Python3程序设计实例教程 任务驱动式教学设计，配套丰富
¥28.10定价：¥39.80 (7.07折)
（1）本书采用以任务为导向的编写模式，按照解决实际任务的工作流程，逐步展开，介绍相关的理论知识点，生成可行的解决方案，*后将任务落实在实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。 （2）配套网站中的C、C 、Java、Python程序自动评测系统提供了大量适合初学者的程序编程练习。题目按照各个单元分类，约100题，称为 百题大战 。由于Python具备优雅的语法和强大的内置数据结构（列表和字典），因此绝大部分题目仅需要3～5行Python代码即可完成。 （3）利用互联网资源来优化学习体验，本书介绍在云端米筐Notebook中运行Python程序的方法，大大方便了Python程序的开发。本书还介绍正则表达式交互式学习网站，读者在网站可以通过闯关练习来熟练掌握正则表达式。
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1、选取知识点核心实用，以互联网 实现终身学习 2、以企业需求为设计导向，以任务驱动为讲解方式 3、以案例为主线组织知识点，以实战项目来提升技术 4、充分考虑学习者的认知曲线，由浅入深，边讲边练
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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点，以对应岗位需求为锚点，突出技能教育，提高高职学生在数据分析领域的职业素质。 2.本书精心选择大型真实案例数据集，作为贯穿全书知识点的核心骨干，能有效的激发学生的学习兴趣，有助于建立学生的实际岗位代入感。 3.合理平衡理论知识与实践操作，注重主要理论知识的讲解，强调构建核心技能图谱，帮助学生掌握整体思路的基础上同时熟悉操作细节。 4.本书为每个技能点备有针对性的、丰富的、基于实际需求的、适合各个学习阶层的实操练习，拓展学生的课堂所学。 5.本书有机结合 项目驱动 案例教学 基于工作过程的教学 等多种教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的教学方式为学生为主型的主动学习方式。
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1.实验指导手册，通识课必选 2.针对商科院校打造，立足于零基础人群 3.充足的实验项目，帮助解决Python数据分析技能的应用问题。 4.提供课后习题解答。
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1． 参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲，适合作为计算机水平考试配套教材； 2． 习题解答详细、实验内容丰富、实训案例详实全面。
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1．系统全面地介绍 Django 体系 ? （1）深入讲解 Django 三大核心，即模型、视图、模板； ? （2）使用 Django 快速制作在线教育平台； ? （3）学习并使用丰富的第三方应用； ? （4）配合 Linux 实践 Django 上线部署全过程。 2．丰富多样的教学资料 ? （1）配套素材及示例代码； ? （2）每章课后作业及答案； ? （3）重难点内容视频讲解。 3．随时可测学习成果 ? （1）每章提供 技能目标 ，助力读者确定学习要点； ? （2）课后作业辅助读者巩固阶段性内容； ? （3）课工场题库助力在线测试。
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1.黑马程序员系列产品； 2.本书内容翔实，讲解细致，包含大量实用案例； 3.本书配套丰富的教学资源，PPT、教学设计、教学大纲、教学视频、课后习题及答案等。
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Python程序设计基础教程（慕课版） 拥有强大的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全,真正的一站式学习。内容生动有趣，零基础也能轻松玩转Python。
1.强大的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全，免费提供。2.具有领先的在线资源，能够很好地满足目前全国本专科院校计算机编程类课程的课程改革的需要。3.采用大量生动活泼的编程实例的形式，寓教于乐，让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。
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1.本书作为Python语言的入门教材，目的不在于覆盖Python语言的所有知识点，而是介绍Python语言的主要语法结构，使读者能够掌握Python语言的核心内容，能够在未来的学习和工作中实际运用Python语言编写实用的程序。2.为了增强实践的效果，本书中由浅入深地引入了5个综合性的案例，帮助读者理解各种语法知识，如何在实际编程灵活运用所学知识和技能。
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Excel函数与公式应用大全forExcel 365 & Excel 2025+Excel应用大全+Python自动化办
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Streamlit实战指南:使用Python创建交互式数据应用
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1. Python基础知识与财务分析知识进行有机融合，在财务分析场景中学习Python。 2. 通过Python实现财务分析的自动化与智能化。 3. 行业真实财务案例。
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1. 由少儿编程图书作者李强老师精心编写 2. 遵循 知识点够用 原则，运用Python turtle库，使程序运行结果可视化 3. 给出多个程序示例：绘制奥运五环、绘制螺旋线、绘制机器猫等 4. 异步社区免费提供源代码
¥33.60定价：¥69.90 (4.81折) 电子书：¥44.74
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Python3程序设计学习指导与习题解答(普通高等教育软件工程十三五规划教材)
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Python程序设计 python编程入门指南，无需编程基础，从零起步，由浅入深的讲解python基础知识，结合实训项目，系统化地掌握Python程序设计思路和技术！
1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验，深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码，读者无须深厚的英文功底，即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理，由浅入深，从Python软件的设置讲起，逐步深入语法结构、函数模块、案例分析，通过大实验将知识点和编程技术串联起来，让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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Python与R语言数据科学实践 充分发挥Python与R的优势，从一种编程语言切换到另一种入门语言的快速入门指南，数据科学从入门到实践的教程。
