以下特：● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ，也不是 晚讲对象 ，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异步社区（www.epubit
OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先，你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后，你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法，循序渐进地掌握监督学习和无监督学习，并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着，你将学习决策树、支持向量机（SVM）、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用，如手写数字分类和手势识别等。*后，你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书，你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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深度强化学习：基于Python的理论及实践 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐，深度强化学习软件库开发者力作
1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长，机器智能所所长，教授，博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理，知识学习的实用性，本书内容设置合理，重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法，围绕深度强化学习的体系特征进行了深入浅出的讲解和探讨，特点鲜明。
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