1.结合具体案例，分析Python和R的特点及适用场景； 2.利用真实案例演示如何集成Python和R； 3.提供Python和R对照翻译，方便切换语言。
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Python数据分析与挖掘 掌握Python数据分析与挖掘，开启智慧新时代！《Python数据分析与挖掘》助您掌握实用技能，实现数据价值，成为行业翘楚！
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Python编程基础案例与实践教程 从基础到实践，深度讲解Python知识，根据学生的需求和认知规律，结合思维导图与实践案例，轻松掌握Python编程方法，科学有效备考计算机等级考试。
1.作者多年一线教学经验的结晶，有效把握学生需求和认知规律，通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试（Python二级）考试大纲，基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图，章节脉络更清晰明确，让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强，能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富，其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等，既便于教学，又便于自学。
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Python数据科学基础 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析，成为Python数据分析师
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣，却又不太清楚如何有针对性地学习Python，那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者经验丰富，能够量体裁衣，为你提供指导。 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析；面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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Python程序设计教程 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本课程是院级重点培育的精品课程之一。
本书分为13章，立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用一批既简单又精炼的例子。本教材配套电子教案PPT一套，以及全部代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入 角色 ，毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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（1）以程序设计为主线，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。（2）注重实用性和实践性，通过对一些典型算法的解析及其实现给读者一些解题示范和启发；实例通俗易懂。（3）重点介绍Python图形用户界面设计以及Python在数据挖掘中的应用。（4）可作为高等学校Python语言程序设计课程的教材，也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考资料。
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Python程序设计实验指导书 在线资源丰富。作为本书内容的延伸，微信公众号“Python小屋”超过650篇技术文章，可以满足读者不同层次的学习需要。
案例通用性强。书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计（第2版）》《Python程序设计基础（第2版）》《Python可以这样学》等系列教材配套使用，也适用于其他Python教材。 全书81个Python实验项目，涵盖Python基础知识和各领域的应用。 全部代码适用于Python 3.5.x、Python 3.6.x、Python 3.7.x及更新版本。 为用书教师提供所有实验项目源代码，随时可以通过多种方式与作者在线交流。
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Python程序设计简明教程 本书深入浅出、实例短小精悍，逐步深入，详细概述了Python语言的内容和应用方法
现有市场相关图书普遍存在的一个问题是针对专业课或者理工科公共课的教材较多，而针对文史经管类专业的图书较少。因此，很多教材中的实例对于文史经管类的学生来说则显得内容过深、篇幅过长。
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全面涵盖当今应用发中的众多领域为中级Python发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想一步提升Python编程水平？请深分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web发了解当前的发区域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码，以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习，旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中，杰出Python发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《 Python核心编程 第3版
Python语言程序设计 全面介绍Python程序设计,循序渐进、实例丰富、针对性强,强调培养计算思维和问题求解能力
本书全面介绍Python语言程序设计相关知识，内容包括Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计、高级编程等内容。本书是在总结Python程序设计教学经验的基础上编写而成，循序渐进、实例丰富、通俗易懂、针对性强。通过本教材，读者可以学习程序设计知识、掌握程序设计方法、提高程序设计能力、形成良好的程序设计风格、培养计算思维和基于计算机技术的问题求解能力，并为进一步深入学习后续相关课程，提高综合素质和创新创业能力奠定良好的基础。
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Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析，对其相关技术进行了详细的讲解，丰富的实际案例驱动学习，覆盖多个行业和应用场景。
1.本书作者具有丰富的一线开发经验，深知读者需求和认知规律。 2.本书以丰富的实际案例驱动学习，每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。 3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例，直击实际应用需求。 4.本书基本覆盖大数据的核心知识点，实战性极高，内容非常直观，可读性较强。
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python编程项目案例实战（微课视频版） 涵盖Python基础知识、爬虫、数据可视化，采用基础知识+实验案例相的形式，配套资源丰富。
本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。
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Python数据采集与分析（微课视频版） 任务驱动式教学，内容精练实用，易教易学，配套微课视频、课件、大纲和源码
本教材以Python为编程工具，以数据采集、数据分析、数据决策为主线，以任务驱动的教学方式，穿插 知识点 小贴士 等相关知识介绍，以学情分析为出发点，形成知识-任务-解决方案链条，增强学习的趣味性和体验感，通过任务驱动学习的能动性，有效训练学习者解决问题的复合能力。
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本书以Python3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。
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（1）该教材的编写由校内一线教师和有企业经验的教师共同完成。由于 Python程序设计 课程的重要地位和实践特点，不仅需要理论上符合本科教学要求，更需要丰富的实践应用教学，因此本教材组织了校内和具有企业经验的教师共同编写。（2）基于案例驱动的教学内容设计。以往的教材在内容上一般只有针对知识点的基础案例，缺乏应用案例，从而使学生感到高深莫测和畏难情绪。因此，我们在该教材的编写过程中精心设计使用 Python 语言的实际开发应用案例，以确保应用的完整性。 （3）理论与实践相结合，通过大量的实例，学习程序设计的基本原理，使学生不仅掌握理论知识，同时掌握大量程序设计的实用案例。选择案例时由浅入深,先针对知识点的理解给出一个基础案例，随后针对该知识点的应用给出若干应用案例，这样学生就掌握了每个知识点的应用价值，
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Python程序设计基础教程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python程序设计基础教程 王绍锋、李淑英著 人民邮电出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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1.适合大数据管理与应用专业学生使用 2.适合广大的新文科专业院校选用 3.首创的数据可视化划分逻辑，针对零基础读者人群 4.北京航空航天大学名家统编
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1.系统性：本教材从Python的基础知识讲起，逐步深入到财务数据分析的应用，形成了一套完整的知识体系，更适合读者学习。 2.实用性：本教材不仅教授理论知识，更侧重于实际操作，通过大量的案例演示，讲解如何使用Python进行财务数据分析，让读者能够学以致用。 3.案例丰富：本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例，使读者能够通过案例加深理解，提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习：本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用，鼓励读者动手实践，通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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作者在高校从事计算机教学多年，有过在高校教书、留学和企业工作的经验，目前已出版的书籍有多本。相信本书无论是在内容上及渠道上都比竞争对手更具有优势。本书的目标非常明确，就是为初学编程的读者提供一套以兴趣为导向的 Python 教程，其中包含以下特点：1.非常适合初学者：针对0基础优化，涉及到编程的基本理论的时候会通过举例来让读者体会这么做的必要性，然后再讲解原理。让读者不要被自己错误的想法带偏。2.基于 Python 3.6：要学就学*的，本书会在基础 Python 3 讲解过程中加入 Python 3.6的新特性，让读者体会*版 Python 带来的便捷。3.基于实践的理论学习： 根据我们所了解，很多读者学习存在一个误区，就是书看完了就觉得看懂了，一动手就抓瞎。Talk is cheap, show me the code! 以实践开始，迫使大家去练习，可能是一种不错的解决方案。实际上，在非初
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1针对Python新手量身定做，涵盖实际开发中所有重要知识点，内容详尽，代码可读性及可操作性强，快速上手。 2 全书基于Python 3，使用通俗易懂的描述和丰富的实例代码，让复杂的问题以简单的形式展现出来，生动有趣，轻松入门。 3 包含配套教学资源、实例源代码，资源齐全；提供技术问答邮箱、QQ群，高效学习。
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（1）理论+案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，配上丰富而实用的案例，并且书中多用“图”来讲解说明知识点，更有效地帮助读者理解。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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配有丰富的微课
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Python爬虫开发从入门到实战(微课版)/互联网 职业技能系列
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项目驱动，循序渐进：全书精心设计6个循序渐进的实战项目，从外汇数据、名言警句到旅游、商城网站，层层递进，帮助读者从入门到掌握完整的爬虫技术体系。 主流框架全面覆盖：系统讲解 Python 爬虫与框架，包括requests、BeautifulSoup、xpath、多线程爬取、Scrapy分布式框架以及Selenium动态爬取，满足多场景数据采集需求。 理论结合实践：每个项目均配有本地模拟网站，降低学习难度，保证初学者在安全环境下掌握关键技术，后续轻松过渡到实际网站数据采集。 教学设计优化升级：在第2版中对章节结构进行调整，独立设置xpath项目，条理更清晰，学习路径更科学，教学适用性更强。 配套精品课程：与中国大学MOOC国家精品课程配套，读者可同步获取课程视频与资源，实现教材与课程的无缝衔接。
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本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出与文件和数据库应用等内容。
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Python数据分析（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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